通过可折叠的d3js树进行React性闪亮过滤器总览D3js是以动态方式可视化复杂数据的出色工具。
但是可视化如何成为自然工作流程的一部分?通过将Shiny与d3js对象集成来创建新的React性元素,可以解决此问题。
通过Shiny,我们让服务器观察d3及其实时规划。
传输回Shiny的数据可以映射到一系列逻辑表达式以创建React式过滤器。
这样就可以通过直观,简单的工具以可视化的方式直观地表示和过滤复杂的数据结构,例如层次分析,复杂的临床试验设计以及多室结构模型的结果。
更新添加了新的闪亮观察者“activeNode”以返回上次单击的节点的元数据。
可以在d3tree调用中
2021/6/16 23:31:36 45.17MB query r shiny hierarchy
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角度图可调动态更新形态图angular-chart是指令,它基于构建基于的图表库。
安装您可以手动下载所有必要的角度图表文件,或使用安装它们:bowerinstallangular-chart--save将所有内容添加到您的index.html中:<linkrel="stylesheet"href="bower_components/c3/c3.css"/><scriptsrc="bower_components/angular/angular.js"></script><scriptsrc="bower_components/d3/d3.js"></script><scriptsrc="bower_components/c3/c3.js"></script><scriptsr
2018/2/8 18:16:28 144KB JavaScript
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这是一个用D3实现文字云的简单案例。
可以参考,学习。
如果存在不足的的地方可以优化,再跟大家分享,互相学习
2021/1/18 21:52:12 153KB D3 文字云
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D3是这样一个特殊的JavaScript库,它利用现有的Web标准,通过更简单的(数据驱动)方式来制造炫目的可视化效果
2018/1/3 17:06:12 3.05MB D3 数据驱动 可视化效果
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安装后,文档,dll文件以及范列(有java,c#)都在安装目录中,对开发中非常有用
2016/9/27 21:14:10 735KB 德卡D3读卡器
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d3批注完整文档::设置直接包含文件在包含注释文件之前,必须包含。
然后,您可以将已编译的js文件添加到您的网站使用CDN您可以添加的最新版本的。
使用NPM您可以通过运行以下命令将d3-annotation添加为节点模块npmid3-svg-annotation-S回馈我希望收到您关于有用的任何其他功能的消息,请在twitter上。
现有技术D3插件,用于放置圆圈和文本注释以及克里斯·波利斯(ChrisPolis)的,例如使用示例有一个注释工具有一个折线图的注释示例拥有弧形箭头和具有基于拖拉阻力的不错的VR图表调用图形中的“线注释”(不同的概念)。
中使用的显示了NYT如何注释示例,带有添加/删除和重新定位注释
2021/6/4 11:12:17 1.27MB d3 annotations d3-annotation d3-module
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d3js绘制饼图带Label标签d3.js
2021/7/1 9:51:23 214KB d3js 绘制饼图
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D3是一款非常强大的图形处理插件,大部分图形处理框架都是基于D3。
该文档包含D3从入门,到进阶,在到高级的学习材料,非常实用。
2022/9/4 17:13:05 7.33MB D3
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category_and_d3运用分类算法预测高血压,并运用d3对结果进行基本可视化####文件夹结构:3天包含用于创建d3条形图的.html文件和.csv数据文件。
*precision.html带有CSS和javascript的html文件。
运用“d3.js”(带有工具提示)库来生成图形,pure_accuracy.csv数据集,该数据集会由precision.html*callback.html带有CSS和javascript的html文件运用。
运用“d3.js”(带有工具提示)库来生成图*pivot_recall.csv数据集,该图*由css和javascript运用的callback.html*feature_importance.htmlhtml文件运用。
运用d3.js库,还运用过渡来生成图形sql包含.sql脚本以生成分类模型中运用的
2015/3/23 3:05:23 11.73MB HTML
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d3.js,将获取到的数据进行处理,将不同数据可视化成各种图形,折线图,饼状图,条形等,将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育状况、年龄组成、性别比例和户籍比例,并且将数据与图形相结合进行交互。
2020/11/20 11:58:25 318KB d3.js 数据可视化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡