467页，看了java笔试面试基本没啥问题。
简答题 1.面向对象的特征有哪些方面 222.String是最基本的数据类型吗? 233.抽象方法 244.jsp注释 245.JSP和Servlet有哪些相同点和不同点，他们之间的联系是什么？ 246.如何用css约束一个层不可见？ 247.说出数据连接池的工作机制是什么 248.多线程有几种实现方法,都是什么?同步有几种实现方法,都是什么? 259.一个页面在打开时，需要处理一些事情（比如弹出一个广告页），需要定义窗口的什么事件？ 2510.描述forward和redirect的区别 2511.垃圾回收器的基本原理是什么？垃圾回收器可以马上回收内存吗？有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收 2612EJB的优点有哪些？ 26
简答题 1.面向对象的特征有哪些方面 222.String是最基本的数据类型吗? 233.抽象方法 244.jsp注释 245.JSP和Servlet有哪些相同点和不同点，他们之间的联系是什么？ 246.如何用css约束一个层不可见？ 247.说出数据连接池的工作机制是什么 248.多线程有几种实现方法,都是什么?同步有几种实现方法,都是什么? 259.一个页面在打开时，需要处理一些事情（比如弹出一个广告页），需要定义窗口的什么事件？ 2510.描述forward和redirect的区别 2511.垃圾回收器的基本原理是什么？垃圾回收器可以马上回收内存吗？有什么办法主动通知虚拟机进行垃圾回收 2612EJB的优点有哪些？ 26
2024/7/23 16:15:45
8.17MB
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原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。
可下载后直接运行，并保存特征向量数据
可下载后直接运行，并保存特征向量数据
2024/7/21 9:08:02
5.1MB
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信号处理方面，LMS算法，最小均方算法（LeastMeanSquare,LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由Widrow和Hoff提出来的。
该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。
这种算法也被称为Widrow-HoffLMS算法，在自适应滤波器中得到广泛应用，其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。
该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。
这种算法也被称为Widrow-HoffLMS算法，在自适应滤波器中得到广泛应用，其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。
2024/7/20 8:02:26
421B
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算法流程：本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸，本个系统框架图如下：图：人脸识别系统框架图整个系统的流程是这样的，首先通过图像采集建立人脸库，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用PCA进行人脸特征提取，获取特征矩阵向量组，将测试人脸投缘到特征子空间中，运用欧氏距离，在人脸库里查找相应的人脸图像，并输出。
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
2024/7/20 6:33:57
8.68MB
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本书从墙和建筑材料的电磁属性的研究开始，讨论了在天线阵元设计和阵列配置中的各种技术，波束形成的概念和问题，以及集中和分布式孔径天线阵列的应用。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。
2024/7/20 3:12:06
128.83MB
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React设计系统来自的挑战解决方案。
|目录概述特征创建此应用程序/站点是作为对挑战的提交。
是构建一个应用程序来完成给定的用户案例。
致谢接触网站GitHub
|目录概述特征创建此应用程序/站点是作为对挑战的提交。
是构建一个应用程序来完成给定的用户案例。
致谢接触网站GitHub
2024/7/19 20:35:38
325KB
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用于提取信号的PSD特征的函数，其他信号通用.直接调用函数即可。
于文章中的PSD对应，大家可以参考自己调用matlab函数自己写，自己写的才适合自己的数据。
于文章中的PSD对应，大家可以参考自己调用matlab函数自己写，自己写的才适合自己的数据。
2024/7/16 16:28:04
209B
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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