用JAVA实现计算器，程序中科实现sin,cos,tan,平方，开放，对数，等等运算

经由本次试验，熟练的操作方程求根的最底子、罕用的运算方式以及实际。
首要有二分法、牛顿法、弦截法，并体味它们各自不合的特色及收敛速率。
求方程f(x)=x-2sin(x)=0的非零根。
按安妥的比例在屏幕上画出f(x)的函数曲线以及根在x轴上的迫近进程。
matlab7.0及以上版本图像界面试验报告

java课程方案，外面搜罗源法度圭表标准以及课程方案报告题目申请：编写一盘算器，模拟windowsxp盘算器界面，能实现底子的运算及一些迷信运算。
能实现的运算如下："+",加"-",减"*",乘"/",除了"x^y",x的y次方"Mod",取模"And",相与"Or",相或者"Xor",异或者"Lsh",左移"Rsh",右移"sqrt",开根号"%",取百分数"1/X",求倒数正弦余弦函数："sin","cos","tan",对于数函数："ln","log",阶乘："n!",立方："x^3",平方："x^2",取反："Not"};同时还提供菜单成果，能够复制粘贴运算下场，给出“迷信型”以及“底子型”运算遴选菜单，给出运算器帮手与法度圭表标准、作者信息2.变更法度圭表标准图标为盘算器图标3.法度圭表标准不够，对于一些迷信盘算不举行盘算值的校验，阻滞读者自行到场。

遗传算法示例法度圭表标准带GUI界面基于求函数f(x,y,z)=xyz*sin(xyz)最大值下场的演示法度圭表标准

三角函数图像(VB6.0源代码编写)三角函数图像展现sin，cos，tan函数图像。
源代码

行使RBF收集（隐含层神经单元个数以及学习率等参数可在内部更正，不作为输入参数）学习以及熬炼，并对于输入的测试样本做出照料。
输入以及输入维数能够多维。
实际运行，迫近y=sin(t)函数下场不错。

文件内搜罗KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关法度圭表标准，其中KPLS相关法度圭表标准又搜罗KerSIMPLS以及KerNIPALS可供遴选，他们是用不合方式盘算的PLS。
同时文件中另有一个例子，分别使用这些法度圭表标准实现sin函数的拟合，明晰易懂。

FFT及信号的频谱阐发一、内容遴选适宜的变更区间长度N，用DFT对于如下信号举行谱阐发，画出幅频特色以及相频特色曲线。
（1）x1(n)=2cos(0.2πn)R10(n)（2）x2(n)=sin(0.45πn)sin(0.55πn)R51(n)（3）x3(n)=2-|n|R21(n+10)

处理的例子y=10*sin(5x)+7*cos(4x)代码用python3.6可以运行

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。