利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据,运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法,附有数据集以及详细python代码
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Matlab高斯侈靡贝叶斯算法以及KNN分类算法的实现。
培训以及测试数据取自UCI机械学习数据存储库的“玻璃识别数据集”。
数据集在Data文件夹下留意:为了举行KNN的准确性盘算,使用了留一法交织验证。
2023/4/16 14:11:11 13KB Matlab 贝叶斯 KNN
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试验数据wine、iris、balanceSCale以及cal"选自UCI数据库,UCI数据库是一个特意用于测试分类、聚类算法的国内通用数据库。
把该文的改善算法与随机选取初始聚类中间的方式举行了比力
2023/3/30 12:43:43 11KB wine
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数据wine的数据库可以用来测试聚类算法的好坏,特别是可以验证分类算法的结果
2023/3/17 14:58:32 5KB 聚类
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uci常用数据集如iris、glass等,适合数据发掘实验
2023/2/13 20:04:05 1.05MB uci
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里面包含了模式识别使用的常用的UCI经典数据,能够按照索引寻觅对应的数据,如winData、IrisData等。
2023/2/13 3:19:19 6.02MB UCI数据
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pythongraphvizwhl安装包。
适合于windows64位python2.7.需要其他版本的本人去uci网站下载
2016/2/23 2:34:34 141KB python graphviz
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pythongraphvizwhl安装包。
适合于windows64位python2.7.需要其他版本的本人去uci网站下载
2016/2/23 2:34:34 141KB python graphviz
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UCI网站上的机器学习样本数据集,包含了13个不同的特征,对178个葡萄酒数据样本的化学特征做出了描绘,包含了列表,是一个csv表格。
2019/5/7 9:57:13 11KB wine.data
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首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO算法对特征及参数进行优化。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
2020/7/14 17:04:21 256KB LS-SVM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡