对于不会编译的同学直接将该文件放在matlabtoolbox文件夹下再将libsvm-mat文件及其子文件加入路径，最后把libsvm-mat文件中的Windows文件夹内的svmtrain改为libsvmtrainsvmpredict改为libsvmpredict
2024/7/23 12:09:12
673KB
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高光谱解混数据集（Urban），matlab的mat格式文件，Urban是高光谱分离研究中使用最广泛的高光谱数据之一。
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
有307x307像素，每个像素对应一个2x2平方米的区域。
在该图像中，存在210nm波长，范围从400nm到2500nm，光谱分辨率10nm。
在通道1--4,76,87,101-111,136--153和198-210被移除后（由于密集的水蒸气和大气效应），仍保留162个通道
2024/6/30 17:06:08
16.92MB
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csdn找了半天没有直接可以用的代码。
这个压缩包解开放一个文件夹可以直接用。
直接在command里面输入[s_box,inv_s_box,w,poly_mat,inv_poly_mat]=aes_init;2plaintext_hex={’00’’11’’22’’33’’44’’55’’66’’77’...3’88’’99’’aa’’bb’’cc’’dd’’ee’’ff’};4plaintext=hex2dec(plaintext_hex);5ciphertext=cipher(plaintext,w,s_box,poly_mat);6re_plaintext=inv_cipher(ciphertext,w,inv_s_box,inv_poly_mat);plaintext明文cipehertext密文re_plaintext解密key在aes_init修改实测可用
这个压缩包解开放一个文件夹可以直接用。
直接在command里面输入[s_box,inv_s_box,w,poly_mat,inv_poly_mat]=aes_init;2plaintext_hex={’00’’11’’22’’33’’44’’55’’66’’77’...3’88’’99’’aa’’bb’’cc’’dd’’ee’’ff’};4plaintext=hex2dec(plaintext_hex);5ciphertext=cipher(plaintext,w,s_box,poly_mat);6re_plaintext=inv_cipher(ciphertext,w,inv_s_box,inv_poly_mat);plaintext明文cipehertext密文re_plaintext解密key在aes_init修改实测可用
2024/6/29 0:57:23
4KB
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AR人脸库（美国）：Purdue大学126人的彩色照片光照尺度和表情变化126peopleover4000colorimages
2024/6/18 21:52:54
26.29MB
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CMU的人脸库，源文件是若干个.mat文件，我将.mat文件中的图像文件都提取了出来，由于CSDN的大小限制，便没有将.mat文件放在这里，这里都是.jpg文件
2024/6/14 2:30:18
19.68MB
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基于双目立体视差图进行三维点云的重建，并提供PFM文件转成Mat格式的接口。
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361
点云重建过程清晰明了、内含所需的所有文件，详情见：https://mp.csdn.net/mdeditor/86644361
2024/6/13 10:35:01
29.58MB
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lte_data1.mat:bw=1.4M,cellID=170,normalCP,4slots,start2ndslot,NID1=56NID2=2lte_data2.mat:bw=1.4M,cellID=173,extendCP,4slots,start2ndslot,NID1=57NID2=2数据采样率30.72MHz。
281KB
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资源包括99.9%的常用的实验高光谱图像数据，全部是.mat文件，到手即用(数据集和标签都有，部分还有的图像)数据集包括:Indianpines，paviauniversity，paviacenter,botswana,Houston_2013,Houston_2018,KSC,Salinas,xuzhou,xiongan，由于数据量过大，本资源提供百度云链接，请自行下载
2024/5/25 17:30:41
237B
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB