这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书,是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章,内容贯穿从图像获取到应用的整个过程,具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是,着重于各种图像处理方法的介绍与比较,并使用实例进行演示与说明。
目录:第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
2020/7/2 12:28:02 150.77MB 数字图像 图像处理
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基于PCA和SVM的人脸识别零碎数字图像处理与机器视觉visualC++与MATLAB实现书中demo
2017/11/11 12:38:26 11.35MB PCA SVM 人脸识别
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基于PCA和SVM的人脸识别零碎数字图像处理与机器视觉visualC++与MATLAB实现书中demo
2021/5/14 15:26:03 11.35MB PCA SVM 人脸识别
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里面有很多相关图像处理的matlab代码,对于初学者有很大的协助
2020/6/20 5:05:38 31.23MB matlab 图像处理
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初始条件:具备数字信号处理的理论知识;
具备Matlab编程能力;
熟悉带通滤波器的设计原理;
提供编程所需要的计算机一台要求完成的次要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、设计中心频率为500Hz,带宽为400Hz的IIR数字带通滤波器;
2、独立编写程序实现;
3、完成符合学校要求的设计说明书;
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很好的用java言语图像处理,希望好好使用
2017/1/7 17:36:11 18.73MB Java 图像处理
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一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示,g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级(或彩色RGB值)。
也可以把g(m,n)视为一个二元函数,它的自变量为m和n,则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。
矩阵可以写成下面的方式: 在上面的基础上,我们可以定义下面的二维DFT:定义1:二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT
2018/5/22 17:11:35 56KB 矩阵 快速傅里叶变换
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baboo256.BMPbaboon.BMPbank.BMPboat.BMPbrain.BMPcman.BMPcman.pngcouple.BMPcrowd.BMPface.BMPflowr.BMPgirl.BMPgirl512.BMPhat.BMPjet.BMPlena.BMPlena512.BMPloco.BMPmartha.BMPreagan.BMP
2015/4/11 11:17:44 2.29MB lena.bmp cman.png couple.BMP crowd.BMP
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遥感数字图像处理范畴经典教材,很多学校考研会考查这本书。
2016/3/8 3:36:53 7.43MB 遥感图像处理
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QT作业,图片视频处理(包含滤波,二值,边缘检测,视频播放等功能)1、有菜单、工具条,支持快捷键;
2、通过文件对话框打开需要访问的图片(支持单选和多选功能);
3、打开的图片可以在该软件中央显示;
4、含有对图像进行灰度化、二值化、3×3均值滤波、伽马变换、边缘检测等功能(其他功能可以自己设计);
5、软件支持中文、英文两种语言,用户可自在切换,设计并美化用户界面;
6、可执行文件需要有自己定义的名称、自己设计的图标(借助美图秀秀、Photoshop等)、标题含有自己的学号和姓名;
7、需利用消息提示对话框,并含有“关于本软件对话框”,消息对话框图标要求自己定制;
8、软件可以分别在Windows、Linux或Mac系统上运行,其中Linux系统基于虚拟机即可;
9、软件现场演示\验收;
10、带有视频图像处理功能(选做题20%):可以对每帧视频帧进行如平滑、灰度化、二值化、边缘检测、缩放、局部马赛克等操作;
2017/10/9 7:48:27 7.2MB QT
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡