中科院(亚洲人)人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据,每组数据有5份,共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499);
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《MapInfo9.5中文版标准教程》以最新版本的MapInfo9.5中文版为操作平台,全面介绍使用该软件绘制、编辑桌面式地图的方法和技巧。
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2019/6/9 17:31:21 20.75MB MapInfo 9.5 中文教程
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Telerik.Web.UI_2012_1_215_Dev(RadControlsforASP.NETAJAXQ12012)part4
2021/11/11 19:16:07 47.89MB asp.net telerik ajax vs
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LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplicationsinCommunications,Computing,andSensing2019LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part1.rar(16.1MB,下载次数:115)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part2.rar(16.1MB,下载次数:130)2019-7-2308:45上传点击文件名下载附件下载积分:资产-6信元,下载收入6信元LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part3.rar(16.1MB,下载次数:126)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part4.rar(16.1MB,下载次数:122)LowPowerSemiconductorDevicesandProcessesforEmergingApplications2018.part5.rar(298.5KB,下载次数:64)Makingprocessinginformationmoreenergy-effcientwouldsavemoney,reduceenergyuseandpermitbatteriesthatprovidepowertomobiledevicestorunlongerorbesmallerinsize.Newapproachestothelowerenergyrequirementincomputing,communicationandsensingneedtobeinvestigated.Thisbookaddressesthisneedinmultipleapplicationareasandwillserveasaguideinemergingcircuittechnologies.Revolutionarydeviceconcepts,sensorsandassociatedcircuitsandarchitecturesthatwillgreatlyextendthepracticalengineeringlimitsofenergy-effcientcomputationarebeinginvestigated.Disruptivenewdevicearchitectures,semiconductorprocessesandemergingnewmaterialsaimedatachievingthehighestlevelofcomputationalenergyeffciencyforgeneralpurposecomputingsystemsneedtobedeveloped.Thisbookwillprovidechaptersdedicatedtosucheffortsfromprocesstodevice.
2016/3/17 8:30:37 55.09MB Low Power Semiconductor  Devices
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OPC一致架构协议文档(2015),Part1:概述和概念,Part2:信息安全模型,Part3:地址空间模型,Part4:服务,Part5:信息模型,Part6:映射,Part7:配置文件,Part8:数据访问,Part9:报警和条件,Part10:程序,Part11:历史访问,Part12:发现,Part13:聚合
2018/7/2 20:46:40 19.46MB OPC UA
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中科院(亚洲人)人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据,每组数据有5份,共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499);
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡