源码里面有Bluetooth4_3/BLEDemo/Android_Lightblue.apk三个.前两个是BLE的demo。
BLEDemo这个功能较Bluetooth4_3多一些，有兴趣的可以都看下。
Android_Lightblue.apk是Android版的lightblue，在进行ble开发的时候用该app作为辅助工具还是非常不错的，功能较Bluetooth4_3BLEDemo这两个demo都强大。
不过Android_Lightblue.apk在android5.0以上的版本手机上运行不起来，我也没有该app的源码。
看看后面会不会有更新。
对应博客地址：http://blog.csdn.net/chenliqiang12345678/article/details/50504406
BLEDemo这个功能较Bluetooth4_3多一些，有兴趣的可以都看下。
Android_Lightblue.apk是Android版的lightblue，在进行ble开发的时候用该app作为辅助工具还是非常不错的，功能较Bluetooth4_3BLEDemo这两个demo都强大。
不过Android_Lightblue.apk在android5.0以上的版本手机上运行不起来，我也没有该app的源码。
看看后面会不会有更新。
对应博客地址：http://blog.csdn.net/chenliqiang12345678/article/details/50504406
2025/6/12 12:55:54
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AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的DiscreteAdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
2025/6/12 10:39:13
72KB
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本资源里有有效的CDD图像修复的matlab程序，程序里是正确的曲率K计算公式，还有有效的TV模型matlab程序，CDD修复效果见博客http://blog.csdn.net/cs_o_1/article/details/52943306提醒：CDD模型不具有较好的收敛性，迭代次数得上千，效果才比较好，博客中CDD修复的迭代次数达到2000次
2025/6/12 1:37:31
6.29MB
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HttpCanary是一款功能强大的HTTP/HTTPS/HTTP2网络包抓取和分析工具，你可以把他看成是移动端的Fiddler或者Charles，但是HttpCanary使用起来更加地简单容易，因为它是专门为移动端设计的！最重要的是：无需root权限！无需root权限！无需root权限！
2025/6/10 14:11:05
15.77MB
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详细讲解见博客地址：http://blog.csdn.net/yehui928186846/article/details/52710112
2025/6/9 16:22:46
19.16MB
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包括从http://sourceforge.net/projects/corefonts/files/下载的andale32.exearial32.exearialb32.execomic32.execourie32.exegeorgi32.exeimpact32.exetimes32.exetrebuc32.exeverdan32.exewd97vwr32.exewebdin32.exe以及安装说明。
Ubuntu在安装wine的时候需要用到这些。
Ubuntu在安装wine的时候需要用到这些。
2025/6/7 22:43:19
7.02MB
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一个完整的Angular入门项目:smiling_face_with_heart-eyes:表中的内容入门gitclonehttps://github.com/truonghungit/angular-starter.gitnew-projectcdnew-projectyarnyarnstart开发服务器润yarnstart或ngserve的开发服务器。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行yarnbuild或ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
运行yarnbuild:prod或``ngbuild--prod`进行生产构建。
运行单元测试运行yarntest或ngtest以通过执行单元测试。
运行yarntest:coverage或ngtest--code-coverage以进行测试覆盖运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助，请使用nghelp
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
建立运行yarnbuild或ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
运行yarnbuild:prod或``ngbuild--prod`进行生产构建。
运行单元测试运行yarntest或ngtest以通过执行单元测试。
运行yarntest:coverage或ngtest--code-coverage以进行测试覆盖运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助，请使用nghelp
2025/6/7 5:55:12
7.77MB
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手工添加的accessole对象批量导出问题困扰了我很久现在已经解决了希望能够帮助到大家！附有用链接http://dotnet.aspx.cc/file/Removing-OLE-Header-from-images-stored-in-MS-Access-DB-as-OLE-Object.aspx
2025/6/7 4:23:38
41KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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