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Olery成立于2010年，总部位于阿姆斯特丹。
该初创公司为酒店行业提供声誉管理与媒体监控工具，帮助酒店将网络评论和社交媒体反馈转化成可执行的商业智能分析。
Olery成立最初是使用MySQL来存储(用户、合同等等)核心数据，用MongoDB来存储评论及其类似的数据(即哪些在数据丢失的情况下很容易恢复的数据)。
一开始，这样的安装运行的非常好，然而，随着公司的成长，开始遇到了各种各样的问题，尤其是MongoDB的问题居多。
其中一些问题是由于应用与数据库的交互方式而引起的，一些则是由数据库本身而产生的。
例如，某个时刻，Olery需要从MongoDB中删除一百万个文档，以后再把这些数据重新插入到Mon

分组日期最简单的分组方式：天星期一天中的小时以及更多（下面的完整列表）:party_popper:支持时区-包括夏令时！最好的部分:shortcake:获得整个系列-另一个最好的部分支持PostgreSQL，MySQL和Redshift，以及数组和哈希（以及对有限支持）:heart_with_arrow:与安装将此行添加到您的应用程序的Gemfile中：gem'groupdate'对于MySQL和SQLite，还请遵循。
入门User.group_by_day(:created_at).count#{#Sat,24May2020=＞50,#Sun,25May2020=＞100,#Mon,26May2020=＞34#}默认情况下，结果按升序返回，因此无需排序。
您可以按以下方式分组：第二分钟小时天星期月四分之一年和分

支持自动ORACLE大表分区:版本进度：31.20110420V2.2支持任意表任意时间字段分区以下为安装部署部分：1.分区相关脚本部署执行顺序,安装前请确保该用户拥有管理员权限,同时请执行GRANTCREATEANYTABLETODBUSER,因为使用到了动态的CREATETABLE语句;01)＞AGGRE_ERROR_INFO_DDL.SQL如果日志表AGGRE_ERROR_INFO已经存在,该步骤跳过。
02)＞GET_MILLISECOND.SQL如果函数GET_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
03)＞GET_DATE_FROM_MILLISECOND.SQL如果函数GET_DATE_FROM_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
04)＞AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL2.注意事项：01)＞部署完后注意检查分区维护JOB[对应存储过程为AGGRE_PM_PARTITIONM]，如果有多个相同的分区维护JOB，则请删除后面创建的JOB，只保留一个分区维护JOB。
检查脚本如下：selectt.what,t.*fromuser_jobst02)＞本产品中使用的分区调度表名称为AGGRE_PARTITION_TASK，可以根据该表中信息观察分区情况。
以下为说明解释部分：2.分区改造主过程:AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL,意思是PARTITIONINGTHEFIRSTTIME;参数解释如下:--@PARAMVARCHAR2PARTTABLENAME---可以指定对某个表大小大于等于TABLEONSIZE_M(单位为MB)的表进行按指定时间字段的自动分区;--@PARAMNUMBERTABLEONSIZE_M---大表自动分区起始大小,单位为兆字节(MB),如不想指定具体大小则置0即可;--@PARAMNUMBERPARTINTERVAL----取值范围为[1/24,365],表的分区时长,单位为天,默认为1,采用一天一分区;--@PARAM若为7,则采用一周一分区,若为30,则采用一月一分区;--@PARAMNUMBERPARTRESERVED----表数据保留时长,单位为天;--@PARAMNUMBERBACKINTERVAL----取值范围为[3600,7*86400],表数据回迁时的循环步长,即一次回迁多长时间的数据,单位为秒;--@PARAMVARCHAR2PARTWEEKDAY-----取值范围为(SUN,MON),PARTINTERVAL为7时起作用,指定一周的起始天为星期日还是星期一;--@PARAMVARCHAR2PARTFIELD-------指定的分区时间字段名称--@PARAMVARCHAR2FIELDFORMAT-----指定的分区时间字段的格式--@PARAMVARCHAR2TISPARTITIONED--取值范围为(TRUE,FALSE),指定PARTTABLENAME参数所指定的表是否是分区表,默认为FALSE--@PARAMVARCHAR2PARTEXCHANGE----取值范围为(TRUE,FALSE),是否使用交换分区方法实现非分区表的分区化改造,默认为FALSE--@PARAM注意:当PARTEXCHANGE参数为TRUE时,TISPARTITIONED参数只能为FALSE,--@PARAM即已经分好区的分区表是不能够使用交换分区的方法转换为另一种分区表的;--@PARAMVARCHAR2DROPPABLE-------取值范围为(TRUE,FALSE),指定分区完后是否DROP掉分区备份表;其中参数FIELDFORMAT的取值范围如下:/***FIELDFORMAT*0NUMBER/CHARMILLISECOND130020006400013BITS*1NUMBER/CHARSECOND130020006410BITS*2NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MISS20110315224030*3NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MI20110315

SWAT模型中气象数据的计算翻译By：94527257TheProgrampcpSTATUser’sManualStefanLiersch,Berlin,August12,2003stliersch@freenet.de下载地址：http://www.brc.tamus.edu/swat/pcpSTAT.zip引言pcpSTAT.exe程序用来计算SWAT模型气象发生器所需要的每日降水数据的统计参数(userwgn.dbf)。
表1中列出的一些参数能毫不费力地利用MICROSOFTEXCEL等工具计算出来，而PR_W1和PR_W2比较难计算。
表1：SWAT所用的降水统计参数PCPMM(mon)=averageormeantotalmonthlyprecipitationPCPSTD(mon)=standarddeviationfordailyprecipitationinmonthPCPSKW(mon)=skewcoefficientfordailyprecipitationinmonthPR_W1(mon)=probabilityofawetdayfollowingadrydayPR_W2(mon)=probabilityofawetdayfollowingawetdayPCPD(mon)=averagenumberofdaysofprecipitationinmonth输入文件存储着每日降水数据的输入文件必须是只有一列数字的ASCII码文本文件（图1）。
观测期必须是开始于1月1日，结束于12月31日。
换句话说，第一个数据值是1月1日的，最后一个是12月31日的。
虽然对利用的总年数没有限制，但每一次的计算都必须是基于一整年。
若是有缺失的数据，需要用空值（必须是数字）来填充这些缺失的数据值。
程序会询问这些值，并用整个系列的平均值取代空值。
图1:ExampleofaPrecipitationInputFile翻译By：94527257创建输入文件降水数据文件通常是文本文件，一列是日期，一列为降水值。
用EXCEL打开数据文件，若有必要可以缩减日期，以使其从1月1日开始，12月31日结束。
随后，删除日期列，只剩降水数据列，并保存为文本文件(filename.txt)。
若是使用其它软件创建输入文件或是之后使用文本编辑器操作文件，确保最后存在一个空行。
若是没有空行或是超过一个空行，程序将会中断并弹出消息“Endoffileduringread”，且将会产生错误的输出数据运行pcpSTAT.exe程序将程序和输入文件放在同一个目录，双击pcpSTAT.exe或是从DOS窗口中启动程序（图2）。
键入输入、输出文件的名字（包括其扩展名），至于输出文件，可以任意命名。
下一步，需要输入起始年份，用来判断一个年份是否是闰年。
只要键入第一年（4位数字）回车。
此后，需要输入无数据值，若降水数据有缺测，需要输入一个并不存在的数字，例如“999”。
图2:ProgrampcpSTAT.exe在计算结束后，输出文件（图3）会自动保存在程序目录中。
此外，还会生成2个文件：totalpcp.sta和mean_pcp.sta。
totalpcp.sta（图4）包含了每年每个月的总降水，mean_pcp.sta则包含每年每个月的平均每日降水。
翻译By：94527257图3:ExampleofanOutputFile翻译By：94527257图4:ExampleoftheFiletotalpcp.sta

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。