SAS公司是全球最大的商业智能软件独立厂商及服务提供商，被誉为“世界500强企业背后的管理大师”。
2013年第一届中国高校SAS数据分析大赛由SAS中国主办，本大赛旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而使中国高校在数据建模领域与国际接轨。
SAS数据分析大赛的举办和SAS精英学院的创立，也让社会大众能够有更多渠道了解数据分析行业的最新发展现状。
这样，更多的人了解数据分析，接触数据分析，营造数据分析行业氛围，才能吸引更多的人才加入数据分析行业中来。
下一步，SAS已经将2017年的数据分析大赛计划提上日程，预计将覆盖全国所有的省、自治区和直辖市。
未来，SAS将继续在数据分析人才的教育培训领域加大投入，在推动大数据产业发展和深入培养数据分析人才上发力，为整个数据分析行业的成长贡献自己的力量。
这里打包汇总了2013-2016所有的初赛决赛试题及相关数据，对于刚刚参加比赛的选手或感兴趣的坛友来说很有价值，找资料极其耗费时间又重要
2013年第一届中国高校SAS数据分析大赛由SAS中国主办，本大赛旨在促进中国高校对SAS软件的认识、应用和普及，提高学生SAS软件的应用水平，从而使中国高校在数据建模领域与国际接轨。
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未来，SAS将继续在数据分析人才的教育培训领域加大投入，在推动大数据产业发展和深入培养数据分析人才上发力，为整个数据分析行业的成长贡献自己的力量。
这里打包汇总了2013-2016所有的初赛决赛试题及相关数据，对于刚刚参加比赛的选手或感兴趣的坛友来说很有价值，找资料极其耗费时间又重要
2024/7/14 16:50:04
77.02MB
1
内附清华大学出版社出版的《MATLAB车辆工程应用实战》pdf文件和随书附带的Matlab源程序。
可由易到难一步一步深入学习
可由易到难一步一步深入学习
2024/7/13 14:23:46
50.63MB
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牛金海编著的深入讲解多核DSP丛书，TI公司C66x系列学习资料，与TMS320C6678相关性强
2024/7/12 14:34:09
69.93MB
1
关于LaravelLaravel是一个具有表达力，优雅语法的Web应用程序框架。
我们认为，发展必须是一种令人愉快的，富有创造力的经历，才能真正实现。
Laravel减轻了许多Web项目中使用的常见任务，从而减轻了开发过程中的痛苦，例如：。
。
用于和存储的多个后端。
直观的表达。
数据库不可知。
。
。
Laravel易于访问，功能强大，并提供大型，强大的应用程序所需的工具。
学习LaravelLaravel拥有所有现代Web应用程序框架中最广泛，最全面的和视频教程库，因此轻而易举地开始使用该框架。
如果您不想读书，可以使用帮助。
Laracasts包含1500多个视频教程，涉及各种主题，包括Laravel，现代PHP，单元测试和JavaScript。
深入我们全面的视频库，提高您的技能。
Laravel赞助商我们要感谢以下赞助商为Laravel开发提供资金
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2024/7/7 18:29:12
84KB
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Multisim是美国国家仪器（NI）有限公司推出的以Windows为基础的仿真工具，适用于板级的模拟/数字电路板的设计工作。
它包含了电路原理图的图形输入、电路硬件描述语言输入方式，具有丰富的仿真分析能力。
工程师们可以使用Multisim交互式地搭建电路原理图，并对电路进行仿真。
Multisim提炼了SPICE仿真的复杂内容，这样工程师无需懂得深入的SPICE技术就可以很快地进行捕获、仿真和分析新的设计，这也使其更适合电子学教育。
通过Multisim和虚拟仪器技术，PCB设计工程师和电子学教育工作者可以完成从理论到原理图捕获与仿真再到原型设计和测试这样一个完整的综合设计流程。
它包含了电路原理图的图形输入、电路硬件描述语言输入方式，具有丰富的仿真分析能力。
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Multisim提炼了SPICE仿真的复杂内容，这样工程师无需懂得深入的SPICE技术就可以很快地进行捕获、仿真和分析新的设计，这也使其更适合电子学教育。
通过Multisim和虚拟仪器技术，PCB设计工程师和电子学教育工作者可以完成从理论到原理图捕获与仿真再到原型设计和测试这样一个完整的综合设计流程。
2024/7/7 2:35:45
1.72MB
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc
2024/7/3 19:37:45
520KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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