cminpack完全包，里面有一个test.cpp优化实例还包含各种函数说明，vs可以直接运转

双臂机械人用MATLAB2019a版做的仿真，我的环境中安装的是10.3.1版的机械人工具箱，可以参考下

基于web投票系统(附论文)源码源码描述：三层架构用户注册登陆，发起投票，管理自己的投票，查看并投票，图表方式显示投票结果添加、管理好友，查看好友的投票，修改登陆密码。
管理员可以通过后台对会员，投票进行管理，查看投票结果。
默认用户登录名：test@qq.com密码：test

Python-KaggleInstacart市场篮子阐发orders(3.4mrows,206kusers):order_id:orderidentifieruser_id:customeridentifiereval_set:whichevaluationsetthisorderbelongsin(seeSETdescribedbelow)order_number:theordersequencenumberforthisuser(1=first,n=nth)order_dow:thedayoftheweektheorderwasplacedonorder_hour_of_day:thehourofthedaytheorderwasplacedondays_since_prior:dayssincethelastorder,cappedat30(withNAsfororder_number=1)products(50krows):product_id:productidentifierproduct_name:nameoftheproductaisle_id:foreignkeydepartment_id:foreignkeyaisles(134rows):aisle_id:aisleidentifieraisle:thenameoftheaisledeptartments(21rows):department_id:departmentidentifierdepartment:thenameofthedepartmentorder_products__SET(30m+rows):order_id:foreignkeyproduct_id:foreignkeyadd_to_cart_order:orderinwhicheachproductwasaddedtocartreordered:1ifthisproducthasbeenorderedbythisuserinthepast,0otherwisewhereSETisoneofthefourfollowingevaluationsets(eval_setinorders):"prior":orderspriortothatusersmostrecentorder(~3.2morders)"train":trainingdatasuppliedtoparticipants(~131korders)"test":testdatareservedformachinelearningcompetitions(~75korders)

opencv学习之人脸识别-代码加素材加opencv配置路径；
test文件夹内是待测试的图片，train文件夹内是训练出来的图片；
namelist路径要根据你实际的路径，使用notepad++更改即可；

支持RTMP功能(支持点播，也支持直播)，测试提示说明：1.你要先装好RTMP环境，比如FMS,wowza等，这是前提条件，没有这个前提，就不用测试了哦；
2.demo1.html和demo2.html为自带的示例文件，里面有如下代码：--请对应换成你本人的实际服务器地址和文件地址信息------------------------------so.addVariable("JcScpServer","rtmp://www.你的域名.com/vod");//服务器地址so.addVariable("JcScpVideoPath","flv:test.flv");//文件地址------------------------------------------------------3.这个播放器是支持rtmp点播和rtmp直播的；
4.当然，它也支持纯http协议文件播放，写法如下：--服务器地址必须删去或注释掉------------------------------//so.addVariable("JcScpServer","rtmp://www.你的域名.com/vod");//这一行必须注释或删去so.addVariable("JcScpVideoPath","http://www.你的域名.com/test.flv");//文件地址------------------------------------------------------5.附带提一下，这款播放器是有五种广告功能的。
支持五种广告：前置广告/视频广告/暂停广告/角标广告/后置广告；
支持swf/jpg/gif/png6.关于这款，还有一个getNext函数，值得一提，可以实现列表的连播。
7.goodluck!:)

1.本实例用于控制开发板上面的SDRAM完成读写功能；
先向SDRAM里面写数据，然后再将数据读出来做比较，如果不婚配就通过LED变亮显示出来，如果一致，LED就不亮。
2.part1目录是使用Modelsim仿真的工程；
3.part2目录是在开发版上面验证的工程；
2.1.part1_32目录是4m32SDRAM的仿真工程；
2.2.part1_16目录是4m16SDRAM的仿真工程；
\model文件夹里面是仿真模型；
\rtl文件夹里面是源文件；
\sim文件夹里面是仿真工程；
\test_bench文件夹里面是测试文件；
\wave文件夹里面是仿真波形。
3.1.工程在\project文件夹里面;3.2.源文件和管脚分配在\rtl文件夹里面;3.3.下载文件在\download文件夹里面,.mcs为PROM模式下载文件,.bit为JTAG调试下载文件。

nRF24lu1+与nRF24le+开发sdk，相较于最新版本v2.3.0，多了usb的demo，而且usb的demo目前只要这个版本才有，示例代码目录如下D:.├─Documentation├─LU1_Bootloader│├─bin││├─Debug││└─Release│├─LibUsbDotNet│└─Properties├─Precompiled_hex├─Source_Code│├─arch││├─nrf24l01p││├─nrf24le1││└─nrf24lu1p│├─compiler││└─c51│├─gazell││├─common││├─nrf24le1││└─nrf24lu1p│├─lib││├─assert││├─crypt││├─display││├─eeprom││└─rf_test│└─projects│├─bootloader-32k││└─hex-files│├─button_demo││├─common││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│├─display_demo││└─nrf24le1││└─hex-files│├─encryption_demo││├─common││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│├─gazell_conf_tool││└─nrf24le1││└─hex-files│├─gazell_demo││├─nrf24le1│││└─hex-files││└─nrf24lu1p││└─hex-files│└─usb_demo│└─nrf24lu1p│├─build│├─hex-files│└─list└─usb_drivers

几个月前自己上手YOLOV3-keras，自己训练了一个数据集。
在测试的时候，发现源码作者的测试不好用。
自己稍稍修改了一下。
几点改进（1）批量测试图片将待测试的图片放入'./test'路径下。
测试的时候，第一张图片需要的时间大约是2s左右，因为需要加载模型，所需时间就相对较长一些。
在博主的机器上，测试逐个张图片的时间大约是0.1s左右；
（2）保存测试结果完成测试后，将测试的结果保存在result文件夹中。
方便以后查看（3）将测试结果输出为一个result.txt文件。
result.txt内容包含了每一个bbox的信息。

videojs播放rtmp流，测试代码，需要部署到服务器上(包括但不限于tomcat，iis）,路径为test/tes2.html。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。