双目立体匹配用到的数据集MiddleburyStereoDatasets自己从官网上下载的包括01030506年的以及14年的测试集和训练集带参数应该算比较全的官网下载很慢分享给大家

C#应用emgu进行图像处理及其界面显示

VBA多工作簿、工作表多条件匹配-高级筛选

matlab线性调频信号匹配滤波器点目标回波距离分辨提高性噪比

在网上找了好久都没找到基于opencv的金字塔模板匹配算法代码，我就自己把金字塔和模板匹配的代码结合了一下，代码基于opencv2.48.

经典立体匹配算法PatchMatchStereo源码，可直接运行。
对代码有任何问题，可以直接和博主交流。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。
采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。
Django框架的核心组件有：1.用于创建模型的对象关系映射2.为最终用户设计的完美管理界面3.一流的URL设计4.设计者友好的模板语言5.缓存系统。
在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为MTV模式。
它们各自的职责如下，Django视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django模板仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。
或者说,Django将MVC中的视图进一步分解为Django视图和Django模板两个部分，分别决定“展现哪些数据”和“如何展现”，使得Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。
URLconf机制是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。
框架把控制层给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作

使用vscode加载go语言扩展包后，需要下载go相关exe工具，国内从github下载很卡，bin文件夹解压缩放在gopath目录的go文件夹下。
dlv.exego语言调试工具gocode.exego语言代码检查，自动补全godef.exego语言代码定义和引用的跳转golint.exego语言代码规范检查go-outline.exe用于在Go源文件中提取JSON形式声明的简单工具gopkgs.exe快速列出可用包的工具gorename.exe在Go源代码中执行标识符的精确类型安全重命名goreturns.exe类似fmt和import的工具，使用零值填充Go返回语句以匹配func返回类型go-symbols.exe从go源码树中提取JSON形式的包符号的工具gotour.exego语言指南网页版guru.exego语言源代码有关工具，如代码高亮等

压缩包中包含的具体内容：对给定数据中的6个不同场景图像，进行全景图拼接操作，具体要求如下：（1） 寻找关键点，获取关键点的位置和尺度信息（DoG检测子已由KeypointDetect文件夹中的detect_features_DoG.m文件实现；
请参照该算子，自行编写程序实现Harris-Laplacian检测子）。
（2） 在每一幅图像中，对每个关键点提取待拼接图像的SIFT描述子（编辑SIFTDescriptor.m文件实现该操作，运行EvaluateSIFTDescriptor.m文件检查实现结果）。
（3） 比较来自两幅不同图像的SIFT描述子，寻找匹配关键点（编辑SIFTSimpleMatcher.m文件计算两幅图像SIFT描述子间的Euclidean距离，实现该操作，运行EvaluateSIFTMatcher.m文件检查实现结果）。
（4） 基于图像中的匹配关键点，对两幅图像进行配准。
请分别采用最小二乘方法（编辑ComputeAffineMatrix.m文件实现该操作，运行EvaluateAffineMatrix.m文件检查实现结果）和RANSAC方法估计两幅图像间的变换矩阵（编辑RANSACFit.m文件中的ComputeError()函数实现该操作，运行TransformationTester.m文件检查实现结果）。
（5） 基于变换矩阵，对其中一幅图像进行变换处理，将其与另一幅图像进行拼接。
（6） 对同一场景的多幅图像进行上述操作，实现场景的全景图拼接（编辑MultipleStitch.m文件中的makeTransformToReferenceFrame函数实现该操作）。
可以运行StitchTester.m查看拼接结果。
（7） 请比较DoG检测子和Harris-Laplacian检测子的实验结果。
图像拼接的效果对实验数据中的几个场景效果不同，请分析原因。
已经实现这些功能，并且编译运行均不报错！

申明：此破解安装包绝对可用，请放心下载。
解压后直接双击setup.exe，安装后再双击“破解.exe"即可完美破解。
Toucher触摸屏浏览器是专门针对触摸屏一体机应用而开发的，用于在触摸屏一体机上浏览网页和网站。
该浏览器基于IE内核，提供访问本地及远程网页功能，具备触摸屏应用所需要的各种实用特性，提供了丰富的应用程序接口，方便与第三方程序协同工作，并且提供了很多用户定义功能，满足用户的各种实际需求。
主要功能有：　　·触摸屏浏览导航。
前进、后退、刷新、停止、首页、页面滚动等导航按钮使用方便快捷。
　　·触摸屏软键盘。
快速的输入中英文，用户可根据自己喜好选择系统任意输入法进行输入。
　　·触摸屏上方便快捷退出软件。
提供隐藏的在触摸屏上退出软件的方式，并支持密码保护，防止误操作。
　　·多种导航条风格。
自带三种不同的导航条风格，尽最大可能与所浏览的网站风格匹配。
　　·自动返回首页，定时关机，周末不开机，自动改变屏幕分辨率，禁止图像工具栏，禁止屏幕保护，延时启动软件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。