针对图像拼接过程中，缝合线通过运动物体或配准不准确区域等情况导致融合图像出现鬼影、重影的问题，提出了一种基于差异图像加权的改进最佳缝合线算法，采用基于多分辨率和加权平均的分区图像融合算法处理了拼接线问题。
2023/3/5 10:16:02
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紧缩包里面是全国高校对四川历年的录取数据，包括历年省控线（最低分，最高分，平均分，年份，一本，二本，三本，专科）分为文理科，历年高校的专业录取线（年份，批次（一本，二本，三本，专科）），由于本资源是网络爬虫爬取的，由于部分学校文理或者综合的，有部分数据没有是按照全部爬的，一个学校一个excel表，每个表四页，历年文理省控线，历年文理专业线，还有各一份全国文理可总览表
2023/3/4 23:23:54
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这个代码是用C/C++实现哈夫曼编码并将编码输出。
文本为操作者输出，，对各字符进行频率统计，然后进行哈夫曼编码，并将编码结果输出，同时可求得平均码长。
文本为操作者输出，，对各字符进行频率统计，然后进行哈夫曼编码，并将编码结果输出，同时可求得平均码长。
2023/3/4 16:43:20
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本项目是一个看图片猜与图片相关联的项目源码，开始游戏以后游戏上方会以3秒、4秒、5秒的时间间隔陆续播放三张图片，有纯台词也有图片但是都与下方的选项有关系，游戏下方给出4个选项，每题原是积分为1000分，随着时间的逐渐降低所能得到的金币奖励也会逐渐降低，所以越快选出正确答案得到的金币越多，点击一个你认为和图片有关联的选项就会转跳到结果页，有两种判断：正确的话奖励获得积分转换成的金币错误的话就会不得分并计入平均分，游戏可玩性较高，界面规划漂亮，代码有比较丰富的中文注释，本项目默认编码4.4.2编译版本GBK，项目没有广告
2023/3/4 11:30:10
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3.多媒体CPU是带有A.___技术的处理器，它是一种B._______技术，特别适用于C.___处理。
6.DMA技术的出现，使得A.___可以通过B.___直接访问C.___,同时，CPU可以继续执行程序。
二.（10分）设由S,E,M三个域组成的一个32位二进制字所表示的非零规格化数x,其表示为x=(-1)S×(1.M)×2E-128问：它所能表示的规格化的最大负数，最小负数，最大负数，最小负数是多少？四．（10分）CPU执行一段程序时，cache完成存取的次数为1900次，主存完成存取的次数为100次，已知cache存取周期为50ns,主存存取周期为250ns.求：（1）cache/主存系统的效率。
（2）平均访问时间。
6.DMA技术的出现，使得A.___可以通过B.___直接访问C.___,同时，CPU可以继续执行程序。
二.（10分）设由S,E,M三个域组成的一个32位二进制字所表示的非零规格化数x,其表示为x=(-1)S×(1.M)×2E-128问：它所能表示的规格化的最大负数，最小负数，最大负数，最小负数是多少？四．（10分）CPU执行一段程序时，cache完成存取的次数为1900次，主存完成存取的次数为100次，已知cache存取周期为50ns,主存存取周期为250ns.求：（1）cache/主存系统的效率。
（2）平均访问时间。
2023/2/23 9:26:34
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里面有就是多种数据处理工具，非常便利。
具体如下：文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换 SHP转数据库 批量数据库转数据库 栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得 锐角检查 获得内角并判断能否凸多边形 获得线（面）两个折点方向 四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至（根据四至点坐标） 属性赋值比例分析加权平均 椭球面积计算 计算点到线的距离 道路河流依次经过的地方裁剪和合并 按属性裁剪 矢量数据批量裁剪 矢量数据批量合库 影像批量裁剪 影像批量合并MXD文档处理 MXD批量裁剪 MXD批量导出图片 mxd压缩和版本存
具体如下：文本文件操作征地部标准坐标导出征地部标准坐标导入线封闭点集转面数据转换 SHP转数据库 批量数据库转数据库 栅格彩色转黑白数据检查和数据信息获得 锐角检查 获得内角并判断能否凸多边形 获得线（面）两个折点方向 四至和范围获得获得数据的XY范围获得数据的经纬度范围四邻信息获得地块四至点获得地块四至点坐标获得获得相对四至(适合大比例小地块)获得绝对四至（根据四至点坐标） 属性赋值比例分析加权平均 椭球面积计算 计算点到线的距离 道路河流依次经过的地方裁剪和合并 按属性裁剪 矢量数据批量裁剪 矢量数据批量合库 影像批量裁剪 影像批量合并MXD文档处理 MXD批量裁剪 MXD批量导出图片 mxd压缩和版本存
2023/2/22 8:52:18
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通过初评的合格招标人进入评标基准价计算。
平均评标价=∑招标人评标价/招标人评标价个数。
当招标人评标价超出平均评标价[-20%，+15%]范围的，视为过度偏差报价，具有不合理性，不参加评标基准价计算。
评标基准价为不超出平均评标价[-20%，+15%]范围的招标人评标价（合理招标人评标价）的算术平均值。
即：评标基准价=∑合理招标人评标价/合理招标人评标价个数当合理招标人评标价个数=0，评标基准价=平均评标价。
价格部分得分=100-100×n×|招标人的评标总价-基准价|/基准价其中，当招标人评标价＞评标基准价时，n=1.2；
当招标人评标价≤评标基准价时，n=0.8；
报价分保留2位小数，报价分最低0分。
平均评标价=∑招标人评标价/招标人评标价个数。
当招标人评标价超出平均评标价[-20%，+15%]范围的，视为过度偏差报价，具有不合理性，不参加评标基准价计算。
评标基准价为不超出平均评标价[-20%，+15%]范围的招标人评标价（合理招标人评标价）的算术平均值。
即：评标基准价=∑合理招标人评标价/合理招标人评标价个数当合理招标人评标价个数=0，评标基准价=平均评标价。
价格部分得分=100-100×n×|招标人的评标总价-基准价|/基准价其中，当招标人评标价＞评标基准价时，n=1.2；
当招标人评标价≤评标基准价时，n=0.8；
报价分保留2位小数，报价分最低0分。
2023/2/20 5:38:49
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实验目的：实现6种（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）调制信号自动调制识别。
实验条件：windows10，MATLAB2014a实验内容：本实验设计了一个分层结构的MLP神经网络分类器。
该分类器使用BP算法，自顺应改变判决门限，6种调制信号的整体平均识别率为96.94。
实验条件：windows10，MATLAB2014a实验内容：本实验设计了一个分层结构的MLP神经网络分类器。
该分类器使用BP算法，自顺应改变判决门限，6种调制信号的整体平均识别率为96.94。
2023/2/18 21:23:17
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在具有耦合时延的空间扩展网络系统中研究了以激发速率为特征的平均同步和时间顺序，该系统由二维Rulkov映射神经元局部建模。
结果表明，存在最佳的噪声水平，其中平均同步和时间顺序最大，而与耦合时间延迟无关。
此外，发现当出现耦合时间延迟时，时间顺序被削弱。
但是，耦合时间延迟对平均同步有双重影响，一个与添加有关，另一个与减少有关。
这清楚地表明，随机扰动和时间延迟在同步和时间顺序中起补充作用.Source@@@ChinesePhysicsLetters，24（10），pp2759-2761，2007/10（ISIWebofKnowledge）。
PhysicsLetters，24（10），第2759-2761页，2007。
结果表明，存在最佳的噪声水平，其中平均同步和时间顺序最大，而与耦合时间延迟无关。
此外，发现当出现耦合时间延迟时，时间顺序被削弱。
但是，耦合时间延迟对平均同步有双重影响，一个与添加有关，另一个与减少有关。
这清楚地表明，随机扰动和时间延迟在同步和时间顺序中起补充作用.Source@@@ChinesePhysicsLetters，24（10），pp2759-2761，2007/10（ISIWebofKnowledge）。
PhysicsLetters，24（10），第2759-2761页，2007。
2023/2/18 17:54:19
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搜索可视化器我之所以建立这个项目，有几个原因：建立一个Web应用程序，巩固我对搜索算法的理解，对其进行可视化，并为其他人提供使用的工具。
输入您要搜索的值并观看运行中的算法。
现在，通过检查使用控制台来查看算法在搜索时经过哪些索引。
在下面，您可以了解我使用的算法的时间复杂性。
干杯!这些算法的时间复杂度搜索算法是在元素列表（数字，名称，任何字面意思）中搜索元素的算法。
对于此搜索可视化程序，应用程序从数字列表中搜索键值。
关于时间复杂度的另一件事：空间不影响时间复杂度。
例如，如果我有一个数组[6]，则可以说时间复杂度为O（1）。
但是n=1，因而使用该逻辑，时间复杂度也是O（n）。
不要上当！线性搜寻时间复杂度最坏的情况：O（n）平均情况：O（n）最佳情况：O（1）线性搜索是最简单的搜索算法。
只需遍历数组并将每个元素与键值进行比较。
如果键值等于数组中的
输入您要搜索的值并观看运行中的算法。
现在，通过检查使用控制台来查看算法在搜索时经过哪些索引。
在下面，您可以了解我使用的算法的时间复杂性。
干杯!这些算法的时间复杂度搜索算法是在元素列表（数字，名称，任何字面意思）中搜索元素的算法。
对于此搜索可视化程序，应用程序从数字列表中搜索键值。
关于时间复杂度的另一件事：空间不影响时间复杂度。
例如，如果我有一个数组[6]，则可以说时间复杂度为O（1）。
但是n=1，因而使用该逻辑，时间复杂度也是O（n）。
不要上当！线性搜寻时间复杂度最坏的情况：O（n）平均情况：O（n）最佳情况：O（1）线性搜索是最简单的搜索算法。
只需遍历数组并将每个元素与键值进行比较。
如果键值等于数组中的
2023/2/18 15:12:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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