此文件能够VMD法避免了发生混叠现象,且运算效率更高,在低信噪比的情况下噪声处理效果更好,有利于毛病信号的特征提取
2023/2/17 7:48:12 5KB 信号处理
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 针对游客游迹跟踪与追溯系统,本文深入分析了游客游迹不确定数据产生的原因,根据景区应用特点,提出了一种游客游迹RFID数据处理与清洗方法。
在数据处理时,引入事件概念,设计出了游客游迹RFID事件处理机制;
引入过滤器概念,给出了游客游迹数据的一种过滤模型,设计了游客游迹数据的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。
最后,通过模仿场景的实验,对该算法的准确性和有效性进行了验证。
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NOIZEUS语音加强数据压缩包。
包括clean语音数据,和各种加噪数据。
2023/2/14 17:53:10 34.1MB 语音增强 语音去噪 噪声
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语音及图像、视频信号的采集方法,在matlab环境下的输出,输出及保存方法。
Guide界面基本操作,Guide的M文件及回调函数的使用,Guide创建GUI的步骤及常用控件,实现语音信号的采集;
实现语音信号的显示与保存实现语音信号的快放、慢放功能,加噪、去噪功能。
利用Guide建立一个matlabGUI软件,实现多种图像格式的读取、显示。
利用GUI,实现多种图像格式的读取、保存、变换等操作;
实现多种图像边缘提取、结果保存等运算;
利用变换域方法进行声音、图像数据的分析,视频文件在GUI中播放,静止图像转化为视频文件。
2023/2/14 1:30:33 2.56MB MATLAB GUI 图片 视频
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雷达恒虚警检测(CFAR)一维距离像蒙特卡洛仿真,探究不同信噪比下CFAR检测概率,在一维CFAR基础上修正程序得到。
参考《雷达信号处理基础》一书。
2023/2/13 13:55:13 2KB 雷达 CFAR 蒙特卡洛
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计算信噪比的matlab代码,该算法非常简单只需输出原始数据以及带噪声的数据即可计算得出最终的信噪比。
2023/2/13 13:28:52 308B SNR,信噪比
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下载MATLABAPP或其它手机使用,基于手机内置加`速度传感器`采集个人行走步态数据。
数据采集==>步态数据去噪==>步频、步态主成分分析==>步态时频分析walk_analysis1.m处理匀速步行数据walk_analysis2.m处理脚跟离地步行数据walk_analysis3.m处理匀速跑步数据walk_analysis4.m处理走-跑数据dfs.m傅里叶级数计算子函数
2023/2/13 1:18:09 7.4MB 加速度传感器 步态分析 步频 matlab
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均值、中值、维纳、TV、小波五种图像去噪方法源码(matlab).均经过运转调试。
包括对一种方法的研究报告(word)。
2023/2/12 23:23:28 2.34MB 图像去噪;TV;小波;维纳;中值
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%基于DCT域QIM的音频信息伪装算法通信学报2009%摘要:音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点,在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法,算法特点如下:应用QLM原理,以量%化的方式嵌入信息,根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息,可实现盲提取;
采用改进的QIM方案,针对信%息提取的误码,在嵌入端与提取端进行容错处理,保证了隐藏信息的强顽健性;
隐藏容量大,可达357.6biffs。
实验%表明,算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性,100%嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上,并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性,同时算法运算量小,易于实现,实用性强。
2023/2/11 6:10:27 4KB matlab
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仿真脉冲多卜勒雷达的信号处理。
设脉冲宽度为各学生学号末两位数,单位为μs,重复周期为200μs,雷达载频为10GHz,输入噪声为高斯白噪声。
目标模拟分单目标和双目标两种情况,目标回波输入信噪比可变(-35dB~10dB),目标速度可变(0~1000m/s),目标幅度可变(1~100),目标距离可变(0~10000m),相干积累总时宽不大于10ms。
单目标时,给出回波视频表达式;
脉压和FFT后的表达式;
仿真给出脉压和FFT后的输出图形;
通过仿真说明各级处理的增益,与各级时宽和带宽的关系;
仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其功能损失(脉压主旁比与多卜勒的曲线)。
双目标时,仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况;
仿真出距离分辨和速度分辨的情况。
注意:1、白噪声加入采用randn函数;
2、整体产生回波,再整体加时延和多卜勒信息;
3、通过数据计算出输出信噪比;
2023/2/10 18:02:19 10KB 脉冲雷达仿真
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡