用c++实现了BP神经网络类，文件中含有测试数据，测试效果良好，关于该BP神经网络类的实现原理，参考本人关于BP神经网络叙说的博客http://blog.csdn.net/hjkhjk007/article/details/9001304
2017/2/23 12:32:55
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【内容提要】本书共分7个章节：神经网络概述；
神经网络基本；
BP神经网络；
RBF径向基神经网络；
自组织竞争神经网络；
递归神经网络；
支持向量机。
【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基本.大连：大连理工大学出版社.2014.03
神经网络基本；
BP神经网络；
RBF径向基神经网络；
自组织竞争神经网络；
递归神经网络；
支持向量机。
【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基本.大连：大连理工大学出版社.2014.03
2015/11/10 7:43:09
30.81MB
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【内容提要】本书共分7个章节：神经网络概述；
神经网络基本；
BP神经网络；
RBF径向基神经网络；
自组织竞争神经网络；
递归神经网络；
支持向量机。
【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基本.大连：大连理工大学出版社.2014.03
神经网络基本；
BP神经网络；
RBF径向基神经网络；
自组织竞争神经网络；
递归神经网络；
支持向量机。
【参考文献格式】韩敏编著.人工神经网络基本.大连：大连理工大学出版社.2014.03
2015/11/10 7:43:09
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文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比，可以用来借鉴
2017/2/21 22:56:54
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文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比，可以用来借鉴
2017/2/21 22:56:54
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BP神经网络适用于大样本数据的预测，至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络，不同的数据需要根据其本身特点选择不同的预测方法。
在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
2021/7/14 15:13:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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