守夜微服务状态页面。
监视分布式基础结构并发送警报（Slack，SMS等）。
Vigil是一个开源状态页，您可以在基础结构上托管该状态页，该状态页用于监视所有服务器和应用程序，并且对用户可见（在您选择的域中，例如status.example.com）。
在微服务环境中监视应用程序和后端很有用。
如果基础结构中的某个节点出现故障，您会在Slack通道，电子邮件，TwilioSMS或/和XMPP中收到状态更改通知。
在Rust版本上测试：rustc1.48.0-nightly(7f7a1cbfd2020-09-27):Hungary:在匈牙利布达佩斯制作。
:backhand_index_pointing_right:在上查看Vigi
监视分布式基础结构并发送警报（Slack，SMS等）。
Vigil是一个开源状态页，您可以在基础结构上托管该状态页，该状态页用于监视所有服务器和应用程序，并且对用户可见（在您选择的域中，例如status.example.com）。
在微服务环境中监视应用程序和后端很有用。
如果基础结构中的某个节点出现故障，您会在Slack通道，电子邮件，TwilioSMS或/和XMPP中收到状态更改通知。
在Rust版本上测试：rustc1.48.0-nightly(7f7a1cbfd2020-09-27):Hungary:在匈牙利布达佩斯制作。
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2024/7/21 10:09:57
329KB
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德语句子的自动复杂度评估团队成员里奥·阮·拉乌尔·贝格·康拉德·斯特劳布·蒂尔·诺彻邮件地址现有代码片段利用的图书馆运行代码（稍后将设置主入口点）下载数据集：pythondownload_data.py项目状态数据分析我们的主要数据源是TextComplexityDE19数据集（），其中包含1000个德语句子，由外语学习者在7点Likert量表上标记为A级和B级，其中1表示低复杂度，高可读性句子，而7则相反。
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
2024/7/20 18:14:15
148KB
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本书从墙和建筑材料的电磁属性的研究开始，讨论了在天线阵元设计和阵列配置中的各种技术，波束形成的概念和问题，以及集中和分布式孔径天线阵列的应用。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。
2024/7/20 3:12:06
128.83MB
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开发了基于空间光调制器(SLM)和数码摄像机(CCD)的新型衍射光学实验系统。
用SLM取代掩模板，用AutoCAD、Matlab等绘图软件，在PC机屏幕上绘制小孔、狭缝以及复杂的几何图形，再通过接口电路传输到SLM。
用扩束准直后的激光束照射SLM，通过透镜在其后方借助CCD实时观察各图案的衍射图像，可对其菲涅耳与夫琅和费衍射特性进行观察和在线测量分析。
该系统能够完成典型几何图案、小孔狭缝、多种形状随机分布孔等三类对象的衍射实验。
系统实时性好，衍射图像可存储和处理，灵活方便。
用SLM取代掩模板，用AutoCAD、Matlab等绘图软件，在PC机屏幕上绘制小孔、狭缝以及复杂的几何图形，再通过接口电路传输到SLM。
用扩束准直后的激光束照射SLM，通过透镜在其后方借助CCD实时观察各图案的衍射图像，可对其菲涅耳与夫琅和费衍射特性进行观察和在线测量分析。
该系统能够完成典型几何图案、小孔狭缝、多种形状随机分布孔等三类对象的衍射实验。
系统实时性好，衍射图像可存储和处理，灵活方便。
2024/7/19 17:14:38
303KB
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在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
1.75MB
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标准化降水指数（SPI)是一种应用广泛的气象干旱指数，是表征某时段降水量出现的概率多少的指标，适合于月以上时间尺度的干旱监测与评估。
由于SPI采用函数的标准化降水累积频率分布来描述降水量的变化，因此其值在不同地区和不同时间段之间具有可比性[22]。
在计算标准化降水指数时，先将偏态概率分布的降水量进行正态标准化处理，再用标准化降水累积频率分布来划分干旱等级，计算方法可参照气象干旱国家标准。
由于SPI采用函数的标准化降水累积频率分布来描述降水量的变化，因此其值在不同地区和不同时间段之间具有可比性[22]。
在计算标准化降水指数时，先将偏态概率分布的降水量进行正态标准化处理，再用标准化降水累积频率分布来划分干旱等级，计算方法可参照气象干旱国家标准。
2024/7/16 7:21:26
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Description问题描述：在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。
用x坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。
各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。
街区中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。
居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。
编程任务：给定n个居民点的位置,编程计算n个居民点到邮局的距离总和的最小值。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第1行是居民点数n，1≤n≤10000。
接下来n行是居民点的位置，每行2个整数x和y，-10000≤x，y≤10000。
Output对应每组输入，输出的第1行中的数是n个居民点到邮局的距离总和的最小值。
SampleInput51222133-233SampleOutput10
用x坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。
各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。
街区中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。
居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。
编程任务：给定n个居民点的位置,编程计算n个居民点到邮局的距离总和的最小值。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第1行是居民点数n，1≤n≤10000。
接下来n行是居民点的位置，每行2个整数x和y，-10000≤x，y≤10000。
Output对应每组输入，输出的第1行中的数是n个居民点到邮局的距离总和的最小值。
SampleInput51222133-233SampleOutput10
2024/7/14 20:58:08
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在本文中，受人荷尔蒙系统的调节机制的启发，提出了一种新颖的基于内分泌的智能分布式合作算法（EIDCA）进行目标跟踪。
EIDCA使无线传感器网络中的节点能够自动进行自我组织，而无需集中控制目标检测。
还引入了一种基于概率的激素传输方案，以缓解由于节点频繁切换而引起的网络波动。
同时，设计了一种数值评估方法，以提供一种量化指标，用于比较不同算法的跟踪性能。
仿真结果表明，由EIDCA控制的分散网络无需中央控制就能高效，可靠地工作。
还表明，提出的EIDCA在跟踪目标方面优于比较算法。
EIDCA使无线传感器网络中的节点能够自动进行自我组织，而无需集中控制目标检测。
还引入了一种基于概率的激素传输方案，以缓解由于节点频繁切换而引起的网络波动。
同时，设计了一种数值评估方法，以提供一种量化指标，用于比较不同算法的跟踪性能。
仿真结果表明，由EIDCA控制的分散网络无需中央控制就能高效，可靠地工作。
还表明，提出的EIDCA在跟踪目标方面优于比较算法。
2024/7/13 10:53:03
2.87MB
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ZooKeeper是Google的Chubby项目的开源实现，它曾经作为Hadoop的子项目，在大数据领域得到广泛应用。
ZooKeeper以FastPaxos算法为基础，同时为了解决活锁问题，对FastPaxos算法进行了优化，因此也可以广泛用于大数据之外的其他分布式系统，为大型分布式系统提供可靠的协作处理功能。
比如小米公司的米聊，其后台就采用了ZooKeeper作为分布式服务的统一协作系统。
而阿里公司的开发人员也广泛使用ZooKeeper，并对其进行了适当修改，开源了一款TaoKeeper软件，
ZooKeeper以FastPaxos算法为基础，同时为了解决活锁问题，对FastPaxos算法进行了优化，因此也可以广泛用于大数据之外的其他分布式系统，为大型分布式系统提供可靠的协作处理功能。
比如小米公司的米聊，其后台就采用了ZooKeeper作为分布式服务的统一协作系统。
而阿里公司的开发人员也广泛使用ZooKeeper，并对其进行了适当修改，开源了一款TaoKeeper软件，
2024/7/12 16:28:22
4.47MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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