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该代码对图像灰度直方图的计算均采用了概率统计的方式，只是在统计的过程中采用了三种不同的统计算法，最后还比较了这三种不同的统计算法各自在计算过程中所花费的时间。
建议用户与“图像灰度直方图计算的Matlab代码”进行比较学习。

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

文件比较软件，简单易用。

测试单片机型号：STC15W408AS注意事项1.串口波特率使用的是定时器2作为波特率发生器2.波特率为115200bps@MCU频率22.1184MHz3.串口接收数据使用完后，需要加UartEmp();函数清零接收数组。
4.接收数据为字符串时，识别尾部\r\n字符为结束符5.接收数据为16进制数组时，识别尾部FFFFFF为结束符-暂未开启6.pirntf使用示例：打印字符串printf(“系统启动成功！”);打印八进制printf(“八进制-_-%o\n”,a);打印十六进制printf(“十六进制-_-%X\n”,a);打印十进制printf(“十进制-_-%u\n”,a);7.串口接收数据if(RecfEnd){printf(“串口接收-＞%s\n”,buffer);UartEmp();}8.在UART.H文件里修改#defineUartMax32来修改串口接收缓存数9.添加自动烧录功能。
10.字符串比较#include//字符串比较头文件if(strcmp(“AT\r\n”,buffer)==0){printf(“相同\r\n”);}else{printf(“不相同!\r\n”);}不会使用的请联系我;wx:MDX15531083209

_数字通信_基础与应用(第二版)，数字通信比较基础的一般外国教材，值得学习

基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计1）图像的读取和保存。
2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。
3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。
4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。

gmc国际企业管理挑战赛模型对应目前的国际企业管理挑战赛还比较适用可以自己修改适合自己的

javaSwing界面写的购书商城系统，实现了商品的增删改减，会员的添加，注册，登录，购买，删除订单，还利用了反射实现抽象工厂配置文件调用数据库。
练手写的，比较急，很多没注释，重复代码块，将就一下，实现了基本所有功能。

Nand_Flash详述(绝对经典)，讲的比较详细，适合初学者

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。