SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

点文件安装$gitclonehttps://github.com/csssuf/dotfiles$cddotfiles$./install.sh

用法cd/path/to/dotfiles./install.sh

1.将要解包的boot.img拷贝过来，执行脚本sourceunpack.sh，解包boot.img；
2.进入到文件夹ramdisk，编辑需要的文件，比如init.rc,init.amlogic.board.rc，替换init,编辑fstab等；
还可以替换内核code，即将out/target/product/xxxx/kernel改名为boot.img-kernel.3.重新打包成新的boot.img，执行脚本sourcepack.sh,即可打包成新的boot-new.img.以上避免重新编译boot.img，可节省时间。

在ssshHost.sh脚本中封装expect的ssh登录自动填充密码功能

卢阿命令行工具，可帮助您通过学习习惯来更快地导航:high_voltage:带有Windows和posixshell支持的的替代品和各种改进。
【】描述z.lua是浏览文件系统的更快方法。
它基于“频率”跟踪您最常用的目录。
在短暂的学习阶段之后，z将带您按顺序进入与命令行中给出的所有正则表达式匹配的“最新”目录。
例如，zfoobar将匹配/foo/bar但不匹配/bar/foo。
声誉使用z.lua的人：我原则上喜欢这个。
我在命令行上非常可预测，而且太懒了，无法创建快捷方式感觉要直观得多，并且能够在我正在使用的文件夹之间跳转而不必遍历整棵树，这是如此的方便。
外壳过去对我来说是如此的拘束，但是像这样的工具让我更加享受它。
我终于可以在我的RaspberryPi1上拥有类似于autojump的功能，而无需每次打开新外壳都等待30秒。
谢谢z.lua开发人员。
无论如何，z.lua是一个有前途的项目。
如果只需要目录跳转，则可能是最佳选择。
产品特点10X倍的速度比胎儿酒精中毒综合症和autojump，3倍z.sh快。
通过用C编写的可

责任RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。
它旨在满足对可分发的Spark/TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。
执行先决条件：版本Python＞=3.6火花3.0.1Hadoop2.7Java1.8Scala2.11注意：scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。
安装要求创建virtualenv并安装Python依赖项virtualenv-p$(whichpython3)envsourceenv/bin/activatepipinstall-rrequirements.txtpipinstall-rdqn-requirements.txt进行实验当前的优化算法基于配置标志opt

自动下载docker镜像shell脚本代码。

ubuntu下的划词工具实时翻译单词翻译汉译英和英译汉包括句子，支持将单词添加到本地，在主目录ydword文件夹内，安装简单，解压后执行sudoshinstall.sh即可

皮拉·格莱斯同伴git和博客：致谢MIT许可条款所使用的glm头文件来自项目使用SDL2项目使用GLEW（仅Windows）从获得的stb_image.h（获得MIT许可）在Linux上构建依赖项：git，git-lfs，sdl2（开发库），glm要在Debian（包括Pyra）上安装：sudoaptinstallgitgit-lfslibsdl2-devlibglm-dev使用bash运行misc/build.sh，例如：cdpyragles/misc/bin/bashbuild.sh在Windows上构建下载并安装VisualStudio下载并解压缩VisualStudio的下载并解压缩（您需要BinariesWindows32-bitand64-bit，将您发送到Sour

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。