本工程源码,基于rapidjson实现二次封装,使C++序列化一个类的变得代码非常小,耦合性非常低,且不损失原有序列化性能。
详细使用可关联本人博客:http://blog.csdn.net/lightspear/article/details/54836656
2025/7/7 5:35:27 138KB C++ rapidjson 对类序列化 二次封装
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VirtualSerialPortDriverPro(虚拟串口工具)是一款功能非常专业的虚拟串口辅助软件。
最近课设需要用到这款软件,旧版本的win10用着好像有些兼容问题,于是到官网看看,发现已经更新到9.0版本了,还分为专业版和标准版,也没仔细看有什么区别,直接下载专业版开干。
平时我们在传输数据时,一般都是利用U盘拷贝下来,载入到另一台电脑上,这样非常麻烦,效率也是非常的低下。
而virtualserialportdriver就不同了,它能通过互联网络的形式实现数据传输,想想比与前者,virtualserialportdriver即安全又高效,不易中病毒、兼容性好等等特点。
并且virtualserialportdriver还可以添加无限个虚拟串口,这对于编程的朋友来说就帮助更大了,毕竟在虚拟串口环境下调试自己的代码,成功之后再连接物理串口,这样能避免很多弯路,否则直接在物理串口上调试,一旦出错,就会很容易烧毁串口。
2025/7/6 20:25:48 5.42MB Virtual Seri
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本代码是行人单目标跟踪,用于目标的检测和跟踪,速度非常快。
2025/7/6 8:02:36 3.05MB 目标跟踪 计算机视觉
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武汉大学C#数据结构与算法,写的3非常详细。
2025/7/6 6:46:30 4.5MB C# 数据结构 算法
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用于测试tcp连接的工具,在网络troubleshooting中非常实用
2025/7/6 0:24:39 1.23MB tcp 测试
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这里主要讲深度学习用在超分辨率重建上的开山之作SRCNN。
超分辨率技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像,在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。
SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。
基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方法,即SingleImageSuper-Resolution(SISR)。
SR方法主要可以分为四种模型:基于边缘,基于图像统计,基于样本(基于补丁)的方法。
本文的SRCNN网络结构非常简单,仅仅只有三层网络就是实现了SR。
网络结构如下图所示:
2025/7/5 4:41:07 84.93MB matlab
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读了用到项目实践中非常有收获!FrançoisChollet的完整版!
2025/7/4 22:54:27 15.63MB 深度学习
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飞思卡尔摄像头组程序(非常详细)
2025/7/4 16:35:17 22KB 飞思卡尔 摄像头组 程序
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cic滤波器调通平台quartus2拿来就可以用非常方便
2025/7/4 10:56:28 3.78MB vhdl cic 数字下变频
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ARM平台下交叉编译的DBUS1.2的代码和库,对嵌入式LINUX和基于LINUX的移动平台开发非常有用,里面包含了所有代码和编译后生成的库文件和配置信息文件.
2025/7/4 6:21:27 13.72MB ARM 交叉编译 DBUS1.2
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡