书名：无线通信基础原书名：FundamentalsofWirelessCommunication原出版社：CambridgeUniversityPress分类：电子电气＞＞通信作者：DavidTse,PramodViswanath译者：李锵周进等译；
马晓莉审校出版日期：2007-06-30语种：简体中文开本：16开页数：440定价：59.00元人民币目录第1章绪论11.1本书目标11.2无线系统21.3本书结构4第2章无线信道72.1无线信道的物理建模72.1.1自由空间、固定发射天线与接收天线82.1.2自由空间、运动天线92.1.3反射墙、固定天线102.1.4反射墙、运动天线112.1.5地平面反射122.1.6由距离和阴影引起的功率衰减132.1.7运动天线、多个反射体142.2无线信道的输入/输出模型142.2.1无线信道的线性时变系统142.2.2基带等效模型162.2.3离散时间基带模型182.2.4加性白噪声212.3时间相干与频率相干222.3.1多普勒扩展与相干时间222.3.2时延扩展与相干带宽232.4统计信道模型252.4.1建模基本原理252.4.2瑞利衰落与莱斯衰落262.4.3抽头增益自相关函数272.5文献说明312.6习题31第3章点对点通信：检测、分集与信道不确定性363.1瑞利衰落信道中的检测363.1.1非相干检测363.1.2相干检测393.1.3从BPSK到QPSK：自由度研究413.1.4分集433.2时间分集443.2.1重复编码443.2.2超越重复编码473.3天线分集523.3.1接收分集533.3.2发射分集：空时码543.3.3MIMO：一个2×2实例563.4频率分集613.4.1基本概念613.4.2具有ISI均衡的单载波623.4.3直接序列扩频673.4.4正交频分多路复用703.5信道不确定性的影响753.5.1直接序列扩频的非相干检测763.5.2信道估计773.5.3其他分集方案793.6文献说明813.7习题81第4章蜂窝系统：多址接入与干扰管理884.1概述884.2窄带蜂窝系统904.2.1窄带分配：GSM系统914.2.2对网络和系统设计的影响924.2.3对频率复用的影响934.3宽带系统：CDMA944.3.1CDMA上行链路954.3.2CDMA下行链路1054.3.3系统问题1064.4宽带系统：OFDM1074.4.1分配设计原理1084.4.2跳频模式1094.4.3信号特征与接收机设计1104.4.4扇区化1114.5文献说明1124.6习题113第5章无线信道的容量1215.1AWGN信道容量1215.1.1重复编码1225.1.2填充球体1225.2AWGN信道的资源1255.2.1连续时间AWGN信道1255.2.2功率与带宽1265.3线性时不变高斯信道1305.3.1单输入多输出（SIMO）信道1305.3.2多输入单输出（MISO）信道1315.3.3频率选择性信道1315.4衰落信道的容量1365.4.1慢衰落信道1365.4.2接收分集1385.4.3发射分集1405.4.4时间分集与频率分集1435.4.5快衰落信道1465.4.6发射端信息1495.4.7频率选择性衰落信道1565.4.8总结：观点的转变1565.5文献说明1585.6习题159第6章多用户容量与机会通信1676.1上行链路AWGN信道1686.1.1逐行干扰消除获得的容量1686.1.2与传统CDMA的比较1706.1.3与正交多址接入的比较1716.1.4一般K用户上行链路容量1726.2下行链路AWGN信道1736.2.1对称情况：获取容量的两种方案1746.2.2一般情况：叠加编码获取容量1766.3上行链路衰落信道1796.3.1慢衰落信道1796.3.2快衰落信道1806.3.3完整的信道辅助信息1826.4下行链路衰落信道18

SpringMVC4中文高清SpringMVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在SpringWebFlow里面。
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1.序言1.1.GStreamer是什么?1.2.谁需要读这个手册?1.3.预备知识1.4.本手册结构2.动机与目标2.1.当前问题2.1.1.大量的代码复制2.1.2.“一个目标”媒体播放器/媒体库2.1.3.没有统一的插件管理机制2.1.4.拙劣的用户感2.1.5.网络透明度的规定2.1.6.与Windows™的产品还存在差距2.2.设计目标2.2.1.结构清晰且威力强大2.2.2.面向对象的编程思想2.2.3.灵活的可扩展性能2.2.4.支持插件以二进制形式发布2.2.5.高性能2.2.6.核心库与插件(core/plugins)分离2.2.7.为多媒体数字信号编解码实验提供一个框架

工具包括云检测，查找表和气溶胶反演工具，下载后安装在自己的envi的扩展下即可。

数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科，主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写，二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍，涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如，在医疗成像中，数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构，从而提高诊断的准确性；
在遥感领域，通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息，用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式；
图像处理通常包括图像的预处理（如去噪、对比度增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）和图像恢复等；
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容；
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容，达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初，当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域，随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善，数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理，其关注如何处理连续的图像序列，以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说，数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据，使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展，它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材，为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。

Java1.8API是Java开发的关键组成部分，它包含了Java标准版（JavaSE）1.8版本的所有核心类库和接口。
这些类库为开发者提供了丰富的功能，支持从基本的数据类型操作到复杂的网络编程、多线程处理以及数据库连接等。
JavaAPI文档是开发者的重要参考资料，它详细解释了每个类、接口、方法和构造函数的功能、用法及参数说明。
在Java1.8中，有许多重要的更新和改进，包括：1.**Lambda表达式**：这是Java1.8引入的一项重大特性，它允许开发者以更简洁的方式处理函数式编程。
Lambda表达式可以作为参数传递，也可以返回，使得代码更加简洁，尤其是在处理集合操作时。
2.**方法引介**：这是一种新的语法糖，允许在类中定义一个方法，该方法的实现是调用另一个已存在的方法。
这有助于减少重复代码并提高可读性。
3.**StreamAPI**：Java1.8引入了StreamAPI，提供了一种新的数据处理方式，可以对集合进行过滤、映射和聚合操作，支持串行和并行处理，大大提高了代码的可读性和性能。
4.**Optional类**：这个类用于表示可能为null的对象引用，从而避免了空指针异常。
它鼓励开发者明确处理空值情况，提高代码的健壮性。
5.**日期和时间API**：Java8改进了日期和时间的处理，引入了`java.time`包，提供了`LocalDate`、`LocalTime`、`LocalDateTime`等类，替代了之前易用性较差的`java.util.Date`和`java.util.Calendar`。
6.**并发更新类**：如`ConcurrentHashMap`和`Atomic*`系列类的增强，使得在多线程环境下进行数据同步更加高效和安全。
7.**NashornJavaScript引擎**：Java1.8集成了JavaScript引擎，允许Java程序直接执行JavaScript代码，促进了Java与JavaScript之间的交互。
8.**默认方法**：在接口中添加的带有实现的方法称为默认方法，允许接口扩展而不会破坏现有的实现。
9.**类型推断**：Java编译器能够根据上下文推断变量的类型，使得代码更加简洁，例如在Lambda表达式中。
10.**新的反射API**：改进了反射机制，提供了更强大的元数据访问能力，比如`MethodHandle`和`MethodType`。
这些只是Java1.8API中部分重要的更新，实际上还包括许多其他改进和优化。
对于开发者来说，深入理解并熟练运用Java1.8API是提升开发效率和代码质量的关键。
通过阅读和查阅“Java1.8-api”提供的帮助文档，开发者可以找到关于每个类、接口和方法的详细说明，从而更好地利用Java1.8的功能。

基于git上的【RDM.dev GUIforRedis】工具总是崩溃和目前网络平台上比较流行的【HslRedisDesktop】在加载大批量数据时总是假性卡死（一般超过15000条数据需要缓冲10秒以上，数据量越多，时间越久,本人测试电脑的CPU是i5-9400，具体时间可能会根据电脑型号不一样而不一样）的情况下迫不得已自己动手使用核心库StackExchange.Redis开发一个在Windows电脑能使用并且扩展性强的【RedisTool】。
https://blog.csdn.net/cao443647116/article/details/111035700

KC3改KC3改是功能丰富的Chrome扩展程序，可帮助您玩并查看/分析游戏中未显示的信息。
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我们会定期思考并收到想法，建议。
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缺点及其解决方案我不想在Chrome标签中播放您可以将KC3改版添加到桌面或任务栏，然后在Chrome标签页之外播放。
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为此，请按照以下说明进行操作：从金心菜单中单击您喜欢的播放方法在“KC3改”标签中，带有说明的页面...点击Chrome菜单（在Chrome右上角看起来像3个点的菜单）更多工具＞打开子菜单点

bayespy,贝叶斯pythonBayesPy-贝叶斯pythonBayesPy提供了使用python进行贝叶斯推理的工具。
用户将模型构建为贝叶斯网络，观察数据并运行后推理。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。