mongo图像转换器该软件包可协助您将需要上传的图像文件转换为mongoDB（（无））GRIDfs或MULTER安装npm我-保存mongo-image-converter有关与MONGOOSE一起使用的注意事项如果您需要将大于（16mb）的文件存储到MongoDB，请随时使用Grid-fs请使用中间件“body-parser”！确保在组件内部转换图像，然后将其作为字符串传递给后端示例：（在NodeJSserver.js文件中）constexpress=require('express');constapp=express();constbodyParser=require('body-parser')app.use(bodyParser.json({limit:'16mb',extended:true}));//Makesureyouaddthesetwolinesapp.use(bodyParser.urlencoded({limit:'16mb',ext

atcoder-cli命令行工具获取比赛信息创建比赛项目目录使用自定义模板自动配置与提交没有指定网址的代码自动下载样本输入/输出要求node.js（可选，但引荐）安装$npminstall-gatcoder-cli用法$acclogin#loginyouratcoderaccount$accsession#checkloginstatus$#yourloginsessionwillbesavedtoalocalfile,butyourpasswordwon'tbesaved$#todeletethesessionfile,use`acclogout`$accnewabc001#"abc001/"directorywillbecreated$cdabc001/$acccontest#showthecontestinformation$acctasks#showtasklist$accadd$cda/$

1.HTK环境搭建（把该上一层下的htk_bin添加到path里）1.把wav数据分成测试集，和数据集2.获取训练集的lab文件，l

更新2021/03/27:（1）发布语义分割的预训练模型，其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。