colt-d3部分：Colt的高级Web开发Bootcamp：D3.js部分

【d3】树图-各种效果集合（附效果图）

机智云4.0物联网开发平台推出“ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“GigaML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品，将云计算和雾计算结合，组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系，配合应用赋能和傻瓜式操作界面，充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力，进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度，继续领跑物联网产业发展。
9月19日GODAY2016，机智云正式发布新一代机智云4.0物联网开发平台，在原有设备接入、设备管理和服务能力之上，增加了全新的ECE边缘计算引擎、RTBD实时大数据平台、GigaML吉咖机器学习、D3动态数据编排引擎，将云计算和雾计算结合

咱们目前使用的路由器都是WEB界面管理的,真正反对于TELNET(23端口)的路由器很少.针对于此.咱们能够经由socket操作路由器的80端口.向路由器发送指令让它断线.同时将路由器配置为自动毗邻.就能实现断线自动换IP成果了.路由器登录验证方式是付与BASE64加密登录名:密码如许的格式.如admin:admin患上到的加密码串是YWRtaW46YWRtaW4=在c#里能够很约莫的实现Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("admin:admin"))咱们使用HTTP的GET操作GET/userRpm/StatusRpm.htm?Disconnect=%B6%CF+%CF%DF&wan=1HTTP/1.1Host:192.168.1.1Authorization:BasicYWRtaW46YWRtaW4=就能够实现挪用路由器断线操作同理也能够用GET/userRpm/SysRebootRpm.htm?Reboot=%D6%D8%C6%F4%C2%B7%D3%C9%C6%F7HTTP/1.1Host:192.168.1.1Authorization:BasicYWRtaW46YWRtaW4=来实现路由器的重启以上地址在TPLINKWR740N以及TPLINKR402M测试经由另外品牌的路由器能够经由MX3的收集监控成果患上到患上到的代码片断:付与GET方式varwlan_wds=1;varwlan_rate=0;-_-functiondoRefresh(){location.href="/userRpm/StatusRpm.htm";returntrue;}functiondoConnect(n){vars="&wan="+n;location.href="/userRpm/StatusRpm.htm?Connect=毗邻"+s;returntrue;}functiondoDisConnect(n){vars="&wan="+n;location.href="/userRpm/StatusRpm.htm?Disconnect=断线"+s;returntrue;}断线挪用的便是"/userRpm/StatusRpm.htm?Disconnect=断线"这个地址请不要使用本法度圭表标准举行违背互联网法则的操作,更多c#使用驱散交流

非打仗式IC卡读写配置配备枚举，罕用的MIFARES150读写卡配置配备枚举，驱动界面笼统，极其好用

D3是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。
它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。
你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用类似的数据创建惊人的各种条形图。
本人在项目开发过程中主要用它来直观展示各类统计数据，生成的图形非常酷炫，同事们都说我技术好，其实我是站在巨人的肩膀上。
喜欢的童鞋可以自己试试。

由于现在网上已有的d3+neo4j的整合资源少之又少，个人大致了解了下很多代码代码例子都是用的测试例子展示而已，甚至有的网上平台的一个学习资源视频就卖到六七百块，在这里先上一个简单demo，实现的是从图数据库查询数据并在页面使用d3进行展示运行项目后访问http://localhost:8081/kg/index1既可看到查询的图结构，希望对学习d3和neo4j的人有所协助，后续会继续更新d3的相关学习知识

d3结构树,概况查看https://blog.csdn.net/qq_29099209/article/details/103286817

基于地图信息，设计可视化方案，能够将不同州的消费力高低，以及一些城市的人口多少表示在地图上。
该可视化方案，能为用户提供一个分析在那些消费力比较高（或比较低）的州和州里一些大城市的人口之间关系的工具。

基于地图信息，设计可视化方案，能够将不同州的消费力高低，以及一些城市的人口多少表示在地图上。
该可视化方案，能为用户提供一个分析在那些消费力比较高（或比较低）的州和州里一些大城市的人口之间关系的工具。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。