超像素分割为图像分割，图像处理的基础，文件为MATLAB和C混编的代码，demo为主程序，运行demo主程序进行超像素分割。
2023/11/11 17:18:39
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Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
2023/11/8 23:52:57
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使用Qt实现的delaunay三角分割的可视化，直接下载解压点击.pro文件打开就可以直接运行。
Qt版本：5.11.2，Qtcreator版本：4.7.1
Qt版本：5.11.2，Qtcreator版本：4.7.1
2023/11/6 17:27:02
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本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
2023/11/6 15:31:11
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此代码中m文件内容为对细胞的图像分割，包括对图像前期预处理，分割出细胞核，并在后期对细胞进行计数，对黏连的细胞有一定的分割功能，对于图像处理相关初学者有一定帮助
2023/11/6 11:04:39
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3DxWareSDK第三版的主要动机是支持3DxWare10的新功能:•结合3DxWare10，您的应用程序现在可以支持多个同时连接的设备和这些设备的运行时即插即用(PnP)。
•您的应用程序可以查询连接设备的数量和类型。
如果需要，您可以单独处理每个设备，或者将它们作为一个组。
•这开启了各种有趣的可能性，并满足了我们不断收到的最受欢迎的请求之一。
•当应用程序启动时，3Dx设备不再需要连接。
终端用户可以随时连接、断开和更换设备。
•当设备离开或到达时，一个新事件被发送到您的应用程序。
•3DxWare10还支持使用其他MicrosoftAPI(除了SDK中的API)。
•简化API结构。
不支持SiCfg保存功能和SiSync扩展。
•SDK许可证不再允许重新分发DLL二进制文件(这些文件总是包含在驱动程序用户安装中)。
•只支持USB设备。
•静态库都被移到lib(x86/x64)下的同一个目录中。
•为四种CRT用法添加预构建的静态库版本:多线程DLL(默认)、多线程调试DLL(D后缀)、多线程(静态)(MT后缀)、多线程调试(静态)(MTD后缀)。
•一些包含的文件已被清理和分割。
这应该不会影响现有代码。
•您的应用程序可以查询连接设备的数量和类型。
如果需要，您可以单独处理每个设备，或者将它们作为一个组。
•这开启了各种有趣的可能性，并满足了我们不断收到的最受欢迎的请求之一。
•当应用程序启动时，3Dx设备不再需要连接。
终端用户可以随时连接、断开和更换设备。
•当设备离开或到达时，一个新事件被发送到您的应用程序。
•3DxWare10还支持使用其他MicrosoftAPI(除了SDK中的API)。
•简化API结构。
不支持SiCfg保存功能和SiSync扩展。
•SDK许可证不再允许重新分发DLL二进制文件(这些文件总是包含在驱动程序用户安装中)。
•只支持USB设备。
•静态库都被移到lib(x86/x64)下的同一个目录中。
•为四种CRT用法添加预构建的静态库版本:多线程DLL(默认)、多线程调试DLL(D后缀)、多线程(静态)(MT后缀)、多线程调试(静态)(MTD后缀)。
•一些包含的文件已被清理和分割。
这应该不会影响现有代码。
2023/11/6 2:35:50
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第一二节_图像处理系统分析与设计第三四节_图像增强第五六节_图像平滑第七八节_边缘检测第九十节_图像分割第十一十二节_目标描述第十三节图像复原。
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第十六节_作业、答疑、补缺
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第十六节_作业、答疑、补缺
2023/11/3 15:51:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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