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GRNN的数据预测.rar
GRNN的数据预测.rar
BP神经网络适用于大样本数据的预测，至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络，不同的数据需要根据其本身特点选择不同的预测方法。
在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
本软件ID:11941593
BP神经网络适用于大样本数据的预测，至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络，不同的数据需要根据其本身特点选择不同的预测方法。
在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
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[{"title":"（5个子文件6KB）GRNN的数据预测.rar","children":[{"title":"GRNN的数据预测","children":[{"title":"grnn.m <span style='color:#111;'>2.17KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"bp.m <span style='color:#111;'>1.49KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"运行提示.txt <span style='color:#111;'>6.27KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"data.mat <span style='color:#111;'>815B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"result.mat <span style='color:#111;'>1.23KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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