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文章列表零基础入门深度学习(1)-感知器零基础入门深度学习(2)-线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络零基础入门深度学习(5)-循环神经网络零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)零基础入门深度学习(7)-递归神经网络

本文作者星河里的章鱼喵，文章通过介绍Visualization即可视化，罗列了数据的展现方式。
对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，解读数据之间的关系，清晰有效的传达并且沟通数据信息。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。
Datavisualization是一件很有趣的事情。
最近在尝试处理数据，便顺手翻了翻visualization的进展，然后除了IBM大名鼎鼎的的many-eyes。
还有一个比较好有意思的网站是visualizing。
Visualizing跟many-eyes很像，都是社区形式的网站，用户可以注册然后上传，而且网站还有积累下来

资源名字：基于javaEE+原生Servlet+MySql的网络考试系统设计与实现（源码+文档）_JAVAEE_网络考试系统.zip资源类型：项目全套源码+文档+辅导视频源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。
适合场景：相关毕题设目项目详细介绍可查看我的文章

这本书主要是讲在使用C++11特性时对并发的深入探讨。
它是由作为语言新线程支持基础的BoostThread库的主要开发及维护人员编写的。
总之，作者很有权威性。
该书从最基础的东西开始，假设读者已经有良好(甚至是非常好)的语言基础，但是首次接触并行代码。
该书逐步地探讨了一些由并发带来的问题，讲述了互斥的解决方案和局限性，以及它们是如何在C++11中实现的。
接下来讲述了C++的内存模型和原子类型。
最后，深入探讨了基于锁和无锁数据结构的设计。
这是自从HerbSutter在书中讨论这个话题之后，我所见过的最好的处理方法。
这本书很全面地涵盖了一些真正重要的话题，这些话题在其他书籍中是经常被忽略的，比如像，多线程的代码设计，线程应用程序的调试。
当然，在我看来，这两者都描述得太少了。
书中大部分内容都是作为参考资料(就单独的C++线程库就有差不多130页)。
另一个附录是一个完整的消息框架，并给出了代码和注解。
毫无疑问，作者还是花费了很大的心思，相关的内容都讲到了。
对于这本书，我也有不满意之处，但是它们都微不足道。
第一个就是你必须深入了解C++，否则阅读起来比较困难。
另一个就是作者最后一章讲述的线程池，用红色字体显示的”高级线程”。
在我看来，线程池在并发处设定标记很有意思，但是很可惜，作者却在这儿停笔了。
由此可得知，虽然作者在目录有提及到角色模型，但并没有进行讲解，就好像它压根儿不存在一样，可能在William看来，它其实对好几种语言至关重要，却不包括C++。
总的来说，这些不满意之处只能反应我的偏好，不能说明这本书有缺陷。
William的这本书非常棒，至少在未来的很长一段时间里都能称得上是这个领域的典型著作。
如果你想更仔细地看下这本书的内容，我们最近在一篇很受欢迎的文章里”WaitingforOne-OffEventswithFutures。
”有摘选了一些片段。

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这是学习OGRE非常全面的资料，里面是我上手OGRE的过程中总结的几个非常有效的资料，包括如下资料：免费打工仔的文章，OGRE脚本手册，OGRE学习教程包括基础和中级教程，OGRE一起学教程，还有一个OGRE的pdf学习资料，望大家学有所用

MinGW部署压缩包，需要在解压后手动设置环境变量。
详细教程参考我的文章https://blog.csdn.net/qq_36731677/article/details/54608772

记录我的学习之旅，每份文档倾心倾力，带我成我大牛，回头观望满脸笑意，望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系我将及时改正；
借鉴文章标明出处，谢谢

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。