设计步骤：1、语音信号的采集利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。
2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。
3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；
（2）单频噪声（正弦干扰）；
（3）多频噪声（多正弦干扰）；
（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。
4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。
对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；
或者根据如下给定的滤波器性能指标：(1)低通滤波器的性能指标：=1000Hz,=1200Hz,=1dB,=100dB；
(2)高通滤波器的性能指标：=4800Hz,=5000Hz,=100dB,=1dB.(3)带通滤波器的性能指标：=1200Hz,=3000Hz,=1000Hz,=3200Hz,=100dB,=1dB。
采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应；
5、用滤波器对信号进行滤波用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；
6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

直接导入使用即可，也可以作为其他小程序的基础代码进行迁移，下载微信开发者平台就可以导入使用，希望能帮到你。

DelphiXE8详细图文安装教程。
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Python实现MapReduce的WordCount（hadoop平台）在进行大数据处理时，JAVA程序用的较多，但是，想要把深度学习算法用到MapReduce中，Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言，所以基于以上考虑，本文介绍了使用python实现MapReduce中的WordCount实验

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本科毕业论文基于ASP.NET的网上购物系统的设计与实现目录摘要 II关键词 IIAbstract IIKeywords II前言 11概况 21.1背景 21.2当前研究现状 31.3研究思路及创新之处 32系统介绍 42.1系统的结构 42.2开发工具介绍 53需求分析及概要设计 73.1需求分析的意义 73.2目标分析 73.3需求结构分析 83.4功能分析 94详细设计 124.1设计概述 124.2网站结构 124.3系统详细设计 134.4数据库设计 204.5整站流程图 285具体功能实现 305.1公共模块 305.2用户模块设计 305.3浏览、购买商品模块设计 335.4首页设计 345.5用户留言模块设计 345.6后台管理设计 346关键技术分析 366.1系统安全性 366.2使用ADO.NET访问数据库 366.3提高速度 366.4防止SQL注入式攻击 377测试、总结 377.1测试 377.2总结 38参考文献 38致谢 40附录 40基于ASP.NET的网上购物系统的设计与实现摘要随着计算机技术、通信技术的日益发展和融合，尤其是Internet的普及应用，出现了一种先进的交易方式——购物网站。
本文详细介绍了购物网站前后台的设计思想和实现方法。
它要求应用程序功能完备，使用方便易懂。
网站实现将自己的商品、服务和信息推销给顾客，而顾客根据自己的需要和喜好选择购买商品。
本系统基于B/S体系结构，基于ASP.NET平台，使用C#语言编写，用SQLServer2005作为后台数据库。

本系统采用VS.NET20008平台，SQlServer2008后台数据库，C#编程语言。
一个非常完整的动态网站，后台管理起来非常方便。

JAVA微商城平台系统源码带数据库数据库及微信配置说明运行环境：JAVA源码详细：JAVA微商城平台系统源码带数据库源码描述：一、源码介绍1、JAVA微商城为项目源码，数据库及微信配置说明在源码文件中2、upload为图片文件夹，放在项目同级目录，如tomcat/webapps根目录3、声明：数据库文件数据为测试数据，商品分类等需要根据自身营销作出相应更改二、注意事项1、源码的架构为springmvc+spring+mybatis+mysql，开发环境为eclipse+jdk7+tomcat7

北大青鸟ACCP8.0S2深入.NET平台和C#编程课后上机代码带注释

LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
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该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。