AD转换的过采样技术一般分三步：1高速（相对于输入信号频谱）采样模仿信号2数字低通滤波3抽取数字序列。
采用这项技术，既保留了输入信号的较完整信息，降低了对输入信号频谱的要求，又可以提高采样子系统的精度。
采用这项技术，既保留了输入信号的较完整信息，降低了对输入信号频谱的要求，又可以提高采样子系统的精度。
2023/1/16 7:53:47
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本书系统讲述数字信号处理的基本原理、实现及应用，主要讲述时域离散信号与系统的基本概念及时域和频域分析方法，重点讨论离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法，引见有关多采样率数字信号处理的基本理论和高效实现方法、数字信号处理的典型应用，结合各章节的知识点、例题和习题引见MATLAB信号处理方法。
本书提供配套电子课件、MATLAB源代码、视频、习题参考答案、慕课（MOOC）网上在线课程等。
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2023/1/14 20:53:41
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书提供了利用MATLAB在计算机上处理“数字信号处理”这门课程中涉及到的基本问题的分析思路、方法、MATLAB脚本和大量的例题，以及供学生自主学习研讨的习题。
全书内容分为12章，前10章为基本内容，分别是：离散时间信号与系统、离散时间傅里叶分析、z变换、离散傅里叶变换、数字滤波器结构、FIR/IIR滤波器设计、有限字长效应及采样率转换等。
最后两章着眼在应用，并有10多个大型作业。
本书适合于一切从事数字信号处理课程教学、学习和实际工作的教师、学生和工程技术人员参考使用。
全书内容分为12章，前10章为基本内容，分别是：离散时间信号与系统、离散时间傅里叶分析、z变换、离散傅里叶变换、数字滤波器结构、FIR/IIR滤波器设计、有限字长效应及采样率转换等。
最后两章着眼在应用，并有10多个大型作业。
本书适合于一切从事数字信号处理课程教学、学习和实际工作的教师、学生和工程技术人员参考使用。
2020/8/23 10:40:39
6.45MB
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音频分析软件10.0正式版更新日期:2010-6-10*优化双音多频DTMF（DualTONeMulTI-Frequency）信令算法，界面增加结果倒出功能*改善对不同音频采样率兼容性问题音频分析软件10.02正式版更新日期:2010-11-10*由FFT算法改换成Goertzel算法，实现更快更精准的解码效果*改善winowsXP系统兼容性问题音频分析软件10.03正式版更新日期:2011-2-15*优化Goertzel算法，提示软件精确性*提高软件在DTMF按键音失真下的精确性音频分析软件10.04正式版更新日期:2011-5-20
2018/6/14 14:03:11
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1pC电荷注入（在整个信号范围内）2.7V至5.5V双电源2.7V至5.5V单电源汽车温度范围：-40°C至+125°C100pA最大@25？C漏电流85欧姆Typ抵抗轨到轨运转快速切换时间典型功耗（＜0.1？W）TTL/CMOS兼容输入14引脚TSSOP封装应用自动测试设备数据采集系统电池供电仪器通信系统采样和保持系统远程供电设备音频和视频信号路由继电器更换航空电子
2022/11/14 1:15:09
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此工具箱只支持Python2版本，在Python3下可以自行修改。
允许使用单纯Python言语构建贝叶斯网络。
包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。
允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。
有不清楚的地方欢迎一起交流。
允许使用单纯Python言语构建贝叶斯网络。
包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。
允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。
有不清楚的地方欢迎一起交流。
2015/11/25 3:26:43
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此工具箱只支持Python2版本，在Python3下可以自行修改。
允许使用单纯Python言语构建贝叶斯网络。
包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。
允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。
有不清楚的地方欢迎一起交流。
允许使用单纯Python言语构建贝叶斯网络。
包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。
允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。
有不清楚的地方欢迎一起交流。
2021/9/20 22:16:33
1.38MB
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非下采样Contourlet变换对象包Themainfunctionsarethefollowing:nsctdec,nsctrec,nsdfbdec,nsdfbrec.+nsctdec:Nonsubsampledcontourletdecomposition.+nsctrec:Nonsubsampledcontourletreconstruction.+nsdfbdec:Nonsubsampleddirectionalfilterbankdecomposition.+nsdfbrec:Nonsubsampleddirectionalfilterbankreconstruction.
2017/8/11 12:57:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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