FundamentalsofDatabaseSystems第七版教材,主要讲了关系型数据库的相关问题,ER图设计,SQL语言
2024/7/5 4:37:03 15.94MB 数据库 教材 Database
1
详细的永磁同步电机滑膜观测器的文献型解释,以及已经实现过的滑膜观测器的详细源代码。
2024/7/4 11:12:30 177KB ipmsm smopos
1
51单片机:计算器(包含小数计算)编写语言:C运行情况:完美运行,尚未发现bug备注:同普通实现小数计算程序不一样(浮点型数据计算存在精度丢失的情况),本程序全部采用整形进行计算,对小数点进行记录,最后显示再数码管上,保留有3位小数(可自行设置)
2024/7/3 20:27:51 4KB 51单片机 含小数计算器
1
Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。
要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子,假设有如下的数据:这里每一行是一个document。
每个doc
1
SybaseIQ是Sybase公司推出的特别为数据仓库设计的关系型数据库,IQ的架构与大多数关系型数据库不同,特别的设计用以支持大量并发用户的即时查询。
2024/7/3 3:04:08 75B sybaseiq 官方文档 中文文档
1
附有jpeg的编码和解码的完整代码实现.从图像的分块,DCT变换,量化,直到熵编码后形成码流。
在解码器中使用了树型数据结构实现huffman解码
2024/6/29 5:36:57 274KB jpeg
1
a)性价比高,ENG摄像机可以经过简单的配置,承担EFP摄像机的全部功能(除去CCU控制部分)。
价格是传统EFP讯道的1/8到1/10,整套系统有视频切换台,音频调音台,视频终端主站,内部通话系统,摄像机适配器,显示系统,移动箱等配套产品。
b)兼容性好,所有摄像机都可以安装同样的适配器,适配器接口高标清自适应。
摄像机控制器与所有摄像机可以直接连接,也可以通过系统连接。
c)系统性强,打破了传统的CCU概念,将供电、提示等EFP应用需求直接设计在系统内;
把应用作为一个整体考虑,系统连接方便,稳定性强。
d)稳定可靠,由于采用了全数字化和数据编织技术,系统的稳定型较模拟系统大幅提高,抗干扰能力强,误码率低;
电缆的连接简洁方便,易于操作。
2024/6/28 13:40:40 10.8MB 使用手册 HVS-100
1
包含字模提取工具软件,驱动芯片手册,测试图片,DMTFT-28转接板元件清单,触摸屏使用手册以及针对不同程序的程序代码。
(stm32,pic单片机,msp430单片机,avr单片机和51单片机)
2024/6/26 15:38:03 19.82MB 触摸屏9320
1
Qtcreator设计的简易计算器工程源码包,标准型,功能全面。
2024/6/26 12:26:19 5KB Qt 计算器 工程源码
1
本设计采用stm32c8t6进行开发,功能大概为通过光电传感器采集车周边信息给单片机,单片机根据采集到的信息作出分析控制小车进行运动来进行s型擦桌子,同时新添自动定时洒水功能。
时间有限,只经过初步测试,有需要可以参考一下,有机会会继续优化更新。
内容附上原理图,程序以及解释文档
2024/6/26 3:52:46 1.41MB 扫地机器人 stm32 s型
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡