在过去的十年中，为了解决半监督支持向量机某一方面的特定问题，出现了很多改进版本，如针对半监督支持向量机效率低下的问题，提出了meanS3VM算法；
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；
针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
2023/9/22 16:20:42
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本文对捷联惯导系统(SINS)及其与全球定位系统(GPS)的组合导航系统进行了研究。
导航传感器(加速度计、陀螺仪和GPS接收机)的各部分信息送入导航计算机，应用卡尔曼滤波方法进行数据处理后得到最优导航信息。
本文首先对实现SINS初始对准这个关键技术进行了研究，实现了基参数辨识法的卡尔曼滤波初始精对准算法，大大提高了初始对准的精度。
然后在此基础上进行了实现捷联惯导系统的软件编制，并对捷联惯导系统的误差进行了深入研究。
最后在实现SINS的基础上，深入分析了GPS的误差来源，并建立了GPS误差模型，同时也研究了SINS与GPS的位置、速度组合导航，建立全球定位系统和捷联惯导系统的误差方程及位置速度测量方程，应用卡尔曼滤波技术实现了SINS和GPS的组合导航。
导航传感器(加速度计、陀螺仪和GPS接收机)的各部分信息送入导航计算机，应用卡尔曼滤波方法进行数据处理后得到最优导航信息。
本文首先对实现SINS初始对准这个关键技术进行了研究，实现了基参数辨识法的卡尔曼滤波初始精对准算法，大大提高了初始对准的精度。
然后在此基础上进行了实现捷联惯导系统的软件编制，并对捷联惯导系统的误差进行了深入研究。
最后在实现SINS的基础上，深入分析了GPS的误差来源，并建立了GPS误差模型，同时也研究了SINS与GPS的位置、速度组合导航，建立全球定位系统和捷联惯导系统的误差方程及位置速度测量方程，应用卡尔曼滤波技术实现了SINS和GPS的组合导航。
2023/9/22 10:12:43
2.16MB
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《Java程序性能优化：让你的Java程序更快、更稳定》共6章，先后从软件设计、软件编码、JVM调优以及程序故障排斥等方面介绍针对Java程序的优化方法。
第1章介绍性能的基本概念、定律、系统调优的过程和注意事项。
第2章从设计层面介绍与性能相关的设计模式、组件。
第3章从代码层面介绍如何编写高性能的Java程序。
第4章介绍了并行开发和如何通过多线程提高系统性能。
第5章立足于JVM虚拟机层面，介绍如何通过设置合理的JVM参数提升Java程序的性能。
第6章为工具篇，介绍了获取和监控程序或系统性能指标的各种工具，包括相关的故障排查工具。
第1章介绍性能的基本概念、定律、系统调优的过程和注意事项。
第2章从设计层面介绍与性能相关的设计模式、组件。
第3章从代码层面介绍如何编写高性能的Java程序。
第4章介绍了并行开发和如何通过多线程提高系统性能。
第5章立足于JVM虚拟机层面，介绍如何通过设置合理的JVM参数提升Java程序的性能。
第6章为工具篇，介绍了获取和监控程序或系统性能指标的各种工具，包括相关的故障排查工具。
2023/9/22 1:55:56
107.59MB
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这是我从官网上下载的2.1.9版本的PSAT程序。
PSAT(PowerSystemAnalysisToolbox)，中文翻译为电力系统分析软件包，包含了：PF-潮流计算；
CPF-连续潮流；
OPF-最优潮流；
SSSA-小扰动分析；
TDS-时域仿真；
GUI-用户人机界面；
GNE-自定义模型等功能。
经过验证，该工具包已经可以计算上千节点规模的系统。
而且该软件包源代码完全公开，因此用户可以根据自己的研究兴趣编写修改相应源代码实现研究目的。
同时,依托于Matlab的强大计算功能以及丰富的控制、信号处理、鲁棒控制、模糊控制等工具箱,使得PSAT可以把控制科学、信号处理等方面的新思想与电力系统的传统仿真计算有机地结合起来
PSAT(PowerSystemAnalysisToolbox)，中文翻译为电力系统分析软件包，包含了：PF-潮流计算；
CPF-连续潮流；
OPF-最优潮流；
SSSA-小扰动分析；
TDS-时域仿真；
GUI-用户人机界面；
GNE-自定义模型等功能。
经过验证，该工具包已经可以计算上千节点规模的系统。
而且该软件包源代码完全公开，因此用户可以根据自己的研究兴趣编写修改相应源代码实现研究目的。
同时,依托于Matlab的强大计算功能以及丰富的控制、信号处理、鲁棒控制、模糊控制等工具箱,使得PSAT可以把控制科学、信号处理等方面的新思想与电力系统的传统仿真计算有机地结合起来
2023/9/20 5:41:58
4.93MB
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“4G改变生活，5G改变社会”。
作为新一轮移动通信技术发展方向，5G把人与人的连接拓展到万物互联，为智能电网发展提供了一种更优的无线解决方案。
5G时代不仅能给我们带来超高带宽、超低时延以及超大规模连接的用户体验，其丰富的垂直行业应用将为移动网络带来更多样化的业务需求，尤其是网络切片、能力开放两大创新功能的应用，将改变传统业务运营方式和作业模式，为电力行业用户打造定制化的“行业专网”服务，可更好地满足电网业务差异化需求，进一步提升了电网企业对自身业务的自主可控能力和运营效率。
作为新一轮移动通信技术发展方向，5G把人与人的连接拓展到万物互联，为智能电网发展提供了一种更优的无线解决方案。
5G时代不仅能给我们带来超高带宽、超低时延以及超大规模连接的用户体验，其丰富的垂直行业应用将为移动网络带来更多样化的业务需求，尤其是网络切片、能力开放两大创新功能的应用，将改变传统业务运营方式和作业模式，为电力行业用户打造定制化的“行业专网”服务，可更好地满足电网业务差异化需求，进一步提升了电网企业对自身业务的自主可控能力和运营效率。
2023/9/19 13:50:49
3.3MB
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本文基于最优线性二次型理论研究了带外部干扰的多智能体系统的最优控制问题.首先在不考虑干扰的情况下，通过分析性能指标函数求得了最优的分布式控制协议.然后假设系统存在外部干扰，采用DOBC的方法来估计实际扰动，在控制协议中增加干扰补偿项来消除干扰的影响.接下来，将上述复合式控制协议设计为带有最小采样粒度的事件触发机制，运用现代控制理论和矩阵论等工具分析了多智能体算法，得到了分布式的事件触发条件.最后，通过计算机仿真验证了本文所提算法的有效性.
2023/9/19 11:32:56
6KB
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MySQL数据库监控管理利器，该文件是目前(2013年12月17日)官网最新版本，亲测，可用。
MONyogMySQL数据库监控管理工具被称作“MySQLDBAinabox'”，它可以帮助MySQLDBA管理调优更多的服务器并在出现严重性能问题前找到症结所在。
MONyog可以动态地监控企业数据库环境，并针对MySQL系统安全性、数据库优化以及减少停机时间等提供专家意见。
MONyog的功能包括： 在服务器出现资源不足问题之前收集信息 辨别运行缓慢的不良SQL语句 监控MySQL错误日志 实时监控查询，定位运行时间过长的查询 数据库报警功能
MONyogMySQL数据库监控管理工具被称作“MySQLDBAinabox'”，它可以帮助MySQLDBA管理调优更多的服务器并在出现严重性能问题前找到症结所在。
MONyog可以动态地监控企业数据库环境，并针对MySQL系统安全性、数据库优化以及减少停机时间等提供专家意见。
MONyog的功能包括： 在服务器出现资源不足问题之前收集信息 辨别运行缓慢的不良SQL语句 监控MySQL错误日志 实时监控查询，定位运行时间过长的查询 数据库报警功能
2023/9/16 16:50:54
9.51MB
1
东北大学软件学院毕业论文最后提交版-校优，东北大学软件学院毕业论文最后提交版-校优，东北大学软件学院毕业论文最后提交版-校优
2023/9/15 19:32:56
6.84MB
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经典的路径规划类算法。
移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域。
它要求机器人依据某个或某些优化原则(如最小能量消耗，最短行走路线，最短行走时间等)，在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的最优路径。
机器人路径规划问题可以建模为一个有约束的优化问题，都要完成路径规划、定位和避障等任务。
值得一学。
移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域。
它要求机器人依据某个或某些优化原则(如最小能量消耗，最短行走路线，最短行走时间等)，在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的最优路径。
机器人路径规划问题可以建模为一个有约束的优化问题，都要完成路径规划、定位和避障等任务。
值得一学。
2023/9/15 15:03:38
4KB
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lingo是求解最优问题的有效软件，不仅可以求一般的线性规划和非线性规划，还可以求无目标函数的动态规划问题，该论文给出了求解代码！
2023/9/14 22:17:40
1.49MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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