随机维基百科Firefox扩展程序在您打开新标签页时会重定向到随机的Wikipedia页面，因为在您打开新标签页时您正在寻找干扰，而且干扰可能也很奇怪这是我开发扩展的方式，虽然您当然可以在没有npm的情况下进行扩展安装npm安装web-ext：npminstall--globalweb-ext在项目文件夹中运行：web-extrun在打开的firefox窗口中导航到about:addons。
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在分析各种冗余时间之间作用机理的基础上，以列车旅行时间和列车到发站延误时间最短为优化目标，建立运行图冗余时间优化规划模型。
在此基础上引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解，并用MATLAB仿真。
以虚拟运行时刻表为背景，通过合理设置列车运行干扰时间和仿真分析方案，对结果进行分析。
结果表明：用该模型和算法得到的规划方案相比较于固定比例方案，总延误时间短，列车在区间和车站的晚点次数少;相比较于遗传算法求解该模型的总延误时间短，总冗余时间设置多，但是列车在车站和区间的晚点次数少。

1.扩频通讯变换域抗干扰技术2.给信号加单音和多音干扰测试误码率3.不同Eb/n0下的仿真曲线，仿真时间略长(2h)，可以增大步长减少时间

一种变步长LMS算法的matlab仿真，显示算法的收敛速度和抗干扰才能

该书是一本声学和语音信号处理领域的专著，全面系统地阐述了麦克风阵列的理论和应用。
全书共分为十章，涵盖了麦克风阵列信号处理领域中最重要的主题。
每章沿着从基本理论到实际应用的脉络进行描述，希冀为读者建立起最重要的基本概念。
[1]全书各章基本是自含的，可以按需求单独阅读每一章。
第1章介绍麦克风阵列的概念、特点和应用，以及全书组织结构。
第2章阐述了线性最优滤波器，这是麦克风阵列信号处理的基础。
第3章介绍了传统的窄带波束成形技术，引入了宽带波束成形的原理。
第4章介绍如何将线性限制最小方差滤波器（LCMV）用于室内声音环境下的噪声抑制和去混响。
第5章在一个统一的数学框架下，介绍了几种典型的单通道噪声抑制算法在麦克风阵列噪声抑制中的应用。
第6章在单通道和多通道两个方面介绍了频域最优滤波器，侧重协助读者理解在多通道条件下频域滤波器的工作原理。
第7章从多输入多输出（MIMO）系统的角度介绍了麦克风阵列在信源提取、去混响和干扰抑制等方面的应用。
第8章是第7章的延续，介绍了如何使用两步策略处理干扰源及混响问题。
第9章介绍了麦克风阵列条件下的波达方向（DOA）和时延估计（TDOA）问题。
第10章对本书中没有涉及的几个问题进行了讨论。
本书可以作为通信、信号处理和声学等相关专业研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关工作的科研及工程人员参考。
[1]

汉字（即汉字）通常由不对应音素的部首组成；
取而代之的是，某些部首可以作为独立的正弦图出现，并具有自己的发音。
先前的研究表明，在读取低频正弦图时，会激活部首和正弦图的发音。
但是，正弦图发音和部首发音之间的相对激活时机尚未处理。
我们通过比较两种类型的素数在事件相关电位（ERP）实验中对目标施加的干扰效应来研究此问题：自由基相关素，它们与目标中嵌入的基团同音；
和与SINOGRAM相关的素数，它们与目标音同调。
对于N170，P200和N400响应，发现了根本的干扰效应，而对于N400，仅发现了正弦图干扰效应。
我们的发现表明，部首的发音在词法上被激活，即，在其宿主正弦图的发音之前被激活。
在交互式激活框架中讨论了这种早期的次词汇语音学的作用，其中两种类型的发音都存在并且可以交互操作：（1）部首发音和（2）与正弦图正字邻点相关的一组发音。
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1、主屏幕与分屏幕独立性　　分屏王--炫屏纷纷：主屏幕与分屏幕独立工作，互不干扰，是真正意义上的主屏与分屏的划分，并且在主屏幕内新开窗体均不会遮挡、干扰分屏幕里的内容。
　　其它分屏软件(例如：AcerGrid)：无主、分屏幕概念，新开窗体会遮挡或影响到别的窗体。
　　2、拖动窗体时的不必要提示　　分屏王--炫屏纷纷：在主屏幕拖动窗体靠近分屏时，才显示桌面屏幕的划分情况，大大减少了对用户的干扰。
并提供了分屏选取器等多种方式将窗置入分屏幕内。
　　其它分屏软件(例如：AcerGrid)：在未解除的情况下，均会提示桌面划分的情况，使用户感觉烦躁。
　　3、主屏幕与分屏幕划分自如　　分屏王--炫屏纷纷：提供了二十种快速主分屏的划分模式，并可自己设置分屏幕的数量及分屏幕的分布情况，分屏可分布在主屏的四周。
　　其它分屏软件(例如：AcerGrid)：不提供个性划分设置。
　　4、主屏幕分辨率个性定义　　分屏王--炫屏纷纷：提供可自定义主屏幕的分辨率(例如800*600，1024*768等)，以保持较佳的主屏幕工作环境，剩余屏幕则由分屏幕支配。
　　其它分屏软件(例如：AcerGrid)：无主屏幕概念，更不提供分辨率个性设置。
　　5、分屏幕锁定功能　　分屏王--炫屏纷纷：增加分屏幕锁定功能，在点击Windows操作系统的显示桌面时，不会遭到最小化隐藏的影响。
其它分屏软件(例如：AcerGrid)：无锁定功能。
　　化隐藏的影响。
其它分屏软件(例如：AcerGrid)：无锁定功能。

建立了8m环形拼接太阳望远镜(8-m-RST)的主镜控制系统的数字控制器模型。
通过提取系统模型的频率特性参数,获得了采样周期、相对稳定性、积分增益与控制带宽之间的关系。
引入脉动风干扰模型,通过仿真验证了主镜系统在平均风速较低的脉动风扰动影响下的功能。
研究结果表明,8-m-RST的主镜控制系统稳定且控制带宽满足0.2Hz的设计要求,能有效抑制2m/s平均风速的干扰,对8-m-RST结构设计的改进、倾斜传感器和控制器的设计都有重要的参考价值。

雷达进行PD测速主要是利用了目标回波中携带的多普勒信息，在频域实现目标和杂波的分离，它可以把位于特定距离上、具有特定多普勒频移的目标回波检测出来，而把其他的杂波和干扰滤除。
因而要求雷达必须具备很强的抑制杂波的能力，能在较强的杂波背景中分辨出运动目标的回波。

LZ复杂度分析随着人们对非线性方法的分析越加深入，他们发现，虽然关联维度和最大李雅谱诺夫指数在分析脑电时具有一定的协助，但是它们对数据的依赖性太强，对干扰和噪声太敏感，而且要得到可靠的结果需要大量的数据，这对于高度不平稳的脑电波来说无疑是相当大的局限。
科研人员迫切需要一种数据量少且具有一定抗干扰能力的方法，这时LZ复杂度算法应运而生，它是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法。
这个方法最先由Lempel和Ziv提出，因此取名为Lempel-Ziv复杂度。
直到1987年，才由Kaspar和Schuster提出了该算法的计算机实现方法。
对于一个待求字符串S(S1，S2，…，Sn)以及另一个字符串Q(q1，q2，…，qn)，SQ表示S和Q的级联，SQ=(S1，S2，…，Sn，q1，q2，…，qn)。
令SQv是SQ减去最后一个字符所得字符串。
判断Q是否是SQv的一个子串，如果Q是SQv的一个子串，说明Q中的字符是可从S复制的，这时把待求序列的下一个字符级联到Q。
如果Q不是SQv的一个子串，则表示Q是插入字符。
这时把Q级联到S，S=SQ，重新构造Q，重复以上过程直到Q取待求序列的最后一位结束。
每次Q级联到S，表明出现一种新模式，用c表示一个字符串中新模式的数量。
例如对于S=(10101010)，应用上面的方法可以得到c(8)=3个新模式：1，0，101010。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。