北交大《结构力学》1999-2016考研真题(局部详解)
2021/3/19 11:37:05 19.31MB 北交大《结构力学》1999-20
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opencv3.0鱼眼镜头标定校正来自http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51441031内有局部标定图
2015/4/6 18:05:26 6.33MB opencv3.0 鱼眼 畸变校正 标定
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DNF偏移查找工具源码DNF-offset-lookup-tool-source.版本2.支持库shell.支持库spec.程序集窗口程序集1.程序集变量输入法句柄.子程序__启动窗口_创建完毕热键.注册(_启动窗口.取窗口句柄(),,#Home键,&子程序1)创建事件同步对象(0,假,假,“fangxiangpianyichakan”)时钟1.时钟周期=1000.子程序子程序1.局部变量bool,逻辑型.判断开始(进程能否存在(“DNF.exe”))bool=进程能否存在(“DNF.exe”).如果真(bool)输入法.激活(取句柄2(“DNF.exe”,,),输入法句柄).如果真结束.默认bool=进程能否存在(“DNF.EXE”).如果真(bool)输入法.激活(取句柄2(“DNF.EXE”,,),输入法句柄).如果真结束.判断结束.子程序输入法注DLL写到文件(取特定目录(10)+“\SouGoo.ime”,#Shurufa)输入法句柄=输入法.安装(取特定目录(10)+“\SouGoo.ime”,“DNF输入法”)调试输出(输入法句柄).如果真(输入法句柄≠0)输入法.设置注入(取特定目录(10)+“\Sougoo.ime”,取运行目录()+“/pianyi.dll”)信息框(“按Home呼出外挂!”,#信息图标,“系统信息”).如果真结束.子程序_按钮1_被单击按钮1.禁止=真按钮2.禁止=假输入法注DLL().子程序_按钮2_被单击.局部变量bool,逻辑型输入法.清除注入(取特定目录(10)+“\Sougoo.ime”)bool=输入法.卸载(输入法句柄).如果(bool)信息框(“卸载成功!”,#信息图标,“系统信息”).否则信息框(“卸载失败!”,#信息图标,“系统信息”).如果结束.子程序__启动窗口_将被销毁.局部变量bool,逻辑型输入法.清除注入(取特定目录(10)+“\Sougoo.ime”)bool=输入法.卸载(输入法句柄).如果(bool)信息框(“卸载成功!”,#信息图标,“系统信息”).否则信息框(“卸载失败!”,#信息图标,“系统信息”).如果结束.子程序_时钟1_周期事件.局部变量bool,逻辑型.如果真(打开事件同步对象(2031619,假,“zidongxiezaizhuru”)≠0)时钟1.时钟周期=0输入法.清除注入(取特定目录(10)+“\Sougoo.ime”)bool=输入法.卸载(输入法句柄)处理事件()结束().如果真结束
2019/11/11 4:19:45 736KB DNF偏移源码
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模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法使用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。
2020/2/5 6:05:33 3KB 模糊C-均值 遗传算法
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引见了光伏电池的特性,并在Matlab/Simulink中进行建模仿真研究。
针对局部遮阴条件下光伏阵列的P-U特性呈现多个极值点,导致常规的最大功率点跟踪算法失效的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。
仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏阵列的最大功率点,具有较好的控制精度,有效地提高了光伏阵列的输出效率。
2021/5/20 14:16:54 335KB 新能源
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BSDS300包括images和human两个局部BSDS300包括images和human两个局部
2015/3/8 14:58:02 45.28MB BSDS300 images human
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说明,这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解,试图用PSO算法求解神经网络中的参数,而不是用传统的误差反传算法。
但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。
该算法也存在同样的问题。
该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。
但是通过该资源提供的图解和代码正文,用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。
至于如何突破局部最优,这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。
2019/10/16 13:18:03 582KB 粒子群 PSO BP 曲线拟合
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西电软院java上机代码,四次,局部,文本编辑器,eclipse都可以打开
2021/2/1 14:51:14 48KB java
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腿骨CT数据,DICOM格式,局部下肢骨,胫骨腓骨
2020/9/5 14:05:12 10.55MB CT
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动机:利用图像I的局部信息去滤波图像q。
目标:使得图像q保持图像I所具有的局部信息。
本质:将空域滤波模型推行到基于图像信息的滤波。
作者背景:PublicationCVPR3ECCV1TPAMI1
2018/10/20 13:09:19 2.09MB 引导滤波 图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡