kmeans算法，应用鸢尾花数据进行K均值分类，采用matlab编程

机械学习课程附带的程序练习，有很多简单的基础程序可供练习参考，自带鸢尾花数据等database

人工智能高分课设，运用Matlab自行构建神经网络结构，实现对鸢尾花数据集的分类，并且进行参数对比分析，还包含对比效果图和代码流程图，可直接用在报告中。

包含python代码与数据集，可直接运转。
一组鸢尾花数据集，这组数据集有100个样本点，用SVM来预测这些鸢尾花数据集中哪些是山鸢尾花，哪些是非山鸢尾花。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。