这样理解的例如下面的命令流:cnvtol,f,5000,0.0005,0cnvtol,u,10,0.001,2如果不平衡力（独立的检查每一个自由度）小于等于5000*0.0005（也就是2.5），并且如果位移的变化小于等于10*0.001子步是收敛的。
时，认为ANSYS中收敛准则，程序默认力与位移共同控制，并且收敛的控制系数好像是0.001一控般制的（塑位性移分控析制收比敛较问容题易收，前敛几），个荷至载于步控（制弹系性数阶取段多）少用，力自己与根位据移需共要同逐控制步放，大进直入至塑
时，认为ANSYS中收敛准则，程序默认力与位移共同控制，并且收敛的控制系数好像是0.001一控般制的（塑位性移分控析制收比敛较问容题易收，前敛几），个荷至载于步控（制弹系性数阶取段多）少用，力自己与根位据移需共要同逐控制步放，大进直入至塑
2024/8/14 2:13:53
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二自由度三自由度机械臂simmechanicsPD控制-three_jixiebi.mdl下一步自适应PD控制中的惯性矩阵、离心力和哥氏力如何将simmechanics机械臂联合起来希望大家多给意见
2024/8/6 3:57:57
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新词发现作为自然语言处理领域的一项基础研究,一直受到学术界和企业界的广泛关注。
将新词发现问题转换为确定词语边界问题。
首先对语料进行中文分词,然后统计"散串",最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法。
通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性。
今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能。
将新词发现问题转换为确定词语边界问题。
首先对语料进行中文分词,然后统计"散串",最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法。
通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性。
今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能。
2024/7/27 6:16:20
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SimMechanics仿真，模块参数设定，参数调节，适合刚接触SimMechanics仿真的人
2024/7/24 7:38:10
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六自由度机械手的建模与仿真运用MATLAB实现，simulink搭建模型之后，在matlab主页面编写脚本m文件，然后先运行m文件，然后再运行simulink文件。
2024/6/26 5:36:42
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自己做的一个基于比例导引法搭建的一个三维的simulink的模块，三自由度模型，考虑导弹质点、倾角、偏角、攻角、升力阻力等等，最后在M文件给出仿真结果图。
2016版的matlab，运行时在2016版本及以上运行。
2016版的matlab，运行时在2016版本及以上运行。
2024/6/1 4:22:45
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AeroSimBlockset的模块是与MATLAB中simulink结合使用，模拟飞行器六自由度飞行模块。
提供一整套六自由飞行器simulink模块，包括非线性运动方程、空气动力学、执行机构、传感器等.
提供一整套六自由飞行器simulink模块，包括非线性运动方程、空气动力学、执行机构、传感器等.
2024/3/19 18:18:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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