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二级分类:
基于harris角点特征的图像配准法式MATLAB
基于harris角点特征的图像配准法式MATLAB
2023/2/22 15:13:38
562KB
harris角点配准
MATLAB程序
1
最小二乘法拟合圆心,基于Hough变换的圆心检测,基于harris亚像素棋盘格检测
最小二乘法拟合圆心,基于Hough变换的圆心检测,基于harris亚像素棋盘格检测,对三种方法角点检测进度举行对比分析。
2018/11/19 21:01:54
1.4MB
图像处理
1
ransac算法求得图像婚配点
这是关于求图像婚配点的matlab程序。
运行通过,可以添加自己需要的图像。
主要方法有用到harris角点检测,ncc粗婚配,ransac精婚配。
2017/7/27 9:43:36
434KB
ransac
算法
1
Harris角点检测matlab完成
计算机视觉Harris角点检测算法,利用matlab完成,简单易懂。
2021/6/20 17:40:46
5KB
Harris
1
harris角点检测和特征婚配
Harris角点检测特征婚配C++基于Harris的特征检测与婚配
2015/5/23 5:06:52
4.76MB
harris
1
Harris及ShiTomas角点检测
角点检测:Harris角点及Shi-Tomasi角点检测参考博客:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7805206
2015/9/4 6:24:12
1.72MB
角点检测
Harris
Shi
Tomasi
1
基于摄像头的2d特征跟踪:特征跟踪模块,用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器描述符组合-源码
基于相机的2D特征跟踪这是功能跟踪模块,用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。
该项目包括四个部分:加载图像,设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器,例如HARRIS,FAST,BRISK和SIFT,并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法,并就某些功能指标进行比较。
本地运行的依赖项cmake>=2.8所有操作系统:make>=4.1(Linux,Mac),3.81(Windows)Linux:大多数Linux发行版默认都安装了makeMac:Windows:OpenCV>=4.1必须使用-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ONcmake标志从源代码进行编译,以测试SIFT和SURF检测器。
Open
2017/8/3 20:02:28
3.9MB
feature-detection
image-processing
autonomous-vehicles
C++
1
基于Harris多角度角点检测的图像婚配新算法
基于Harris多角度角点检测的图像婚配新算法
2021/6/16 5:34:40
438KB
改进的Harris焦点检测算法
图像配准
1
基于像素点灰度差的Harris角点检测算法
针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。
将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非类似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。
实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。
2015/8/21 4:41:46
1.05MB
Harris算法;实时性;角点检测;像素;SUSAN算法;伪角点
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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