DataScope小软件，内置stm32的支持库，可经过串口给PC端发送特定数据帧，显示波形，最多支持10通道的波形显示
2021/11/8 11:51:08
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pycharm工程python调用OpenCV实现USB摄像头实时人脸检测，统计每帧人脸检测耗费的时间，并实时保存人脸截图
2019/11/20 19:18:47
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为了有效改善解码语音的质量，提出了一种K-L变换语音波形编码算法。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
2020/7/16 18:07:23
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为了有效改善解码语音的质量，提出了一种K-L变换语音波形编码算法。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
由语音帧构造协方差矩阵，并对其进行特征值分解，得到特征值及其对应的特征向量，由特征向量构造正交矩阵；
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量；
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵；
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号；
对增强后的语音抽取并传输至解码端；
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验，并同离散余弦变换编码比较，实验表明，该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然，而且同时实现语音良好的自顺应增强。
2015/11/25 3:27:43
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随着WIFI技术的发展,其成熟的技术被广泛应用于日常生活所必须的智能手机及电脑上。
支持WIFI功能的电子设备的普及,使得可接入WIFI网络的嵌入式设备已然成为了人们关注的热点,本设计以内嵌Cortex-M3内核的STM32微处理器芯片为核心,在无操作系统的情况下,实现了无线视频的传输,全体设计具有体积小、低功耗和成本低的优点。
基于WIFI技术的视频传输,采用无线的方式将采集到的图像数据以一定的帧率传输到电脑终端,并在电脑终端实时显示现场视频。
与有线传输方式相比,WIFI技术的应用相对比较普及,并且组网方便,具有较好的移动性和扩展性。
本文在研究了WIFI技术基础及组网结构的基础上进行了软硬件的设计。
硬件部分根据STM32的特点设计了所需的外围电路,利用CMOS摄像头OV2640进行视频图像的采集,WIFI传输电路是由一款支持IEEE802.11g/b标准的无线芯片Marvell88W8686实现,
支持WIFI功能的电子设备的普及,使得可接入WIFI网络的嵌入式设备已然成为了人们关注的热点,本设计以内嵌Cortex-M3内核的STM32微处理器芯片为核心,在无操作系统的情况下,实现了无线视频的传输,全体设计具有体积小、低功耗和成本低的优点。
基于WIFI技术的视频传输,采用无线的方式将采集到的图像数据以一定的帧率传输到电脑终端,并在电脑终端实时显示现场视频。
与有线传输方式相比,WIFI技术的应用相对比较普及,并且组网方便,具有较好的移动性和扩展性。
本文在研究了WIFI技术基础及组网结构的基础上进行了软硬件的设计。
硬件部分根据STM32的特点设计了所需的外围电路,利用CMOS摄像头OV2640进行视频图像的采集,WIFI传输电路是由一款支持IEEE802.11g/b标准的无线芯片Marvell88W8686实现,
2020/4/21 17:17:54
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为处理低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。
实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
2021/1/9 20:13:48
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解析已封装好的模仿IEEE802.3格式的Ethernet帧的封包文件(封包文件是二进制文件，文件名为input，文件中包含若干个Ethernet帧，其中有正确的帧，也有错误的帧)，列出每个Ethernet帧的各个字段的值，并判断帧的正确性
2019/4/15 15:33:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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