因为本人可以上传的文件太大，所以建立了百度云分享。
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分享内容分别是PHP从入门到精通一书附赠光盘内容、PHP开发实例大全一书附赠光盘内容。
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2024/5/22 22:14:29
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###对该程序做如下说明：*采用的是opencv3.X版本*针对不同的图片，需要自己手动修改阈值`g_threshVal,g_threshMax`*程序是根据[`这一篇博客`](https://blog.csdn.net/rrrfff/article/details/77340641#commentBox)写的，只是自己调通了以后，给大家也分享下*因为是自动找点，所以在设置的不太合理的情况下，会出现很奇怪的现象，后果不堪设想。
2024/5/19 11:58:33
217KB
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里面有七百多照苹果的数据集，以及对应的标签xml文件，可以用于目标检测练习。
深度学习初学者希望能够给大家提供帮助（用来研究数据集可能不太好）
深度学习初学者希望能够给大家提供帮助（用来研究数据集可能不太好）
2024/5/18 10:35:33
5.67MB
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requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而不用urllib2呢？官方文档中是这样说明的：“python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能就需要一大堆代码。
”
”
2024/5/17 19:51:11
643KB
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密码学作业之一，辛辛苦苦实现的哎。
网上的搜到的AES还是DES的S盒有个地方是不一样的。
同学找了半天才找出来。
有点不太记得了。
几个月之前写的，供大家参考学习。
环境就是eclipse
网上的搜到的AES还是DES的S盒有个地方是不一样的。
同学找了半天才找出来。
有点不太记得了。
几个月之前写的，供大家参考学习。
环境就是eclipse
2024/5/17 5:17:42
7KB
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5509语言芯片成功但有噪声,里边有几个文件有做回声和滤波的但是效果都不太好，可见博文https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/93466142
2024/5/15 12:02:52
395KB
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对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17
626KB
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ubuntu18.04安装nccl必要文件从官网下载实在是太慢了...
2024/5/14 8:06:55
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适用于Windows的简单Inspect.exe类似物，使用Python3.5，pywinauto和PyQt，如果懒得下windows的开发包，UISpy、SPY++又感觉太差劲，建议试试这个。
不嫌麻烦，也可以考虑基于.net的AccessibilityInsights.msi，另一个ManagedSpy也是微软的，还没有试过
不嫌麻烦，也可以考虑基于.net的AccessibilityInsights.msi，另一个ManagedSpy也是微软的，还没有试过
2024/5/14 0:23:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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