最近刚学GDI+，就想找个应用练练手，于是基于GDI+封装了此类，接口已经独立出来，使用十分方便，在MFC上直接使用（在VS2010x64上编译，32位也可以），类的特定如下：1.基于GDI+封装的类，文档和对话框可直接使用；
2.类初始化时可选择图片能否充满控件，充满的话，图片会适应控件的宽度进行缩放，但会保存原有的长宽比不变；
3.变换前后的坐标关系已经封装好，可直接调用；
4.缩放前后采样最临近点差值（windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式，可能是因为效率比较高），具体差值方式可更改，参考一下GDI+就可以，如果想对图像像素进行操作，可使用GDI+的Bitmap类，可对图像像素点进行操作
2.类初始化时可选择图片能否充满控件，充满的话，图片会适应控件的宽度进行缩放，但会保存原有的长宽比不变；
3.变换前后的坐标关系已经封装好，可直接调用；
4.缩放前后采样最临近点差值（windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式，可能是因为效率比较高），具体差值方式可更改，参考一下GDI+就可以，如果想对图像像素进行操作，可使用GDI+的Bitmap类，可对图像像素点进行操作
2016/1/19 8:23:46
2.15MB
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二代深度图：512*424，彩色图：1920*1080。
项目就是实现对于深度图上的一个像素，找到彩色图上的一个像素与之对应，在一个窗口中显示，而且经过鼠标获得视频中像素点的坐标以及对应的深度值。
项目就是实现对于深度图上的一个像素，找到彩色图上的一个像素与之对应，在一个窗口中显示，而且经过鼠标获得视频中像素点的坐标以及对应的深度值。
2020/2/14 21:15:09
22.61MB
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已调试通过！实现圆形阵列标定板的椭圆圆心的亚像素提取，可针对不同标定板修正相应参数。
尤其适合投影仪的标定的前期圆心坐标提取！
尤其适合投影仪的标定的前期圆心坐标提取！
2019/10/20 7:35:56
2.33MB
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基于matlab，读取图像文件并，并计算其图像对比度。
计算公式采用：各中心像素灰度值与四周8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。
注：直接运行，选取路径即可输出计算结果，十分方便。
适用于大量图片待计算时使用
计算公式采用：各中心像素灰度值与四周8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。
注：直接运行，选取路径即可输出计算结果，十分方便。
适用于大量图片待计算时使用
2016/5/2 2:48:32
647B
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模糊c均值（FCM）聚类算法已广泛应用于许多医学图像分割中。
但是，由于不考虑空间信息，因而常规的标准FCM算法对噪声敏感。
为了克服上述问题，提出了一种新颖的改进的FCM算法（以后称为FCM-AWA）用于图像分割。
该算法是通过修改常规FCM算法中的目标函数，即通过将空间邻域信息合并到标准FCM算法中来实现的。
给出了自适应加权平均（AWA）滤波器以指示相邻像素对中心像素的空间影响。
在实施加权平均图像时，通过预定义的非线性函数自动确定控制模板（邻居寡妇）的参数（加权系数）。
该算法既适用于人工合成图像，又适用于真实图像。
此外，使用基于算法的分割方法对牙菌斑进行了定量分析。
实验结果表明，与标准FCM算法和另一种FCM算法（由Ahmed提出）相比，该算法对噪声的鲁棒性更高。
此外，使用所提出的方法对牙菌斑进行定量的结果表明，FCM-AWA提供了一种定量，客观和有效的牙菌斑分析方法，具有广阔的前景。
但是，由于不考虑空间信息，因而常规的标准FCM算法对噪声敏感。
为了克服上述问题，提出了一种新颖的改进的FCM算法（以后称为FCM-AWA）用于图像分割。
该算法是通过修改常规FCM算法中的目标函数，即通过将空间邻域信息合并到标准FCM算法中来实现的。
给出了自适应加权平均（AWA）滤波器以指示相邻像素对中心像素的空间影响。
在实施加权平均图像时，通过预定义的非线性函数自动确定控制模板（邻居寡妇）的参数（加权系数）。
该算法既适用于人工合成图像，又适用于真实图像。
此外，使用基于算法的分割方法对牙菌斑进行了定量分析。
实验结果表明，与标准FCM算法和另一种FCM算法（由Ahmed提出）相比，该算法对噪声的鲁棒性更高。
此外，使用所提出的方法对牙菌斑进行定量的结果表明，FCM-AWA提供了一种定量，客观和有效的牙菌斑分析方法，具有广阔的前景。
2015/7/18 7:39:45
128KB
1
本程序实现了计算机图形学中基本图形：直线、圆、以及椭圆的绘制。
其中直线可采用DDA画线算法与Bresenham画线算法两种方法绘制；
圆采用了中点圆画线算法绘制；
椭圆采用了中点椭圆画线算法绘制。
此外还实现了对图形的平移、旋转和缩放三种基本操作。
其中缩放操作提供了普通模式与智能模式，使用后者可以消弭普通模式缩放时产生的像素稀疏以及锯齿化现象。
同时新版本对操作界面进行了改进和优化。
其中直线可采用DDA画线算法与Bresenham画线算法两种方法绘制；
圆采用了中点圆画线算法绘制；
椭圆采用了中点椭圆画线算法绘制。
此外还实现了对图形的平移、旋转和缩放三种基本操作。
其中缩放操作提供了普通模式与智能模式，使用后者可以消弭普通模式缩放时产生的像素稀疏以及锯齿化现象。
同时新版本对操作界面进行了改进和优化。
2018/7/3 21:48:41
280KB
1
matlab+BP神经网络手写体数字辨认训练程序（含训练数据）。
包含5000张手写字数字图片（20x20像素），以及matlab训练程序。
包含5000张手写字数字图片（20x20像素），以及matlab训练程序。
2020/8/24 7:45:52
19.47MB
1
我发现界面设计是创造游戏最困难的阶段之一。
如今市面上充斥着各种不同的屏幕，而在这些较小的屏幕空间里，设计师更是需要谨慎思考每个屏幕的像素问题。
最近，我们重新设计了一款即将发行的游戏的整个界面——因为我们发现用户体验未像我们预想的那般合理。
起初的界面是同时在整个屏幕上提供各种信息，并且没有任何一个明确的关注点，所以玩家很难搞清楚自己到底在看些什么。
如此玩家便只会看着屏幕1秒就点击“下一步”按钮而开始接下来的关卡。
换句话说，我们之前的界面未能执行自己的功能。
原本拥堵的胜利界面现在进行了彻底改造(frompaladinstudios)以下我将列出引导开发者设计游戏界面（特别是针对于iPhone，iP
如今市面上充斥着各种不同的屏幕，而在这些较小的屏幕空间里，设计师更是需要谨慎思考每个屏幕的像素问题。
最近，我们重新设计了一款即将发行的游戏的整个界面——因为我们发现用户体验未像我们预想的那般合理。
起初的界面是同时在整个屏幕上提供各种信息，并且没有任何一个明确的关注点，所以玩家很难搞清楚自己到底在看些什么。
如此玩家便只会看着屏幕1秒就点击“下一步”按钮而开始接下来的关卡。
换句话说，我们之前的界面未能执行自己的功能。
原本拥堵的胜利界面现在进行了彻底改造(frompaladinstudios)以下我将列出引导开发者设计游戏界面（特别是针对于iPhone，iP
2019/2/11 6:55:35
361KB
1
利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取，添加了原有程序的包含文件和库，可以直接调试运转，个边参数可以根据实际情形修改
2018/8/9 8:05:48
12.48MB
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核心提要:·注册页面主体宽度小于800像素，利于用户聚焦操作。
·注册步骤引导使用文字，不要用图片。
·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。
·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。
操作提示语与注册字断垂直陈列比平行陈列更好。
·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。
·用户已正确填写，给出鼓励提示。
·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。
·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。
·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。
·注册步骤引导使用文字，不要用图片。
·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。
·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。
操作提示语与注册字断垂直陈列比平行陈列更好。
·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。
·用户已正确填写，给出鼓励提示。
·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。
·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。
·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。
2018/9/22 3:11:14
1.6MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB