《2022年北海地区焊接工程师薪酬调查报告》揭示了该地区焊接工程师的薪酬状况，为行业提供了宝贵的参考数据。
这份报告详细分析了不同类型的企业的薪酬水平，帮助我们了解焊接工程师这一职业在北海地区的薪资分布情况。
报告中的“薪酬水平”部分展示了焊接工程师在北海地区的薪资范围。
数据显示，薪酬分布从较低的94,508元到较高的156,237元不等，反映出薪酬的广泛差异。
中位数（Median）为107,518元，这通常被视为平均薪资的一个稳定指标，因为它不受极端值的影响。
此外，报告还给出了第25百分位数（P25）、第50百分位数（P50，即中位数）、第75百分位数（P75）以及第90百分位数的数据，这些数值分别为94,111元、107,518元、117,835元和127,006元，这表明大部分焊接工程师的薪资集中在这个范围内。
接着，报告按照企业类型对薪酬进行了细分。
可以看到，“Foreign Owned Enterprises”（外资企业）的焊接工程师薪资中位数为100,672元，而“Joint Venture”（合资企业）的中位数为114,390元，这可能反映了外资和合资企业在薪酬政策上的差异，它们通常提供相对较高的薪资以吸引和保留人才。
相比之下，“Local Private Enterprises”（本地私营企业）的中位数为97,368元，略低于合资企业，但高于“State Owned Enterprises”（国有企业）的99,190元。
这可能与企业规模、经济效益以及行业竞争程度有关。
报告还显示，焊接工程师的年薪在100,000元至120,000元之间较为普遍，这可能是北海地区焊接工程师的主流薪酬区间。
然而，最高薪资可以达到152,361元，说明存在一定的高薪岗位，这可能与专业技能、工作经验、项目复杂度等因素相关。
综合来看，2022年北海地区的焊接工程师薪酬水平具有一定的竞争力，但具体薪资会受到企业类型、个人技能和经验等多种因素的影响。
对于求职者和雇主来说，这份报告提供了重要的市场参考，有助于制定合理的薪资策略和职业规划。

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

电子政务是现代信息技术在政府管理和服务中的应用，旨在提高政府工作效率、透明度和服务质量。
在这个领域，技术的应用涵盖了数据处理、通信网络、信息共享、决策支持等多个方面。
本压缩包文件“电子政务-多线圈电磁感应加热器消除差频干扰的装置.zip”主要关注的是在电子政务系统中，如何解决多线圈电磁感应加热器产生的差频干扰问题。
差频干扰是电磁感应加热过程中常见的一个问题。
当多个电磁感应线圈工作时，由于它们之间的相互作用，可能会产生不同频率的电磁场相互混合，导致设备性能下降，甚至可能对其他电子设备造成干扰。
这种现象在电子政务系统中，尤其是涉及大量电子设备交互的情况下，需要得到妥善解决，以确保信息传输的准确性和系统的稳定性。
多线圈电磁感应加热器的原理是利用交流电通过线圈产生交变磁场，使被加热物体内部产生涡电流，进而因电阻效应产生热量。
然而，当多个线圈同时工作时，不同线圈的磁场相互叠加，可能导致非期望的频率成分出现，形成差频干扰。
消除差频干扰的装置通常采用以下几种方法：1. **频率隔离**：通过调整各个线圈的工作频率，使其错开，避免产生谐波或差频。
2. **物理隔离**：合理布局线圈位置，增加线圈之间的距离，减少磁场的相互影响。
3. **滤波技术**：在电路中引入滤波器，去除特定频率的干扰信号，保持信号的纯净。
4. **屏蔽技术**：使用金属屏蔽材料包裹线圈或整个装置，减少电磁辐射对外界的影响。
5. **数字控制技术**：通过精确的数字控制系统，实时监测和调整线圈的工作状态，减少干扰产生。
6. **软件算法优化**：利用先进的控制算法，如自适应控制、模糊控制等，自动调节线圈的工作参数，降低干扰。
在电子政务环境中，解决此类问题不仅有助于提升硬件设施的稳定性和可靠性，还能保障信息安全，防止因干扰导致的数据错误或丢失。
此外，良好的电磁兼容性设计也是符合绿色电子政务理念，实现资源节约和环境友好的重要措施。
“电子政务-多线圈电磁感应加热器消除差频干扰的装置.zip”中的资料很可能详细阐述了上述方法的原理、设计和应用，对于从事电子政务系统建设和维护的专业人士来说，是一份非常有价值的参考资料。
通过深入学习和理解这些知识，可以有效地提升电子政务系统的性能，保证其在复杂电磁环境下的正常运行。

地表沉降值是衡量开挖方式是否合适的关键指标，因此监测和预测地表沉降有重要的实际意义。
在文中，根据对盾构法开挖隧道引起的地表沉降监测资料，做出了观测断面中心点的速度直方图和观测断面中心点位移随盾构机推进的位移变化图。
通过分析，发现当盾构机到达测量断面前5m～8m后，地表测点的变形达到最大隆起值，然后测点的变形速度为负值，开始向下运动；
在盾构机通过测量断面大约25m后，测点位移几乎不再增加，变形速度也变得很小。

内容概要：文章详细介绍了如何运用Java及其相关技术栈(Spring Boot、Redis、RabbitMQ)来构建高性能电商秒杀系统。
内容涵盖了项目背景的重要性，针对高并发环境下常见的三大技术难题（超卖、数据库高压、恶意流量）提出了解决方案。
重点描述了系统的三层架构，核心组件之间的交互逻辑，特别是使用Redis进行库存预减以减轻数据库压力、RabbitMQ作为消息队列实现订单异步处理以及采用Redisson实现出库存操作时的分布式锁定防止超买问题。
此外，还包括详细的代码实例和性能优化措施比如分库分表、缓存机制、读写分离及令牌桶算法等。
适合人群：对Java开发有兴趣或是正在从事互联网行业尤其是电商平台开发工作的工程师和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于想要深入理解Java在电商高并发场景的应用方式，以及希望掌握实际项目中面对高并发时采取的各种解决方案的专业人士。
文章不仅提供了详尽的设计思路还给出了实用的操作指南和优化方法。
阅读建议：鉴于本篇文章涵盖较多实战技术和最佳实践经验，在学习过程中可以边阅读代码边实验。
关注每一部分的关键点，尤其是性能瓶颈在哪里以及是如何被克服的。

去耦网络的功能是保证工作电源的稳定和消除电源系统出现的瞬间干扰电压(峰一峰值)，因此设计理想的去耦网络是系统可靠工作的保证。
去耦网络通常是由一系列的电容器构成。
　　FPGA器件的VCCO、VCCINT、VCCAUX及VREF工作电源的精度通常为±5％，尽管这个参数是一个静态参数，实际上包括了设备工作环境中可能会出现的电源波动。
因此，器件对电源波动带来的峰一峰值只能在10％之内。
目前，所使用的电源模块基本上都具有自动调节功能。
对电压的波动可以进行一些微调，但对于瞬间的干扰却无能为力。
而并联在电源系统中的去耦网络，由于存储了一部分的电能，可以有效地补偿电源网络中的部分功率需求。
这就是增加去耦网

Java中的Timer和TimerTask简介（附完整代码实例）。
在Java中，Timer和TimerTask是两个经常用来实现定时器的类。
这两个类使用起来非常方便，可以完成我们对定时器的绝大多数需求。
Timer是一种定时器工具，用来在一个后台线程计划执行指定任务，并可以按计划一次或反复多次执行一个任务。
它是用来执行任务的类，接收一个TimerTask实例作为参数。
通常，Timer类有两种执行任务的模式。
最常用的是schedule模式，它可以通过两种方式执行任务：在某个特定时刻开始执行任务；
从当前时刻开始，在某个固定时段之后开始执行任务。
这两种方式都可以指定任务重复执行的频率。
另一种执行任务的模式是scheduleAtFixedRate。
在这种模式下，Timer类会尽量使任务保持在一个固定的频率下重复执行。
TimerTask一个抽象类，它的子类代表一个可以被Timer计划的任务。

Java极限编程，通常指的是在软件开发过程中采用极限编程（Extreme Programming, XP）方法来优化Java项目。
极限编程是一种敏捷开发框架，它强调快速反馈、团队合作以及对变化的灵活响应。
这一部分的内容可能是关于如何在Java开发环境中应用XP实践的详细讲解。
在极限编程中，有几个核心原则和实践：1. **小批量**：通过频繁地提交小规模的代码更改，可以更快地发现并修复错误，避免大规模重构。
2. **持续集成**：团队成员应经常将他们的工作合并到主分支，确保代码始终处于可部署状态。
3. **结对编程**：两个开发者共享一个工作站，一起编写代码，即时检查对方的工作，提高代码质量和团队协作。
4. **客户测试驱动开发（Customer-Test Driven Development, TDD）**：在编写功能代码之前先编写客户测试用例，确保代码满足需求。
5. **重构**：定期整理和改进代码结构，保持代码的简洁性和可读性。
6. **计划游戏**：与客户协商确定优先级，制定短期工作计划。
7. **集体代码所有制**：所有团队成员都可以修改任何代码，鼓励代码审查和共享知识。
8. **简单的设计**：仅实现必要的功能，避免过度设计。
9. **现场客户**：客户代表常驻开发团队，即时提供反馈，减少沟通延迟。
10. **编码标准**：团队共同制定并遵守统一的编码规范，保证代码一致性。
这个“Java极限编程.part04”可能涵盖了上述某些实践在Java项目中的具体应用，例如如何在Java环境中实现持续集成，如何进行有效的结对编程，或者如何利用JUnit等工具进行测试驱动开发。
这部分内容可能还涉及了如何处理Java特有的挑战，比如垃圾回收、多线程编程，以及如何利用Java库和框架来简化极限编程的实践。
文件列表中的“Java极限编程.part04”表明这是一个分卷压缩文件的一部分，可能是一个系列教程或文档的第四部分，它可能详细解释了前面几部分的基础知识，并引入了更高级的概念或实践案例。
为了全面理解Java极限编程，需要结合其他部分的内容一同学习。
极限编程在Java开发中的应用旨在提升项目的灵活性、质量和开发效率，通过团队合作和严格的过程管理，降低项目风险，提高客户满意度。
这个压缩包资源对于想深入了解和实践极限编程的Java开发者来说，无疑是一份宝贵的学习资料。

**正文**《ADS工具入门教程》ADS，全称Arm Development Studio，是Arm公司推出的一款强大的嵌入式系统开发和调试工具。
它为基于Arm架构的芯片提供了全面的软件开发支持，包括C/C++编译器、调试器、性能分析器等功能。
本教程将引导您了解如何使用ADS进行高效的开发工作。
一、ADS安装与配置下载并安装ADS软件，确保您的计算机满足其系统需求。
安装完成后，启动ADS，进行必要的环境配置，包括设置编译器路径、目标硬件配置以及工程模板等。
这一步对于确保项目能够正确构建和链接至关重要。
二、创建新工程在ADS中，新建一个工程是开始项目的第一步。
通过“File”菜单选择“New Project”，然后按照向导提示选择合适的工程类型（如应用或库项目），设置工程名称和位置。
接着，指定要使用的处理器型号，这会影响到编译器的配置和产生的代码目标架构。
三、添加源代码在新创建的工程中，可以添加源代码文件（.c或.c++）和头文件（.h）。
通过“Project”菜单的“Add Files to Group”选项，选择要包含的文件。
记得将源代码组织到适当的文件夹结构中，以便于管理和维护。
四、编译与链接完成代码添加后，可以进行编译和链接操作。
点击“Build”菜单的“Build Project”或使用快捷键，ADS会自动执行预处理、编译、汇编和链接的步骤。
如果出现错误，ADS会提供详细的错误报告，帮助定位问题。
五、调试设置ADS的强大之处在于其调试功能。
在工程属性中，配置调试器设置，如GDB服务器端口、目标设备连接方式等。
设置完后，可以在源代码中设置断点，使用“Debug”菜单的“Start Debugging”启动调试会话。
在调试过程中，可以查看变量值、单步执行、调用堆栈和内存查看等功能。
六、性能分析除了基本的开发和调试，ADS还提供了性能分析工具。
通过配置性能分析器，可以收集CPU使用率、指令执行统计等数据，帮助优化代码性能。
在分析结果中，可以找到程序的瓶颈，指导优化工作。
七、示例解析在本教程的压缩包文件"ads_tutorial"中，包含了使用ADS进行开发的实例项目。
这些示例覆盖了从简单的Hello World程序到复杂功能的实现，详细展示了ADS的各个功能。
通过对这些示例的学习和实践，您可以更深入地理解ADS的工作流程和使用技巧。
总结，ADS作为一款强大的嵌入式开发工具，不仅提供了完整的开发环境，还包括了丰富的调试和分析功能。
通过本教程的学习，您将能够熟练掌握ADS的基本操作，并利用它来开发高效、可靠的Arm架构嵌入式系统。
记得结合实际项目不断练习，提升自己的开发技能。

目录前言1.翻译说明1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类1.3.映射cat1.4.与猫同乐1.5.结语2.体系结构2.1.总览2.2.JMX集成2.3.JCA支持3.SessionFactory配置3.1.可编程配置方式3.2.获取SessionFactory3.3.用户自行提供JDBC连接3.4.Hibernate提供的JDBC连接3.5.可选配置属性3.5.1.SQLDialectsSQL方言3.5.2.外连接抓取（OuterJoinFetching）3.5.3.二进制流3.5.4.自定义CacheProvider3.5.5.事务策略配置3.5.6.绑定SessionFactory到JNDI3.5.7.查询语言替换3.6.Logging3.7.实现NamingStrategy（命名策略)3.8.XML配置文件4.持久化类(PersistentClasses)4.1.POJO简单示例4.1.1.为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)4.1.2.实现一个默认的构造方法（constructor）4.1.3.提供一个标识属性（identifierproperty）（可选）4.1.4.建议使用不是final的类(可选)4.2.实现继承（Inheritance）4.3.实现equals()和hashCode()4.4.持久化生命周期（Lifecycle）中的回调（Callbacks）4.5.合法性检查（Validatable）回调4.6.XDoclet标记示例5.O/RMapping基础5.1.映射声明(Mappingdeclaration)5.1.1.Doctype5.1.2.hibernate-mapping5.1.3.class5.1.4.id5.1.4.1.generator5.1.4.2.高/低位算法（Hi/LoAlgorithm）5.1.4.3.UUID算法（UUIDAlgorithm）5.1.4.4.标识字段和序列（IdentitycolumnsandSequences）5.1.4.5.程序分配的标识符（AssignedIdentifiers）5.1.5.composite-id联合ID5.1.6.识别器（discriminator）5.1.7.版本（version）(可选)5.1.8.时间戳（timestamp）(可选)5.1.9.property5.1.10.多对一（many-to-one）5.1.11.一对一5.1.12.组件（component）,动态组件（dynamic-component）5.1.13.子类(subclass)5.1.14.连接的子类（joined-subclass）5.1.15.map,set,list,bag5.1.16.引用（import）5.2.Hibernate的类型5.2.1.实体（Entities）和值（values）5.2.2.基本值类型5.2.3.持久化枚举（Persistentenum）类型5.2.4.自定义值类型5.2.5.映射到"任意"(any)类型5.3.SQL中引号包围的标识符5.4.映射文件的模块化（Modularmappingfiles）6.集合类(Collections)映射6.1.持久化集合类(PersistentCollections)6.2.映射集合（MappingaCollection）6.3.值集合和多对多关联(CollectionsofValuesandMany-To-ManyAssociations)6.4.一对多关联（One-To-ManyAssociations）6.5.延迟初始化(延迟加载)（LazyInitializa

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。