编译好的能在cdh6.3.2下安装的flink1.12的parcel包，详细可以使用。
不需要在编译。
不需要在编译。
2023/10/25 20:13:41
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ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2023/10/3 22:15:53
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快手基于Apache Flink的持续优化实践-TSYApacheFlink是2018年开源大数据生态中发展“最快”的引擎，快手基于它的持续优化实践，是很多业内CTO可以借鉴和学习的经验，希望对大家有所帮助。
2023/9/27 18:23:51
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Flink-1.11.2与Hadoop3集成JAR包，放到flink安装包的lib目录下，可以避免Causedby:org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException:Hadoopisnotintheclasspath/dependencies.这个报错，实现Flink与Hadoop的集成
2023/9/24 14:43:45
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CDH6x最后一个免费版本下可以使用的Flink，最新编译成功的flink1.10.1版本，可以直接使用，编译适用环境CDH6.3.2版本。
2023/9/12 8:40:45
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基于CDH6.3.2+scala2.12编译的flink源码包，可以用来制作parcels，阿里云集群亲测可以使用。
2023/9/7 12:21:55
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flink是新一代的流式计算引擎，它需要从不同的第三方存储引擎读取数据，进行一定的处理，写出到不同的存储引擎，Connector就相当于是一个连接器，连接flink系统和外界存储系统。
2023/8/12 17:27:44
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flink整合Hadoop，注意：以Yarn模式部署Flink任务时，要求Flink是有Hadoop支持的版本，Hadoop环境需要保证版本在2.2以上，并且集群中安装有HDFS服务。
2023/8/2 15:36:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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