求最大李雅普诺夫指数的matlab程序，适合机械振动学，非线性动力系研讨

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MATLAB编程，对一维常规河道进行水动力学建模，对圣维南方程组进行Preissmann离散，给定边界条件后，可计算各时辰水位流量值。

火龙果软件工程技术中心  本文将向读者介绍IBMRationalFunctionalTester的强大的功能和良好的易用性，以及如何协助测试人员轻松的完成自动化的功能测试。
1解析自动化测试的困惑　在软件工程领域，如果说有一种工作让人在痛苦中感受它的价值、在无休止的加班中体会它的苦涩、在技术的进步中体验它的快乐的话，那它一定是软件测试。
计算机技术发展到今天，自动化测试工具的广泛应用使人们重新认识到测试的源动力：最优的质量成本，软件开发过程中的测试及各种质量保证活动，无疑是在追求软件质量成本和收益间的最佳平衡点。
谈到自动化测试，首先我们要明确什么情况下需要自动化。
自动化测试的目的是通过自动执行测试

结构动力学newmark法程序，可间接用于结构动力学分析

《SatelliteOrbitsModels,MethodsandApplications/卫星轨道--模型方法和应用》(OliverMontenbruck、EberhardGill)是一本指导读者学习卫星轨道确定与预报理论，掌握实践操作的现代教科书。
从轨道动力学基础知识开始，本书重点引见了基本摄动力模型和精密跟踪方法，详细描述了大量用于轨道确定和预报的算法，特别是数值处理过程。
随书附带了C++源代码程序和所有示例习题与应用,这些程序基于一个强大的航天动力学库，具有很好的移植性，可以用于个人应用开发。
另外，本书还以互联网超链接方式收录了大量的网络资源，便于航天动力学信息的完善和更新。
本书可以为学习卫星导航、大地测量和航天技术的学生与研究人员，以及关注航天动力学的卫星工程师和操作人员提供参考。
本资源为随书光盘中的源代码，英文版电子书可到http://download.csdn.net/detail/prince_504/4820688下载。

.本软件非本人所写，原版为易尔进销存，2.此软件从网上下来时数据库和程序匀有错误和不全的地方，且不能正常运行。
3.本人只做了修正和补全，并且将数据库全部汉化了(表和字段匀为中文)，能正常运行，本人也测试过，如果要求不高，正常使用应该不会有大问题（应该是开源中目前做得比较好的一个软件。
）4.因为原版已经申明无版权故本人应该不算侵权。
如不测出现版权问题请停止使用，并删除，谢谢合作。
第一次这样做怕风险。
说明：1.本软件采用的是MSSQLSERVER后台数据库。
如果想用access也能正常使用，此处不提供access数据库文件，需要可以用MSSQL管理器将数据导入到access数据库中，2.如用access数据库，需要在源码中的数据连接部分做些小小的修改。
3.数据库文件放在data目录下ckgl_Data.MDFckgl_Log.LDF附加到现有的MSSQLserver上运行就OK了第一次开源发贴，请多多支持。
帮忙顶一下，不然以后都没动力开源了。

•Alpha-Beta剪枝(Alpha-Betapruning)对于一般的最大最小搜索，即使每一步只有很少的下法，搜索的位置也会增长非常快；
在大多数的中局棋形中，每步平均有十个位置可以下棋，于是假设搜索九步(程序术语称为搜索深度为九)，就要搜索十亿个位置(十的九次方)，极大地限制了电脑的棋力。
于是采用了一个方法，叫“alpha-beta剪枝”，它大为减少了检测的数目，提高电脑搜索的速度。
各种各样的这种算法用于所有的强力Othello程序。
(同样用于其他棋类游戏，如国际象棋和跳棋)。
为了搜索九步，一个好的程序只用搜索十万到一百万个位置，而不是没用前的十亿次。
•估值这是一个程序中最重要的部分，如果这个模块太弱，则就算算法再好也没有用。
我将要叙述三种不同的估值函数范例。
我相信，大多数的Othello程序都可以归结于此。
棋格表：这种算法的意思是，不同的棋格有不同的值，角的值大而角旁边的格子值要小。
忽视对称的话，棋盘上有10个不同的位置，每个格子根据三种可能性赋值：黑棋、白棋和空。
更有经验的逼近是在游戏的不同阶段对格子赋予不同的值。
例如，角在开局阶段和中局开始阶段比终局阶段更重要。
采用这种算法的程序总是很弱(我这样认为)，但另一方面，它很容易实现，于是许多程序开始采用这种逼近。
基于举动力的估值：这种更久远的接近有很强的全局观，而不像棋格表那样局部化。
观察表明，许多人类玩者努力获得最大的举动力(可下棋的数目)和潜在举动力(临近对手棋子的空格，见技巧篇)。
如果代码有效率的话，可以很快发现，它们提高棋力很多。
基于模版的估值：正如上面提及的，许多中等力量的程序经常合并一些边角判断的知识，最大举动力和潜在举动力是全局特性，但是他们可以被切割成局部配置，再加在一起。
棋子最少化也是如此。
这导致了以下的概括：在估值函数中仅用局部配置(模版)，这通常用单独计算每一行、一列、斜边和角落判断，再加在一起来实现。
估值合并：一般程序的估值基于许多的参数，如举动力、潜在举动力、余裕手、边角判断、稳定子。
但是怎么样将他们合并起来得到一个估值呢？一般采用线性合并。
设a1，a2，a3，a4为参数，则估值s：=n1*a1+n2*a2+n3*a3+n4*a4。
其中n1，n2，n3，n4为常数，术语叫“权重”(weight)，它决定了参数的重要性，它们取决于统计值。

动力节点郭鑫老是mysql课程讲义，三部分，完好的pdf版

拉贾马尼的动力学及节制，智能驾驶这块挺不错

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。