利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2024/8/2 4:57:10
3KB
1
MNIST数据集介绍：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。
它是NIST数据库的一个子集。
它是NIST数据库的一个子集。
2024/7/29 1:33:32
11.06MB
1
这个是使用KNN进行人脸识别，在文件夹中直接运行就行。
knn_examples文件夹中，为train和test文件夹。
train里边放的都是以每个人脸的姓名为名称的子文件夹，每个子文件夹中需要自己添加人脸图片以便进行训练。
test文件夹中放的待识别的人脸对象。
knn_examples文件夹中，为train和test文件夹。
train里边放的都是以每个人脸的姓名为名称的子文件夹，每个子文件夹中需要自己添加人脸图片以便进行训练。
test文件夹中放的待识别的人脸对象。
2024/7/28 11:03:38
2.5MB
1
此文件主要是利用YOLOv3来训练自己的数据集，最后得到权重，然后可以利用权重来对交通路标进行识别，识别效果较为明显，内含训练权重。
2024/7/27 19:46:52
335.4MB
1
文章《Keras入门课6--使用InceptionV3模型进行迁移学习》https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/78889838使用的数据集
2024/7/24 21:50:44
51.31MB
1
内部包含orl人脸数据库；
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
2024/7/24 12:37:36
22.43MB
1
matlabs神经网络-基于模糊神经网络的水质评价算法。
基于T-S模糊神经网络的水质评价算法，包含训练和测试数据mat文件matlab代码
基于T-S模糊神经网络的水质评价算法，包含训练和测试数据mat文件matlab代码
2024/7/24 10:07:18
249KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB