1．技术数据：直流电动机：PN=3KW,UN=220V,IN=17.5A,nN=1500r/min,Ra=1.25Ω堵转电流Idbl=2IN,截止电流Idcr=1.5IN，GD2=3.53N.m2三相全控整流装置：Ks=40,Rrec=1.3Ω平波电抗器：RL=0.3Ω电枢回路总电阻R=2.85Ω，总电感L=200mH,电动势系数：(Ce=0.132V.min/r)系统主电路：(Tm=0.16s，Tl=0.07s)滤波时间常数：Toi=0.002s,Ton=0.01s,其他参数：Unm*=10V,Uim*=10V,Ucm=10V，σi≤5%,σn≤102．技术指标稳态指标：无静差（静差率s≤10%,调速范围D≥20）动态指标：转速超调量δn≤10%，电流超调量δi≤5%，动态速降Δn≤10%，调速系统的过渡过程时间（调节时间）ts≤0.5s
2023/12/13 12:49:48
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CheatEngine6.8.1编译器，可以用lazarus打开重新编译，打造自己的CE,具体教程请百度搜索就有了
2023/11/26 2:44:54
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***********************************************************ccsubroutinecamclyc该子程序的功能是形成修正剑桥模型的塑性应力－应变矩阵cc************************************************************subroutinecamcly(empr,void,sig,cep,mtriax,printer,kappa,pois,1lamda,blade,patm,nelast,ifail,iter,nummat,ielem)implicitreal*8(A-H,O-Z)dimensionsig(4),dfdsig(4),ce(4,4),dmatx(4,4),cep(4,4),dd(4)dimensionvoid(1),empr(nummat,1)real*8matriax,lamda,kappa
2023/11/12 14:37:55
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此文件为docker安装的依赖包，当出现错误：依赖检测失败： container-selinux＞=2.9被docker-ce-17.06.0.ce-3.ky3.x86_64需要时使用，将其与docker-ce同时使用rpm命令安装
2023/11/9 9:31:30
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centos7.4+nvidia-docker2安装所需要的必备包之一libnvidia-container-tools-1.0.2-1.x86_64.rpmlibnvidia-container1-1.0.2-1.x86_64.rpmnvidia-container-runtime-2.0.0-3.docker18.09.6.x86_64.rpmnvidia-container-runtime-hook-1.4.0-2.x86_64.rpmnvidia-docker2-2.0.3-3.docker18.09.6.ce.noarch.rpm
2023/11/6 22:22:14
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图示为一位置随动系统，放大器增益为Ka=40，电桥增益,测速电机增益V.s，Ra=7Ω，La=13.25mH，J=0.007kg.m2，Ce=Cm=0.45N.m/A,f=0.18N.m.s,减速比i=0.2
2023/9/6 15:58:03
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欢迎下载研究交流,使用步骤:打开进程-＞输入搜索的数据-＞开始搜索-＞改变游戏中的数据-＞搜索变化-＞内存修改！解压后，包含三个文件:第一个文件是源码,直接用Eclipse导入即可，导入后记得修改BuildPath第二个是打包好的JAR，如果电脑安装了Java就可以直接运行第三个是打包好的EXE安装包,可以在没有Java环境的电脑上运行
2023/8/8 14:11:45
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《通信的数学理论》\nAMathematicalTheoryofCommunication信息论的奠基性论文，美国数学家C.E.香农所著。
这篇论文的发表标志一门新的学科──信息论的诞生。
压缩包为论文英文版+中文版，均为PDF超清，方便学习
这篇论文的发表标志一门新的学科──信息论的诞生。
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2023/7/28 22:37:32
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采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对新疆、青海和俄罗斯的白色软玉进行产地研究。
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
选取产自新疆（和田、于田、且末）、青海（格尔木）、俄罗斯（贝加尔湖）的146个白色软玉样品作为样品集，从样品集中随机抽取111个样品作为校正集，用于建立PLS-DA识别模型，剩余35个样品作为验证集，用于检验PLS-DA识别模型的预测效果。
采用LIBS对三个产地的软玉样品进行成分分析，选择Na、K、Al、Li、Be、Mn、Sr、Zr、Ba、Y、Ce作为目标元素，并选取589.995，766.490，396.152，670.793，313.042，257.610，407.771，389.138，455.403，437.493，401.239nm处的谱线作为目标元素的分析谱线，选取Si元素作为内标元素，以其在288.158nm处的谱线作为内标元素分析谱线，分别计算各目标元素与内标元素的谱线强度的比值Rx，由Rx组成自变量矩阵，用于模型的建立与预测。
实验结果表明，采用LIBS结合PLS-DA建立的产地识别模型，其校正自变量和验证自变量与实际分类变量的相关系数都大于0.9
2023/7/27 20:56:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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