1、资源内容：毕业设计lun-wenword版10000字+；
开题报告，任务书2、学习目标：快速完成相关题目设计；
3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛；
4、特点：直接可以编辑使用；
5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。
6、使用说明：下载解压可直接使用。
7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现，了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源，同时增加本人对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发，并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、原理图、电路图、毕业设计lun-wenword版10000字+；
开题报告，任务书等有效的资料，也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通，方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用，可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。
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2020/2/19 18:03:14
4.77MB
1
1、资源内容：毕业设计lun-wenword版10000字+；
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5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。
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2016/5/20 6:13:31
9.59MB
1
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4、特点：直接可以编辑使用；
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开题报告，任务书等有效的资料，也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通，方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用，可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。
2020/10/19 4:43:19
8.58MB
1
eFrameWork(asp.net)开发框架(以下简称框架)是E客开发团队（EKETEAM以下简称e客）从业十余年开发经验的累积，经众多项目磨合及客户意见、建议不断优化完善而来。
框架主要用于B/S架构的应用系统及网站开发,本身并没有高精尖技术，一切从提高开发效率、降低开发门槛的角度出发设计。
框架主要的特点就是实现最大程度的自动化，开发者不用关心数据的增删改查如何去实现,框架提供一套在线的开发平台，在开发平台进行定义后，系统读取定义的配置实现程序功能，开发者要做的事主要是前端的修改及信息入库后的处理(如：产生新信息、计算、汇总、审批等特殊处理)，从而提高开发效率使用eFrameWork框架的优势：1.统一开发标准。
2.提高开发效率、降低开发周期及人员需求。
3.逐步形成自己的项目资源库并在新项目中重用。
4.代码量小，中大型项目尤为明显，方便后续维护升级。
5.简单易用，在线配置即可完成常规模块的开发，降低开发门槛。
6.卓越的功能表现。
7.支持系统在线开发、维护。
8.灵活的自定义让框架能适应更多场景成为可能。
9.支持传统asp.net及MVC。
10.提供基础的角色
框架主要用于B/S架构的应用系统及网站开发,本身并没有高精尖技术，一切从提高开发效率、降低开发门槛的角度出发设计。
框架主要的特点就是实现最大程度的自动化，开发者不用关心数据的增删改查如何去实现,框架提供一套在线的开发平台，在开发平台进行定义后，系统读取定义的配置实现程序功能，开发者要做的事主要是前端的修改及信息入库后的处理(如：产生新信息、计算、汇总、审批等特殊处理)，从而提高开发效率使用eFrameWork框架的优势：1.统一开发标准。
2.提高开发效率、降低开发周期及人员需求。
3.逐步形成自己的项目资源库并在新项目中重用。
4.代码量小，中大型项目尤为明显，方便后续维护升级。
5.简单易用，在线配置即可完成常规模块的开发，降低开发门槛。
6.卓越的功能表现。
7.支持系统在线开发、维护。
8.灵活的自定义让框架能适应更多场景成为可能。
9.支持传统asp.net及MVC。
10.提供基础的角色
2021/4/16 8:17:10
9.53MB
1
船用大型螺旋桨的尺寸较大,现有螺旋桨加工方法存在单面加工、桨叶振颤、二次装夹、加工周期长的问题。
针对这些不足,提出了双刀双面对称加工方法。
综合并联机构与串联机构的优点,搭建了基于混联机构的加工装置模型,可以实现螺旋桨一次装夹、双刀对称加工压力面和吸力面,有利于消除悬臂梁效应、减弱振颤、提高加工效率和加工精度。
引见了该加工装置的结构设计,对其机构运动参数进行解耦,推导出加工刀具的位姿控制算法。
应用ADAMS构建的仿真模型和原型样机验证了控制算法的正确性,为后续加工装备的研发打下了理论基础。
针对这些不足,提出了双刀双面对称加工方法。
综合并联机构与串联机构的优点,搭建了基于混联机构的加工装置模型,可以实现螺旋桨一次装夹、双刀对称加工压力面和吸力面,有利于消除悬臂梁效应、减弱振颤、提高加工效率和加工精度。
引见了该加工装置的结构设计,对其机构运动参数进行解耦,推导出加工刀具的位姿控制算法。
应用ADAMS构建的仿真模型和原型样机验证了控制算法的正确性,为后续加工装备的研发打下了理论基础。
2018/8/16 19:09:10
2.57MB
1
小区搜索的目的是要保证UE获得系统的时间同步和频率同步,从而能读取系统信息和进行后续的数据传输。
本文介绍TDD-LTE小区搜索的算法和步骤,在一定功能的前提保证下完成小区搜索,使得UE解析出小区的ID,这个小区ID对应LTE系统中504种小区的标识。
其算法主要分为三步:主同步信号(PSS)同步、辅同步信号(SSS)同步和频偏估计(FOE)。
最后仿真了各个步骤的功能。
本文介绍TDD-LTE小区搜索的算法和步骤,在一定功能的前提保证下完成小区搜索,使得UE解析出小区的ID,这个小区ID对应LTE系统中504种小区的标识。
其算法主要分为三步:主同步信号(PSS)同步、辅同步信号(SSS)同步和频偏估计(FOE)。
最后仿真了各个步骤的功能。
2017/3/2 11:15:05
2.1MB
1
使用串行干扰消除(SIC)方法进行MIMO系统信号检测时,先检测出的信号对后续层信号的检测有很大影响,存在误差传播现象。
针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法。
所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行检测。
由于对前P层进行穷举搜索,降低了检测的误码率,从而减少了误差传播,提高了系统的检测功能。
通过调节参数P和L,可以在计算复杂度和检测功能间取得适当的折中。
针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法。
所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行检测。
由于对前P层进行穷举搜索,降低了检测的误码率,从而减少了误差传播,提高了系统的检测功能。
通过调节参数P和L,可以在计算复杂度和检测功能间取得适当的折中。
2016/4/18 4:10:28
722KB
1
代码说明对sm4的结构进行了底层的函数实现，经过调用和组装生成可以执行的sm4模块，由于硬件环境有限且没有加速部件，所以运行起来相对比较慢，可以作为后续openssl库函数调用实现和加速的依据。
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2021/3/17 15:49:02
3KB
1
内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。
项目分为前端代码，用vue编写；
后端代码，用python编写，做成api接口。
灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章引见:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254
项目分为前端代码，用vue编写；
后端代码，用python编写，做成api接口。
灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。
源代码：yolov5模型部署到web端，文档齐全，包含如何安装环境，如何运行项目，如何使用。
适合人群：学生、具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员、想入门人工智能的爱好者、科研人员能学到什么：可以快速出效果。
阅读建议：详情请查看文章引见:https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/125503254
2015/7/23 17:04:01
23.41MB
1
此模型是基于微电网零碎中储能双向逆变器开发出来的，与之对应的VF模式、下垂模式为其工作的三种模式，后续会上传另外两种模式的仿真。
此仿真用的软件为MATLAB2016a，兼容其他版本MATLAB。
基于此模型可做并离网切换，突加突卸负载实验。
此仿真用的软件为MATLAB2016a，兼容其他版本MATLAB。
基于此模型可做并离网切换，突加突卸负载实验。
2015/7/24 17:24:04
46KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB