实验概述本实验将向您介绍启动、管理和监控AmazonEC2实例以及调整其大小的基本概述。
什么是AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)？AmazonEC2是一种Web服务，可在云中提供可调计算容量。
该服务旨在让开发人员能更轻松地进行Web级的云计算。
AmazonEC2的Web服务接口非常简单，您可以轻松获取和配置容量。
使用该服务，您可以完全控制您的计算资源，并可以在成熟的Amazon计算环境中运行这些资源。
AmazonEC2将获取并启动新服务器实例所需的时间缩短至几分钟，这样一来，在您的计算需求发生变化时，您可以快速地扩展或缩减计算容量。
AmazonEC2按您实际使用的容量收费，从而使计算服务变得更划算。
AmazonEC2还为开发人员提供了创建故障恢复应用程序以及排除常见故障情况的工具。

模拟电路实验，利用mutlisim仿真多功能函数信号发生器。

计算机组成原理实验报告一：运算器实验1. 实验目的与要求：实验目的：（1）掌握算术逻辑运算器单元ALU（74LS181）的工作原理。
（2）掌握简单运算器的数据传输通道。
（3）验算由74LS181等组合逻辑电路组成的运输功能发生器运输功能。
（4）能够按给定数据，完成实验指定的算术/逻辑运算。
实验要求：完成实验接线和所有练习题操作。

vhdl语言编写的电子琴和音乐盒二合一功能的音乐发生器，在Quartus5.0下编译下载成功，用的板是啥给忘记了，不过绝对好用，便宜量又足。
祝好运。

根据自己实际工作经验，将遇到的问题总结下来，设计、发板时用文件的形式提醒错误发生，可不断补充~

本系统由三角波信号发生器和三角波信号参数测试仪两部分构成。
信号发生器以FPGA为控制核心，基于直接数字频率合成原理，能够产生频率、幅度、占空比连续可调的三角波信号，频率范围1Hz~1MHz，幅度范围40mV~4V，占空比1%~99%。
三角波信号参数测试仪以等精度法实现了精度为10-6的三角波频率测量；
以数字峰值检波的方法实现了幅度测量，精度优于1%；
以多点求均值的方法降低了求取斜率的误差，精度优于1%。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

俄罗斯方块（英语：Tetris、俄语：Тетрис）是1980年末期至1990年代初期风靡全世界的电脑游戏，是落下型益智游戏的始祖。
1984年6月6日，是公认的俄罗斯方块诞生纪念日。
它由俄罗斯人阿列克谢·帕基特诺夫发明，故得此名。
有研究者发现玩俄罗斯方块游戏有助于防止创伤后应激障碍的发生，可能是这个游戏能够对大脑储存视觉记忆的功能产生干扰，从而保护病人免受创伤后应激反应的影响。
也有学者发现玩俄罗斯方块并且佩戴一种特殊的眼镜可以治疗儿童弱视。
2014年6月6日，俄罗斯方块迎来30周年诞生纪念日。
而这个是俄罗斯方块的c++版

本函数信号发生器可发出正弦波、梯形波、锯齿波、三角波、梯形波等，可通过矩阵键盘调节波形参数，相应参数通过12864显示。

《广义共振解调故障诊断与安全工程：城轨交通篇》共分八章。
第1章“轨道交通大发展的时代”与第2章“轨道交通车辆的安全问题”与城轨交通的发展历史和当前形势接轨，搜集、调查了国际国内的若干素材。
在第3章，介绍了轨道车辆走行部常见故障。
第4章“轨道车辆走行部检测技术”。
第5章“广义共振故障诊断技术的物理学基础”，是本课题的基础理论介绍。
第6章“车载广义共振故障、共振解调诊断系统的结构”介绍了本课题的车载在线故障诊断的硬件系统构成与诊断系统的网络构成。
第7章“共振解调波形、频谱与故障诊断及机理分析”是本书的主题之一，介绍了轨道交通走行部转动部件常见故障的现象、诊断方法、诊断效果、故障机理、维修建议，介绍了基于故障机理分析而提出的若干新的诊断理论。
第8章“基于广义共振的非转动机械（构架）故障诊断方法论”是本书的主题之二，介绍了用广义共振理论解释轨道交通走行部的不转动部件发生故障的内因、外因，用所提出的“相对积”函数计算处理监测信息，实施裂纹故障的在线诊断等方法和验证、使用效果。
《广义共振解调故障诊断与安全工程：城轨交通篇》与《广义共振、共振解调故障诊断与安全工程铁路篇》同为广义共振、共振解调故障诊断与安全技术的应用实践总结，将该技术推广到了城市轨道交通领域，是不可多得的宝贵资料，可供广大轨道交通领域的技术人员学习和实践。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。