文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测,具有较高的应用价值。
2024/5/10 3:39:57 2.11MB 深度学习 LSTM
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在matlab中可以用来LSTM分类练手
2024/5/9 19:57:57 879KB matlab LSTM UCI数据集 JapaneseVowe
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RNN卷积神经网络原理,LStm原理详解,很详细的材料,值得拥有
2024/4/3 6:10:48 323KB 深度学习 算法原理
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用LSTM长短期记忆网络实现的金融序列单步预测的代码,基于keras框架搭建的模型,可以用于参考学习
2024/4/1 13:19:13 291KB RNN LSTM 深度学习 keras
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在时间序列预测问题中,建立LSTM模型,采用python语言代码实现
2024/3/5 13:45:39 391KB 时间序列预测 LSTM 深度学习 python
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有284个训练样本,273个测试样本,通过对数据的处理后进入基于LSTM的多层循环神经网络进行训练,测试样本测试准确率可达70+
2024/2/17 18:27:03 10KB 神经网络
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RNN卷积神经网络,LSTM,使用matlab实现,简单的数据拟合
2024/2/8 23:11:12 3KB RNN Matlab
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LSTM多变量预测,本程序利用TensorFlow构建一个简易LSTM模型,内含对多个变量因子,以及本程序的运行环境。
2024/2/1 5:27:38 8.73MB 多变量预测
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用于药物命名实体识别的LSTM-CRF
2024/1/28 4:55:53 279KB 研究论文
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针对长短期记忆网络(lstm)的算法过程做了详细推导,有具体公式,长达十页,也用matlab对该算法进行了实现,有运行程序和结果图片。
2024/1/4 8:04:34 485KB lstm matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡