模式识别的课程，第三章有设计感知器。
该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。
并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。
本文档一个function文件，一个是调用的M文件，最后的画图也一并给出。
该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。
并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。
本文档一个function文件，一个是调用的M文件，最后的画图也一并给出。
2025/7/9 14:50:26
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测试单片机型号：STC15W408AS注意事项1.串口波特率使用的是定时器2作为波特率发生器2.波特率为115200bps@MCU频率22.1184MHz3.串口接收数据使用完后，需要加UartEmp();函数清零接收数组。
4.接收数据为字符串时，识别尾部\r\n字符为结束符5.接收数据为16进制数组时，识别尾部FFFFFF为结束符-暂未开启6.pirntf使用示例：打印字符串printf(“系统启动成功！”);打印八进制printf(“八进制-_-%o\n”,a);打印十六进制printf(“十六进制-_-%X\n”,a);打印十进制printf(“十进制-_-%u\n”,a);7.串口接收数据if(RecfEnd){printf(“串口接收-＞%s\n”,buffer);UartEmp();}8.在UART.H文件里修改#defineUartMax32来修改串口接收缓存数9.添加自动烧录功能。
10.字符串比较#include//字符串比较头文件if(strcmp(“AT\r\n”,buffer)==0){printf(“相同\r\n”);}else{printf(“不相同!\r\n”);}不会使用的请联系我;wx:MDX15531083209
4.接收数据为字符串时，识别尾部\r\n字符为结束符5.接收数据为16进制数组时，识别尾部FFFFFF为结束符-暂未开启6.pirntf使用示例：打印字符串printf(“系统启动成功！”);打印八进制printf(“八进制-_-%o\n”,a);打印十六进制printf(“十六进制-_-%X\n”,a);打印十进制printf(“十进制-_-%u\n”,a);7.串口接收数据if(RecfEnd){printf(“串口接收-＞%s\n”,buffer);UartEmp();}8.在UART.H文件里修改#defineUartMax32来修改串口接收缓存数9.添加自动烧录功能。
10.字符串比较#include//字符串比较头文件if(strcmp(“AT\r\n”,buffer)==0){printf(“相同\r\n”);}else{printf(“不相同!\r\n”);}不会使用的请联系我;wx:MDX15531083209
2025/7/8 19:21:11
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我的环境是opencv2.4.13，环境是VS2013，经过训练xml文件实现人脸sad，smile，surprise表情识别，直接打开就可以使用。
2025/7/7 14:07:50
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iOS实现人脸识别的四种方式：CoreImage、Vision、OpenCV、AVFoundation
2025/7/5 10:52:34
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1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
2025/7/4 13:07:38
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jQuery-validation1.14.0官方版(2015.09.13--源代码+示例)输入格式判别，条件输入识别，验证通过
2025/7/4 13:38:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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