DSRCV2X频段法例调研DSRC,C-V2X,Wi-Fi,ITSspectrum,5.9GHzband,spectrumregulation.

802.11Wi-Fi网络中，接入点（AP）的介质接入控制（MAC）协议分配给它的竞争用户（STA）相等的传输机会而不考虑的用户的链路质量的差异，这就会导致有着不同链路质量的竞争节点获得相等的吞吐量（基于吞吐量的公平性），从而降低网络整体的功能。
为了克服这一功能异常问题，基于比例公平的优化由于其吞吐量增强能力已经引起广大的关注。
在本文中，提出了一种基于邻近点算法的比例公平优化方法，每个竞争节点根据其链路质量的差异使用不同的接入概率来访问接入点。
数值结果验证了我们的理论分析，Wi-Fi网络的吞吐量可以通过接入概率的优化得到显着改善。

Wi-FiBLE设置该项目是一种非营利性工具，旨在协助在他们的项目中实施Wi-Fi模块的Hobbiest，制造商，学生，软件/电子开发商等。
当没有键盘/显示器可用时，Wi-Fi模块的配置很麻烦。
如果BLE随Wi-Fi一起可用，则此项目iOS应用和嵌入式源协助。
通过BLE进行Wi-Fi设置是将用户安全地发送到Wi-Fi设备的最用户友好的方法之一。
希望它对您有用：o）亲切的问候汤玛士

安卓WI-FIP2P实例代码。
在一定距离，可以实现手机间文件的传输而不需求流量。

描述：有两艘船，载重量分别是c1、c2，n个集装箱，重量是wi(i=1…n)，且所有集装箱的总重量不超过c1+c2。
确定能否有可能将所有集装箱全部装入两艘船。
输入：多个测例，每个测例的输入占两行。
第一行一次是c1、c2和n（n＜=10）；
第二行n个整数表示wi(i=1…n)。
n等于0标志输入结束。

Wi-FiAlliance®TechnicalCo妹妹itteeHotspot2.0TechnicalTaskGroup

无需重复的任务即可让Android设备处理它！从设置到SMS自动化的全面自动化使您的手机成为真正的智能手机！为什么要记住，当您出门在外时，您的手机可以帮您改变音量？根据您当天所在的应用，您的位置，您的Wi-Fi网络接收到的SMS或调用当前正在播放的歌曲以及许多其他（130+）状态和事件来自动执行操作！看看创建自动化有多么容易：https://www.youtube.com/watch?v=s6EAbLW5WSk操作350多种动作让您以史无前例的方式真正自定义手机！发送SMS创建通知几乎可以更改任何系统设置，例如Wifi系绳黑暗模式始终显示在屏幕上更改任何音量控件请勿打扰打

802.11axDraftD1.0802.11ax标准的首要目标之一是将独立网络客户端的无线速度提升4倍。
国内厂商华为曾经透露（IEEE802.11ax标准工作组就有他们的工程师），802.11ax标准在5GHz频段上可以带来高达10.53Gbps的Wi-Fi连接速度。

wifi认证相干

相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevancevectormachine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Supportvectormachine,简称SVM）一样的函数方式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。
RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。
对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM,RVM的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其中wi为权重，K(X,Xi)为核函。
因此对于,tn=y(xn,w)+εn,假设噪声εn服从均值为0,方差为σ2的高斯分布,则p(tn|ω,σ2)=N(y(xi,ωi),σ2),设tn独立同分布,则整个训练样本的似然函数可以表示出来。
对w与σ2的求解如果直接使用最大似然法，结果通常使w中的元素大部分都不是0，从而导致过学习。
在RVM中我们想要避免这个现像，因此我们为w加上先决条件：它们的机率分布是落在0周围的正态分布:p(wi|αi)=N(wi|0,α?1i),于是对w的求解转化为对α的求解，当α趋于无穷大的时候，w趋于0.RVM的步骤可以归结为下面几步：1.选择适当的核函数，将特征向量映射到高维空间。
虽然理论上讲RVM可以使用任意的核函数，但是在很多应用问题中，大部分人还是选择了常用的几种核函数，RBF核函数，Laplace核函数，多项式核函数等。
尤其以高斯核函数应用最为广泛。
可能于高斯和核函数的非线性有关。
选择高斯核函数最重要的是带宽参数的选择，带宽过小，则导致过学习，带宽过大，又导致过平滑，都会引起分类或回归能力的下降2.初始化α，σ2。
在RVM中α，σ2是通过迭代求解的，所以需要初始化。
初始化对结果影响不大。
3.迭代求解最优的权重分布。
4.预测新数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。