SAE工具箱,可用于神经网络和深度网络,提供各种参数优化的方法。
2024/4/19 3:13:54 71KB SAE工具箱
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c语言神经网络算法
2024/4/18 22:28:14 7.48MB c语言 神经网络算法
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CVPR2020:组合卷积神经网络:对部分遮挡物具有天生鲁棒性的深度架构_论文阅读
2024/4/18 0:21:42 2.51MB 论文阅读 图像分类
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自主式CCD星敏感器(或称为星跟踪器)自身带有微处理器,是一种智能化的姿态敏感器。
由于其指向精度高、无姿态累计误差以及具有快速故障恢复能力,已成为航空、航天以及军事领域备受关注的研究对象。
利用星敏感器确定卫星姿态就是对出现在星敏感器视场中的恒星进行识别,通过星光矢量确定星图拍摄瞬间星敏感器视轴在惯性坐标系中的指向,进而确定航天器姿态。
本文以卫星姿态自主确定技术为研究背景,对基于CCD星敏感器的星图识别技术进行了研究。
论文对基于星敏感器确定卫星姿态的技术流程进行了叙述,但重点是对星图识别算法的设计与实现进行了研究。
基于星敏感器确定卫星姿态主要存在以下问题:如何构建分布合理并且能够满足导航需要的导航星表、如何设计适应性强、精度高的星图识别算法以及采用何种滤波算法解算卫星姿态等。
本文就其中部分内容进行了研究,并进行了实验验证
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第三代神经网络——脉冲神经网络,更加接近于生物神经元。
2024/4/15 13:31:03 1.72MB 脉冲神经网络
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自己编写的模糊神经网络模型,自测试能用,优化效果比较不错。
基于BP神经网络进行修改后的模型。
2024/4/14 16:55:08 11KB 模糊神经网络 BP神经网络
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深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支,深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型,但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同,目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成,你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如:最近红遍大街小巷的AlphaGo),听完以后觉得心痒痒的,想要赶快使用这项强大的技术,却不知要从何下手学习,可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说,这个资料是我看过最系统,也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT,PPT主要包含四部分:什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO
2024/4/13 10:23:53 10.52MB 深度学习
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BP神经网络与模糊神经网络在空气质量评价中的研究
2024/4/13 9:25:30 12.08MB 数据挖掘
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RBF神经网络神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序matlab
2024/4/13 7:19:13 2KB matlab
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图像理解中的卷积神经网络pdf图像理解中的卷积神经网络pdf
2024/4/13 3:42:47 894KB 图像理解 卷积神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡