请先装好mongo以及redis，然后python环境请确认在python3.5+，不会安装mongo看这里mongo以及redis装好后，进入项目目录，依照步骤执行：pipinstall-rrequirements.txt#运行：pythonserver.py#或者gunicorn--bind127.0.0.1:8001--worker-classsanic.worker.GunicornWorkerserver:apv0.1.0：小说的基本搜索解析功能搜索记录缓存书架书签登录初步兼容手机（后续跟进）TODO:注册（开放注册）上次阅读最新章节书友推荐（很基础的推荐）目录获取翻页搜索排行部分页面重写排行榜阅读书单推荐：owllook使用了以下第三方包:sanic：基于Python3.5+的异步web服务器sanic_session：sanic的持续会话插件uvloop：sanic默认使用uvloop，替代asyncio本身的loopmotor：异步的mongodb驱动?Jinja2：基于python的模板引擎aiohttp：异步请求aiocache：异步缓存，本项目改用了其中的decorator部分，缓存数据库使用rediscaddy：基于go的web服务器…...更多见requirements.txt，感谢开发者。
web框架：bootstrap：Sleek,intuitive,andpowerfulfront-endframeworkforfasterandeasierwebdevelopment.mdui：MDUI是一个基于MaterialDesign的前端框架

两种加密模式：1.飙车模式输入的数字是即将加密的字节数，默认数值是110；
2.正常模式就是我们正常使用的流程了，输入密码，加密即可；
加密和解密使用的流程是一样的，按照加密的步骤再操作一次就是解密了。
这个是VB写的，如果提示缺少ocx或者dll，自行百度一下即可。

redis-3.0.7.gem是安装Redis集群必备软件包，这个包默认是要机器公网下载，我一般是提前下载好，脚本安装的，故在这里提供下载

IARFORSTM8库工程模版，工程默认STM8S103系列单片机，不同型号请自行修改

ROS2编程基础课程文档ROS2（机器人操作系统2）是用于机器人应用的开源开发套件。
ROS2之目的是为各行各业的开发人员提供标准的软件平台，从研究和原型设计再到部署和生产。
ROS2建立在ROS1的成功基础之上，ROS1目前已在世界各地的无数机器人应用中得到应用。
特色缩短上市时间ROS2提供了开发应用程序所需的机器人工具，库和功能，可以将时间花在对业务非常重要的工作上。
因为它是开源的，所以可以灵活地决定在何处以及如何使用ROS2，以及根据实际的需求自由定制，使用ROS2可以大幅度提升产品和算法研发速度！专为生产而设计凭借在建立ROS1作为机器人研发的事实上的全球标准方面的十年经验，ROS2从一开始就被建立在工业级基础上并可用于生产，包括高可靠性和安全关键系统。
ROS2的设计选择、开发实践和项目管理基于行业利益相关者的要求。
多平台支持ROS2在Linux，Windows和macOS上得到支持和测试，允许无缝开发和部署机器人自动化，后端管理和用户界面。
分层支持模型允许端口到新平台，例如实时和嵌入式操作系统，以便在获得兴趣和投资时引入和推广。
丰富的应用领域与之前的ROS1一样，ROS2可用于各种机器人应用，从室内到室外、从家庭到汽车、水下到太空、从消费到工业。
没有供应商锁定ROS2建立在一个抽象层上，使机器人库和应用程序与通信技术隔离开来。
抽象底层是通信代码的多种实现，包括开源和专有解决方案。
在抽象顶层，核心库和用户应用程序是可移植的。
建立在开放标准之上ROS2中的默认通信方法使用IDL、DDS和DDS-IRTPS等行业标准，这些标准已广泛应用于从工厂到航空航天的各种工业应用中。
开源许可证ROS2代码在Apache2.0许可下获得许可，在3条款（或“新”）BSD许可下使用移植的ROS1代码。
这两个许可证允许允许使用软件，而不会影响用户的知识产权。
全球社区超过10年的ROS项目通过发展一个由数十万开发人员和用户组成的全球社区，为机器人技术创建了一个庞大的生态系统，他们为这些软件做出贡献并进行了改进。
ROS2由该社区开发并为该社区开发，他们将成为未来的管理者。
行业支持正如ROS2技术指导委员会成员所证明的那样，对ROS2的行业支持很强。
除了开发顶级产品外，来自世界各地的大大小小公司都在投入资源为ROS2做出开源贡献。
与ROS1的互操作性ROS2包括到ROS1的桥接器，处理两个系统之间的双向通信。
如果有一个现有的ROS1应用程序，可以通过桥接器开始尝试使用ROS2，并根据要求和可用资源逐步移植应用程序。

CSTStudioSuite2016安装教程21、解压安装包，运行“Setup.exe”，点击“installCSTSTUDIOSUITE2016”开始安装。
2、点击NEXT。
3、允许用户协议4、输入任意Name。
5、选择CST2016安装目录。
6、选择安装类型，一般默认即可。
7、点击install开始安装。
8、安装完毕后取消勾选，点击finish退出。
9、回到安装包，打开安装包“fix”文件夹，右键点击“license.dat”以记事本方式打开。
10、用记事本打开License.dat，将第一行中的“localhost”，(注意保留Localhost后面的“ANY”)替换为计算机全名，然后保存，千万记得保存！(右键点击计算机，选择属性，可见计算机全名)。
然后还要保证，绿框的时间表示Licensede的有效期，要保证是在将来的某一年。
11、将修改完成后的“license.dat”文件还有“CSTpatcher11.exe”，一起复制到CST2016安装目录下覆盖源文件，默认目录为C:\ProgramFiles(x86)\CSTSTUDIOSUITE2016。
12、双击运行“CSTpatcher11.exe”，自动载入后会关闭。
13、点击开始菜单，运行CSTSTUDIOSUITE2016》CSTLicenseManager，点击StartService，载入成功后按钮会变灰色。
14、运行CSTSTUDIOSUITE2016，弹出注册窗口勾选第二项，然后在Server项目中输入“计算机名”，点击OK即可完成破解。

版本特点：1，将官方双进程该为单进程，节约CPU和内存资源2，无需注册登录会员就能去广告3，模拟官方安装程序，以便获得最大系统兼容性4，去除所有插件，只为下载而生（默认只保留迅雷会员功能，当然你可以自己添加插件）5，增加了多用链支持（快车，旋风）6，添加任务的时候自动跳过检测环节，节约了鼠标按键一下（嘿嘿。
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）7，彻底屏蔽了程序启动时候后台自动下载插件的问题8，根据大家要求，去除“我的收藏”标签9，彻底屏蔽后台上传（最新屏蔽方法，效果非常完美）10，999线程（请自行手动键盘设置，但是最好请不要超过20，现在中国的网络真的没必要设置超过10以上线程）11，迅雷网页图片浏览器（可选）、狗狗搜索栏（可选）12，屏蔽官方会自动在后台悄悄下载non_dl.zip文件，节约你的带宽13，修复因为去广告造成“软件提示”功能无法取消的问题14，去掉提示剩余下载时间的广告15，尽量删除无用的LJ文件和广告文件，还你最小硬盘空间16，安装包内无任何插件和捆绑。
17，修正官方版本下载一个文件后，无法修改原始链接的问题。
（对于下载115等网盘大文件的时候非常有用，哪怕IP地址变了，可以中途更改下载地址继续原来的任务）18，所有修改后的文件均保持数字签名。
V3修正了上个版本一些遗忘修改的地方，建议跟新。
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REATEPROCEDUREsf_mrp计算(@考虑库存等bit=1, @考虑提前期bit=1,@考虑损耗bit=1)ASbegintran --清除 deletefrommrp物料需求计算 --更新物料清单底层码,计算时使用 update物料清单set低层码=0where父项编号=0 --循环10次,根据情况,这里默认bom物料的层级不超过10级 declare@iint select@i=1 while(@i＜=10) begin update物料清单set低层码=b.低层码+1from

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

快速节点管理器（fnm）:rocket:快速，简单的Node.js版本管理器，内置于Rust产品特点:globe_showing_Americas:跨平台支持（macOS，Windows，Linux）:sparkles:单个文件，易于安装，即时启动:rocket:注重速度打造:thinking_face:适用于.node-version和.nvmrc文件安装使用脚本（macOS/Linux）对于bash，zsh和fishshell，有一个：curl-fsSLhttps://fnm.vercel.app/install|bash升级在macOS上，它与brewupgradefnm一样简单。
在其他操作系统上，升级fnm与安装fnm几乎相同。
为了防止在shell配置文件中重复，请添加--skip-shell以安装命令。
参量--install-dir设置要安装的fnm的自定义目录。
默认值为$HOME/.fnm。
--skip-shell根据$SHELL定义的当前用户shell，跳过将特定于sh

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。