/ 基于EMD的齿轮箱毛病诊断的研究

基于EMD的齿轮箱毛病诊断的研究

小波阈值去噪 经验模态分解 快速傅里叶变换 齿轮箱

基于EMD的齿轮箱毛病诊断的研究
采用小波阈值法对齿轮箱毛病信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱毛病信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。
利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱毛病特征频率。
本软件ID:12573247

文件下载

资源详情

齿轮箱故障诊断的研究-cite-

评论信息

其他资源

免责申明

【好快吧下载】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【好快吧下载】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【好快吧下载】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于EMD的齿轮箱毛病诊断的研究

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

一言

相关资源标签

热门下载

最新下载